「女版柯瑞」狂潮!克拉克打破哪些紀錄?為何Nike願捧千萬給22歲WNBA新秀?
「女版柯瑞」狂潮!克拉克打破哪些紀錄?為何Nike願捧千萬給22歲WNBA新秀?

一位22歲的新星,正在改寫女子籃球的歷史。

5月17日,是美國職籃新星克拉克(Caitlin Clark)在WNBA(美國國家女子籃球協會)初登場的日子,創下210萬觀眾同步收看的新紀錄。

但其實,克拉克的名氣早在她進入WNBA前即不脛而走。《華爾街日報》形容,即便還沒參加過任何一場職業比賽,這位身高183公分,黑髮、白皮膚的球員,影響力就足以和「籃球之神」喬丹(Michael Jordan)、曾雄踞高球世界冠軍逾650週的老虎・伍茲(Tiger Woods)齊名。

因為克拉克不僅帶來超高收視率與商業價值,更改變了女子籃球長期關注度、商業價值偏低的困境,從冷灶變成熱門賽事。

她所屬的愛荷華大學,在NCAA(國家大學體育協會)聯賽,從1993年後再也沒打進四強,但克拉克加入後,不僅連續4年進入四強,而且過去2年內收視率幾乎增加4倍。

此外,運動品牌Nike、音響品牌Bose、運動飲料開特力(Gatorade)分別與她簽下總價值超過1億5千萬新台幣的代言合約。《雪梨先鋒報》(The Sydney Morning Herald)形容她,「已是世界上最富有的女性籃球運動員之一。」

從小就展現籃球天賦,不讓性別成為阻礙她的關卡

孩提時期,克拉克經常在後院和兩個兄弟一起運動。到了小學,即便沒有女籃校隊,她還是加入一支全男孩球隊。

一次,一個家長不滿克拉克的球隊贏得比賽,對裁判抗議,「女孩子不應該參加男孩子的比賽。」但克拉克的父親告訴女兒,「某種程度,這證明妳的能力,」並要女兒繼續安心在原隊打球。

在父母的鼓勵下,克拉克繼續做自己,同時也開始加入女子球隊。高二時,她已經是全美國頂級籃球新星,2019年更成為美國U19青年代表隊的一員,在世界盃奪下金牌。

然而,戰績越輝煌,卻反而為她帶來更大的失落感。

克拉克一直夢想進入曾11次得到大學聯賽總冠軍的康乃狄克大學(University of Connecticut),她更稱那裡是「地球上最酷的地方」。

但,儘管成績優異,而且美國體育頻道ESPN把她列為當年選秀的第四種子,但康乃狄克大學的女籃總教練卻從沒找過克拉克,讓她最後只能退而求其次,在2020年選擇離家最近的愛荷華大學(University of Iowa)就讀。

即便不甘心,克拉克依然憑藉天賦與勤練,在NCAA大學聯賽繳出亮眼成績單。不過才大一,總得分、總助攻、三分球、總投籃命中數就在全聯賽領先。

到了大三,她更曾連續兩場比賽奪下30分、大三元(指得分、籃板、助攻、抄截和阻攻中,有任三項達到兩位數)。

比賽表現屢屢破紀錄的她,此刻面臨的新課題,是不能再自己獨強,而且要成為穩定他人的力量。

大二時,她所屬的愛荷華大學名列美國大學聯賽第二種子,但在第二輪比賽中卻爆冷輸給第十種子克萊頓大學,原因是克拉克表現失常,加上對手不斷替換防守她的人,使她投籃19次只命中4次。

沒有捶胸頓足太久,克拉克隔年開始脫胎換骨,懂得運用心戰技巧穩定自己與隊友的緊張心情。

一枝獨秀,轉變為穩定團隊的力量

「當我來到這裡時,我就是要帶領球隊進入四強。而我所需要做的事情,就是相信這件事,並且努力打球。」克拉克不只向自己,也向隊友喊話。

她更在比賽中模仿摔角明星約翰・希南(John Cena)「你看不見我」的招牌手勢,使她在網路上爆紅。

但這支士氣高昂的二號種子球隊,即便在主帥克拉克拿下30分,成為全場得分之冠後,依然在冠軍賽輸給路易斯安那州立大學。

接踵而來的失敗,反而讓克拉克在場上打球的心境轉換到另一個層次。

《華爾街日報》形容,克拉克已經知道,自己是偶像,也是能鼓舞大眾的人,如果可以完成技術高超又新穎的動作,就算是對手的球迷,也會為自己喝采。

一旦從隊友手上拿到球,宿敵球迷頓時會發出如雷噓聲,但克拉克反而會更加快速度,輕鬆上籃或長射三分球。看似行雲流水,其實是更臻成熟的自我調適。

克拉克告訴《今日美國》(USA Today),無論自己喜歡與否,積極或消極,隊友都會協助控制她的情緒。因為她知道,所有人的目光都集中在她身上,只要表現出絲毫的挫敗感,都會在比賽前成為敗因。

到了畢業前,克拉克在最後一場冠軍賽中拿下30分,成為NCAA得分王(包括男子、女子組),帶動全美比賽轉播收視人口達到1890萬。

這個美國本土收視人口,更勝前一年NBA總決賽、MLB(美國職棒大聯盟)世界大賽中的任何一場。

但,就如總有缺憾的現實人生,克拉克所屬的愛荷華大學,仍不敵在賽季中從未嘗過任何敗績的南卡羅萊納大學。

「希望我在NCAA累積的影響力,不是由兩場冠軍賽的失利來定義,而能由我引進的數百萬新球迷,以及所激勵的無數年輕女孩、男孩來定義,」克拉克告訴美國三大電視網之一的CBS。

愛荷華大學教練布魯德(Lisa Bluder)進一步表示,「她提高女子大學籃球運動的可看度,一切都因為她打球、準備球賽的方式,與其他人截然不同。」

然而,克拉克進入女子職籃後,在首場WNBA比賽只繳出9分、7個籃板、6次助攻的成績單,「沒有達到觀眾預期的壓制能力,」球評洛普雷斯蒂(Mike Lopresti)觀察,上一次克拉克得分未達雙位數,已是3年4個月前。

從自身球技出發,克拉克從觀看比賽人口、得分等球場上各種表現都憑藉刷新紀錄,翻轉過去女子籃球比賽可看度不如男子的窠臼。

但面對WNBA更強壯、更聰明、更有才華的對手與隊友,克拉克除了要讓自己更強,更要使自己真正成為這個更強團隊的一份子。

特別是在「克拉克狂潮」席捲WNBA之際,包括拉斯維加斯王牌隊(Las Vegas Aces)、洛杉磯火花隊(Los Angeles Sparks)等球隊,都把和克拉克所屬的印地安納狂熱隊(Indiana Fever)比賽轉移到更大的球場,增加票房收入。對此,克拉克直言,「我們可以和男性球員處在同一水準,為何我們不能和他們使用同一個球場?」

然而,若要讓「克拉克狂潮」延續下去,徹底改變更多人對女子籃球的觀感。此刻的克拉克,除了繼續保持個人紀錄,也得和隊友創造團體紀錄,從一個突出的女子籃球運動員,變成一群一起打破紀錄的女子籃球運動員,才能一起衝破社會的玻璃天花板。

資料來源:Telegraph、AP、Guardia、Biograph、SI、NCAA、CBS、WNBA

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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