人人都能成為基地台!賺錢還能提升網速,一次看懂爆紅應用「DePIN」
人人都能成為基地台!賺錢還能提升網速,一次看懂爆紅應用「DePIN」
2024.06.05 | 區塊鏈
人人都能成為基地台!白話解析「DePIN」

「5G」網路逐漸成為主流,但不免有用戶抱怨,手機常常搜尋不到5G訊號而跳回4G,浪費錢又耗電。5G基地台覆蓋率不夠高,是因為建造基地台的工作,主要集中在特定電信業者手中,建造的速度有限。

但如果每個人都能加入建造網路基地台,使用者還會付給你錢,速度是否就能快上許多呢?這樣的概念,正是近期超夯的Web3賽道「DePIN」所追求的。

DePIN:參與基礎建設,還有錢可以賺

DePIN的英文全名為「Decentralized physical infrastructure networks」,中文可以翻成「去中心化實體基礎設施網路」, 就是用代幣獎勵當作誘因,鼓勵人們參與建立現實世界的實體基礎設施。

以去中心化無線電信服務Helium Mobile為例,該項目不只推出了自己的電信服務,還開放民眾購買熱點安裝在室內或戶外,讓電信服務客戶到哪都有網路可連。

身為熱點網路提供者,當自己的網路被連到時,也能夠獲得代幣獎勵。慢慢地,當越來越多人持有熱點,網路範圍即可擴大。

DePIN將去中心化的精神,延伸到有形的基礎設施,許多專家都認為,DePIN有更高機率進入民眾的生活,是個很好的「破圈」管道。

根據分析與研究公司Messari的定義,DePIN主要分為物理資源網路(Physical Resource Networks)和數位資源網路(Digital Resource Networks)兩個類型。

類型一:物理資源網路(PRN)

激勵參與者利用基於位置(location)的硬體,例如GPS設備,提供現實世界受地理位置限制的商品和服務,如:地方能源、地理空間數據、地方無線網路等。

類型二:數位資源網路(DRN)

激勵參與者利用硬體,提供不受地理位置限制的數位資源,例如:算力、儲存空間等。

拆解DePIN運作四大關鍵

大致上來說,DePIN根據去中心化的區塊鏈框架運作,有效地在整個網路中分配控制權和獎勵,為貢獻運算能力、網路連線或儲存能力等資源的參與者提供收益。

詳細來看,要讓DePIN順利運作,需要四個關鍵,分別是實體網路基礎設施、鏈下運算系統、區塊鏈框架以及代幣獎勵系統。

關鍵一:實體網路基礎設施

構成網路的具體組件或元素。包括所有為了網路正常運作所需的實體資產,如伺服器和運輸系統。

關鍵二:鏈下運算系統

統計現實世界中參與者的活動或貢獻程度,並將此轉變為數據,用來與區塊鏈的激勵系統進行整合。

關鍵三:區塊鏈框架

透明且不可竄改的分散式帳本,採用智慧合約來管理網路交易,可以清楚記住每個貢獻者的工作量與獎勵分配,以及需求端及貢獻端的交易紀錄等。

關鍵四:代幣獎勵系統

代幣獎勵系統可以鼓勵大家為基礎設施做出貢獻,促進項目的早期發展,這也是讓民眾決定「開始參與」的重要關鍵。

DePIN 可以應用在哪裡?

雲端和儲存網路(Cloud and storage networks)

包括檔案儲存、虛擬私人網路(VPN)等服務。

像是Filecoin這樣的項目,就是去中心化雲端網路的例子,參與者能夠將電腦上的儲存空間出租給其他人,而其他人則付費購買該空間。貢獻者則能獲得加密貨幣獎勵作為回報。

無線網路(Wireless networks)

5G和低功耗廣域網路(LoRaWAN)等技術,開頭提到的Helium就是典型例子之一。

感測器網路(Sensor networks)

涉及配備感測器並從環境中收集即時資料的設備,包括地理資訊系統(GIS)等。

例如:讓用戶繪製社區地圖的平台Hivemapper,鼓勵個人分享當地資訊,並透過行車記錄器捕捉即時數據。

能源網路(Energy networks)

DePIN的去中心化能源網路,允許在社群內直接銷售或交易剩餘能源或相關資料。

Arkreen就是這樣一個項目,它讓能源供應商在平台上申報他們生產、儲存或消耗的可再生電力數量,將自己的能源生產情況公開化,讓市場上的其他參與者可以查看和訪問這些數據,並用來進行研究,或是整合到之後所開發的服務或商品當中。

DePIN有哪些優勢與挑戰?

優勢一:可拓展性

DePIN利用大眾參與的機制,與傳統框架相比,能實現更快、更具成本效益的拓展性,好處是可以即時適應需求的變化,保持效率。

優勢二:社群賦權

DePIN與少數人控制的中心化平台不同,每個人的硬體都是自己保管(例如上述提到的Helium熱點),促進協作和社群參與。持有治理代幣的貢獻者也可針對某些決議進行投票,這種民主化的概念讓每個人都擁有平等的地位和權力。

優勢三:獎勵機制促使網路發展

在DePIN框架內,獎勵的機制能提供貢獻者被動收入機會,並推動人們的參與和成長。這些措施也可進一步促進整個項目網路生態的擴張。

挑戰一:容易受到駭客攻擊

因為整個DePIN系統是基於區塊鏈運行的,在這個Web3駭客猖獗的時期,整個網路被駭客入侵的可能性不低,可能會影響到鏈上流通的資金。

挑戰二:代幣價格的不當波動

獎勵機制就像是雙面刃,價格上漲可吸引人加入DePIN網路,讓建設越來越完整,但如果價格下跌,可能就會面臨貢獻者離開的窘境。

挑戰三:新生的DePIN,能與傳統中心化企業競爭嗎?

無限網路、儲存空間等,雖然能夠用DePIN網路解決大企業權力集中的問題,但目前處於寶寶階段的DePIN賽道,事實上很難與提供高品質產品的大企業競爭。

雖然目前DePIN仍處於早期發展階段,不過根據Messari的報告,DePIN到2023年,項目數量已增至650多個,總市值超過200億美元,仍是值得持續關注的賽道。

資料來源:TechopediaCrypto.newsCoinTelegraph

延伸閱讀:從 Portto 和 Matr1x 成功經驗,看 Web3.0 一定要使用雲端的4個原因

本文授權轉載自:Web3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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