像貝佐斯保持警覺、梅西適當時機衝刺!矽谷企業家:經營組織,先學獅子掌握節奏
像貝佐斯保持警覺、梅西適當時機衝刺!矽谷企業家:經營組織,先學獅子掌握節奏

音樂是節奏,所有舞台劇是節奏。無論是莎士比亞的詩劇還是音樂劇,都得講究節奏、變化和脈動。——黛安.鮑魯斯(Diane Paulus),美國導演

為什麼節奏很重要

永續創新的公司擁有快節奏的企業文化,它們遵循簡單的規則,一旦機會來臨,會立刻加快步伐。而其他時候,即使放慢前進的速度,也會保持深思熟慮和警覺的態度。正如鮑勃.蘇頓(Bob Sutton)所言,如果公司一直快速發展,「職員會感到困惑、不滿,事情就會接二連三出錯。」關鍵是要適時暫停或放慢腳步,尤其是遇到複雜或高風險的情況。

獅子是掌控節奏的大師。牠們一生中,大部分時間都保持冷靜。獅子多半時間都在休息或放鬆,但牠們的體力足以讓人肅然起敬。獅子的力與靜並存,這是任何人都希望擁有的狀態——強大又冷靜。

像獅子一樣掌握節奏

我們可以從獅子身上學到很多東西,尤其是節奏。當獅群出外獵食時,母獅知道如何變換節奏。一開始時很有耐心,長時間盯著獵物。同樣,敏捷、創新的公司不會匆忙推出產品,而是會先花些時間發掘客戶可能需要什麼,思考能否變現這些可能性——然後飛撲上去。

節奏突然改變。當母獅從埋伏的地點現身,跳出來追逐獵物時,必須快狠準,沒有時間可以浪費。牠們加速衝向目標,齊心協力不讓獵物有任何逃脫的機會。如果在追捕過程稍有鬆懈,追捕行動就會失敗;同理,如果領導人沒有掌握節奏,組織的螺絲就會鬆脫。組織運轉的節奏必須由最高層確立,然後往下遞延。

狩獵包括兩個截然不同的環節和兩種速度,其中跟蹤所花的時間最長:獅子不動聲色靠近獵物,通常目標是一大群動物,所以獅子會決定哪個位置最有利,以及鎖定哪些目標。牠們計畫、謀略、敲定策略,然後行動。牠們有驚人的爆發力,以高達五十英里(八十公里)的時速無情地撲向獵物!追捕的過程中,牠們的決定與判斷必須快如閃電,直到追上獵物才能停下來喘口氣。

因此,節奏不僅關乎行動,也關乎決策。這是掌控節奏的第一原則。貝佐斯在區分第一類決策和第二類決策時,也概述了類似的商業決策。

第一類決策對應的是貝佐斯所說的「單向門」(one-way doors)。它們是影響力大且難以逆轉的決定,所以需要大量數據和深思熟慮,因為牽涉的利害關係與風險都大。在這種情況下,你持續進攻,但行動非常謹慎,事前會深思熟慮。

反觀第二類決策的可逆性很高,重要性也較低。有經驗的人可以利用有限的資訊,迅速做出第二類決定。獅群中可讓任何一隻母獅子率先捉到獵物,但首先得由領頭的獅子決定接近哪隻獵物。

確定目標是重大承諾,代表願意承擔責任與風險——如果獵物速度太快、體型太大或位置不易靠近,獅群就再也沒有第二次機會。獵物脫逃,獅群就會挨餓。當獅子全速撲向獵物時,分析工作已經完成,這時速度是關鍵,獅子依賴本能和直覺反應追捕獵物。

這兩類決策可能是用以區分組織放緩或加速行動之別。第二類決策若失誤,可能只是路上磕碰了一下,但該快速下決定時,卻花時間再三斟酌思考,則會造成災難性後果。第一類決策的情況恰恰相反,這類決策必須深思熟慮——但即使是第一類決策,也不能久拖不決;到了一定的時間,組織還是得採取行動。在一個不敢挑戰極限的組織中,冷凍或擱置有經驗有技術的員工,只會導致組織停滯不前。

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亞馬遜創辦人貝佐斯。
圖/ Shutterstock

有意識地選擇衝刺

掌控節奏的第二個原則是隨時做好衝刺的準備。頻繁衝刺是敏捷開發產品的重要一環,目的是快速推出最小可行性產品(MVP)或其他成果,進而獲得重要訊息,例如客戶的需求。團隊被迫在極盡壓縮的時間內全速衝刺,克服因為謹慎和選擇障礙而導致的延誤現象。藉由衝刺掃除一切隔閡與誤解——團隊可沒有時間陷入猶豫或選擇障礙的泥淖,他們知道無論做出什麼產品,都是先求有不求好。衝刺逼迫產品開發人員快速行動,以便獲得最重要的市場資訊。

但是當威脅或機遇出現時,衝刺在整個敏捷創新組織也站得住腳。團隊必須快速擬出與落實新想法或新策略,不會受困在第一類決策的深思階段。行動之前,團隊(或領導人)一直仔細觀察局勢,並規畫進攻(或防禦)的行動。然後突然下令行動就立刻採取行動。

要讓衝刺發揮作用,團隊需要更多的自由,避免受到日常例行工作的束縛,以便專注於一個範圍相對狹窄的任務,迅速做出決策。領導人需要支持團隊,讓成員能專注於處理迫在眉睫的問題。

此處的靈感來自世界足球名將梅西(Lionel Messi),他是阿根廷人,目前效力於法國隊。專家分析他在場上的動作時,發現他走動的次數遠多於其他球員,而且比賽一開始的前幾分鐘,他很少跑動。他不僅在節省體力,也在評估場地和對方,制定進攻策略。他移動緩慢,所以能在適當的時候急速衝刺——他的進球和助攻次數均高於同時代的其他球員。他是懂得在適當時機衝刺的大師。

和梅西一樣,公司不可能一直保持衝刺。當團隊有意識地放慢腳步,同時盡全力完成迫在眉睫的目標,他們能更深入、更快速地實現目標。他們可能放慢營運速度(行動速度會變慢),但會加快策略速度(實現價值的速度會變快)。全速進行第二類衝刺之前,得先審慎思考屬於第一類的決策。

萊納爾.梅西(Lionel Messi)
阿根廷足球員梅西(Lionel Messi)。
圖/ shutterstock

節奏不只是速度而已

除了快或慢,我們還可以從獅子身上學到更多。以下是幾條簡單的原則:

保持警覺 。掌握節奏的好處之一是對機會保持警覺——以免陷入自滿。獅子在獵捕後需要休息恢復體力,以便下一次狩獵時全力以赴。但母獅必須時時保持警覺,不放過任何機會。同理,人也需要休息和恢復體力,以免過勞,也才能在下一次的行動全力以赴。儘管員工可以休息,但整個組織可是永遠無法停擺。因此在上一章闡述了亞馬遜的「第一天」心態。

這種警覺性不僅限於眼前的威脅或機遇。2014年,亞馬遜改造物流配送系統,建立分揀中心,希望提高假日配送的效率,這個過程的關鍵在於每天包裹的配送必須穩定,但亞馬遜合作的主要貨運公司優比速(UPS)和聯邦快遞拒絕在週日送貨。

亞馬遜高管戴夫.克拉克(Dave Clark)找到了巧妙的解決辦法:與美國郵政總局(USPS)達成里程碑協議,郵政總局願意提供週日送貨服務,讓亞馬遜順利繞開與優比速和聯邦快遞的衝突。保持週末送貨的穩定性後,大大降低了成本。然而亞馬遜還不滿足。

這場危機讓亞馬遜決定徹底改變配送系統,將送貨環節外包給獨立承包商,這不僅降低運送的成本,也減少公司對大型貨運公司的依賴。相較於現有的配送系統,與美國郵政總局的突破性合作是一大進步,但管理層並沒有因此自滿或自鳴得意。他們看到了更多的商機,迅速採取行動。

如果獅子有很長一段時間停止捕獵,結果只會餓死。即使最後一次行動抓到的是最美味的獵物,牠們也不會停止狩獵。因為一旦牠們停止,其他動物會搶走牠們的獵物,導致牠們糧食不足而無法生存。企業也須保持同樣的心態,否則會因自滿而亡。一家善於掌握節奏、不自滿的公司會締造驚人的佳績。只須看看現在的亞馬遜就會明白這道理。

保持疑懼(Stay paranoid) 。獅子在狩獵時會擔心萬一獵物脫逃,怎麼辦?所以結束狩獵之前,牠們不會自大,也不會認為自己已經勝券在握。獅子會毫不鬆懈地追逐獵物,直到獵物到手。如果我們在行動時也保持這種健康的「萬一……怎麼辦」的疑懼,有利保持專注以及警覺性,不受外界影響。不再保持疑懼的公司會變得自滿,同樣的情況也會發生在人身上。疑懼是保持適當節奏的關鍵,確保你不會鬆懈。

看看英特爾在網際網路興起時的傲人成績。執行長安德魯.葛洛夫(Andrew Grove)不會讓公司在個人電腦市場的龍頭地位自滿。他認為,恐懼,甚至是輕微的疑神疑鬼(偏執)——擔心世界正在發生不利自己的事情,其實是一種健康的解毒劑,可以消除成功後滋生的自滿心態。

葛洛夫經常質疑自己,並嘗試用新的方式解決問題。第二類決策仍需要靠本能與直覺,但不斷懷疑自己是否沒有用到最有效的解決辦法,則是與時俱進的健康心態。當一個企業拒絕承認自己的做法已經過時,會發生致命性災難。

這種疑神疑鬼的疑懼心態讓公司隨時做好準備,因應快速發展的市場,因此得以存活,而許多第一代網路巨擘卻失敗收山。誠如在上一章創業心態所強調的,百視達公司就是因為自滿而失敗的典型代表。正如一位觀察家所指,「他們忙著靠影帶出租店賺錢,根本想像不到有一天顧客可能不再需要他們。」

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圖/ 商周出版

本文授權轉載自《向矽谷學敏捷創新》,Behnam Tabrizi著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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