SEC「半通過」以太幣現貨ETF,代表什麼?解析幣圈今年第二次重大里程碑
SEC「半通過」以太幣現貨ETF,代表什麼?解析幣圈今年第二次重大里程碑
2024.05.31 | 區塊鏈
SEC 半通過以太幣現貨ETF,只差一文件就可正式上市

今日台灣時間凌晨5點、美國當地時間5月23日晚上,美國證券交易委員會(SEC)發出公告,正式批准了來自VanEck、貝萊德(BlackRock)、富達(Fidelity)、灰度(Grayscale)、富蘭克林坦伯頓(Franklin Templeton)、方舟投資(ARK 21Shares)、Invesco Galaxy和Bitwise等8間投資機構的「現貨以太幣ETF」申請。

SEC對以太幣現貨ETF的批准,是今年加密貨幣行業迎來的第二個重大里程碑——雖然這個喜訊對多數人而言似乎有點意料之外,畢竟在今年年初比特幣現貨ETF通過後,SEC對於以太幣現貨ETF的態度一直消極閃避。

彭博智庫(Bloomberg Intelligence)的分析師詹姆斯・塞法特(James Seyffart)表示:「一周前,如果你認為以太幣現貨 ETF 可以獲得 SEC 的批准,我可能會覺得你有點瘋了。」

雖然多數發行商的以太幣現貨ETF的「19b-4表格」(交易所規則變更)已經獲得批准,但發行商仍然需要SEC簽署、並完成「S-1登記聲明」,現貨以太幣ETF才能正式開始交易。

產業分析師表示,根據過去經驗,「S-1登記聲明」完成可能還需要幾週的時間,且並不保證他們最終會批准所有發行商最終提交的S-1表格,但一切都只屬於猜測,畢竟SEC現在的狀態有點難以捉摸。

SEC 態度急轉,政治因素或許為最主要考量

在本週前,外界對於發行商的以太幣現貨ETF申請通過態度表示悲觀,主要原因來自於SEC的消極態度,並躲避與發行商間的交流。

然而,在本週稍早,SEC開始與發行商溝通,要求發行商迅速提交申請以太幣現貨ETF的「19b-4 表格」,為市場注入了一絲希望,以太幣幣價也先提前反應,在5月20日消息釋出當日大漲20%,至截稿前,本週以太幣幣價已從週初的3,071美元,漲至目前的3,800美元,漲幅達23.7%。

外界猜測,SEC的態度轉彎,多屬於政治因素。

在批准前,一群跨黨派的眾議院議員曾敦促SEC批准這批ETF的申請,表示考量到今年年初SEC(批准比特幣現貨ETF)的行為,只有同樣批准以太幣現貨ETF才能展示在標準上的一致性。

另外,在SEC批准現貨以太幣ETF的前一天,美國眾議院也剛通過《21世紀金融創新與技術法案》,該法案將清楚劃分美國證券交易委員會(SEC)和商品期貨交易委員會的職責範圍,為加密貨幣產業帶來更清楚的監管規範,該法案尚須等待參議院表決通過,才會成為正式的法案。

以太幣現貨 ETF 通過,或將清除加密貨幣「證券」疑慮

美國證券交易委員會(SEC)近年來不斷指控加密貨幣為「證券」,堅持應納管於旗下,並不斷對加密企業發起執法行動,加密業者苦不堪言。

但這次以太幣現貨ETF的通過,可能代表這一情況將不復見,因為這次通過,也代表SEC對以太幣及其他類似加密貨幣「不是證券」的「隱含認可」(implicit recognition)。

彭博智庫(Bloomberg Intelligence)的分析師詹姆斯・塞法特(James Seyffart)表示,以太幣現貨ETF本質是基於「商品」的信託,所以SEC對這些ETF點頭,並批准最終的S-1表格,代表SEC明確表示他們不會將以太幣視為證券,長久以來的辯論就結束了。

而認定「以太幣不是證券」,代表其他與以太幣有類似機制的加密貨幣也都免於被認定為證券的疑慮,也鋪平了這些代幣未來發行現貨ETF的道路。

不過,塞法特仍認為,SEC可能仍會繼續追究提供以太幣質押服務的服務商。

「我認為他們會試圖針對問題作出平衡,SEC不會稱以太幣本身為證券,但『質押以太幣』可能是證券,至少在短時間內,我不認為他們會放棄這一立場。」

過去,SEC針對美國加密貨幣交易所 Kraken、Coinbase及以太坊開發公司Consensys發出威爾斯通知(Well’s Notice),其中一項主要指均為「提供加密貨幣質押服務」,為未經註冊證券服務。

金融律師斯科特・約翰遜(Scott Johnsson)也指出,SEC在此次批准中並沒有明確表示以太幣的非證券地位,認為其「完全迴避」了這項問題,加密產業從業者仍不可掉以輕心。

資料來源:CoindeskThe BlockCointelegraphCointelegraph

本文授權轉載自:Web3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

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總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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