新創競爭力排行揭曉!台灣全球第22名,2城市、5新創被點名「值得關注」
新創競爭力排行揭曉!台灣全球第22名,2城市、5新創被點名「值得關注」

「我們很高興看到,台灣的新創競爭力在全球排名第22(共計100多個國家),相比去年上升2個名次。」

專注於全球新創生態系發展的研調機構StartupBlink,其合作夥伴經理卡特琳.卡萊多(Katrin Calledo)出席今年度的InnoVEX現場。

從2017年起,StartupBlink每年都會定期發布《全球新創生態系報告》(Global Startup Ecosystem Index),追蹤各區域新創發展。

成立新創?選好「新手村」很關鍵

「對創業家來說,落腳城市是否重要?」卡萊多自問後回答: 「我們發現確實如此。」

全球募資環境正在進入凜冬,StartupBlink執行長愛利.大衛(Eli David)也點出現實情況,在地緣政治風險趨高之際,資本愈集中在特定區域,「新創企業必須戰略性地選擇地點,以獲得募資機會。」

前20大新創國家&城市有哪些?

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StartupBlink列出競爭力排名前20的國家。
圖/ StartupBlink

綜觀2020年~2024年的排名變化,競爭力排名前4的地區沒有改變,分別是美國、英國、以色列及加拿大。新加坡算是黑馬,一路上升至排名第5。StartupBlink預測,新加坡明年有機會追趕上前方的加拿大(第4名)。

StartupBlink指出,排名第6至第12名的國家競爭更加激烈,其得分差距相對前五名國家更小。例如,瑞典(第6名)雖然保持歐盟領先的創業國家地位,但與德國(第7名)的總得分差距不到5%,法國(第8名)則繼續維持歐洲第四大成功的創業國家。值得注意的是,荷蘭(第9名)連續兩年進步排名,明年有望超越法國。

瑞士在缺席兩年後重新進入全球Top 10,目前排名第10。StartupBlink表示,雖然還沒有歐盟國家躋身全球生態系排名前五,但也顯示歐洲的新創生態不容小覷。

至於韓國、日本、台灣的最新排名,依序是20、21與22,總得分差距都在3%以內,整體表現接近,也代表競爭相當激烈。

但即便數據攤在眼前,創業家要如何選擇合適的落腳地?

卡萊多說,「如果是剛起步的新創公司,不需要一味選擇資金最多的城市(例如美國),應該先根據自己的產業類別來選擇區域,確認產品或服務是否真正達成PMF(Product market fit)。」

台灣有哪些新創熱點?

以台灣為例:「台灣在深科技(deeptech,包含人工智慧、機器學習、量子運算、區塊鏈等)、硬體、物聯網方面表現非常出色,供應鏈也相對完整。所以,假設新創公司專注在這些領域,應該將台灣列入考慮。」

除了首都台北,台灣其他城市也都有投入新創事業,「比如新竹,單就奈米技術(Nanotechnology)就在全球競爭力排名第三;台南則是今年最大的贏家,靠消費電子與製造業,在城市競爭力排名上升了77位。」

StartupBlink報告中還特別點名了幾家新創,包含KKday、關鍵評論網、17Live、Pinkoi與iCHEF,認為值得關注。

卡萊多說,台灣是相對較小的國家,卻有6座城市投入創新創業,包含台北、桃園、新竹、台中、台南與高雄,「有助於新創生態走向多樣性。」

StartupBlink今年度的完整報告已經在5月30日公開,「我們針對1000個城市與100個國家進行調查。現在,就看您如何根據自己的喜好與侷限性,來權衡選擇了。」

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #創新創業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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