Roblox迎來首個付費工作品牌！IKEA徵「虛擬店面」員工，玩遊戲還能賺錢！|數位時代 BusinessNext

Roblox迎來首個付費工作品牌！IKEA徵「虛擬店面」員工，玩遊戲還能賺錢！

家居品牌IKEA宣布將把店面開進遊戲平台Roblox，虛擬店面招募付費員工，展現品牌創新與職涯理念。

IKEA開設虛擬店面，還要聘請員工！

家居品牌IKEA日前宣布將把店面開進遊戲平台Roblox，品牌進駐Roblox不稀奇，但IKEA的「虛擬店」卻真的在招募員工，甚至還有薪水可領。

這個名為「The Co-Worker Game」的遊戲將在6月24日推出，可讓遊戲玩家體驗在IKEA虛擬店面工作，滿足成為家飾店員工的夢想。IKEA所徵求的虛擬員工，將獲得與倫敦同事們相同的薪資，大約是每小時13.15英鎊或14.80歐元，相當於新台幣543或520元。

IKEA聘請的虛擬員工需要隨時協助顧客，而且有機會晉升到不同的部門。雖然這些職位屬於遠端工作，但申請者必須居住在倫敦且年滿18歲。IKEA將在6月16日截止員工申請，6月14日至6月18日期間，會開始進行線上面試。

不過，就算不住在英國或未滿18歲，還是可以自由進入Roblox體驗在IKEA工作的感覺，除了使用各式各樣的IKEA經典商品來整理展示間外，還可以到瑞典餐廳供應顧客無限量的肉丸。參與的玩家還有機會獲得Roblox中的IKEA專屬虛擬道具。

IKEA英國及愛爾蘭地區的國家人事與文化經理達倫．泰勒（Darren Taylor）表示，IKEA很高興成為首個在Roblox上推出付費工作的品牌，展示出企業的職涯理念。因為在IKEA，職涯發展沒有固定路徑，公司員工可以改變角色、轉換部門，按照自己的選擇在任何方向上成長，無論是在遊戲還是在現實世界中皆是如此。

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進駐Roblox對品牌來說有何吸引力？

在IKEA，其實就有不少品牌在Roblox當中推出「員工體驗」，例如快時尚品牌Forever 21曾打造「Forever 21 Shop City」虛擬世界，讓玩家在裡頭經營和管理商店。

此外，美式墨西哥連鎖速食店Chipotle也透過虛擬空間「Chipotle Burrito Builder」，提供玩家在店面製作墨西哥捲餅的體驗。

品牌紛紛進駐Roblox遊戲平台不是沒有原因，根據數據公司Statista統計，截至2024年第一季，Roblox在全球就擁有超過7,770萬名日活躍用戶，比上一季增長了17%。自2020年初新冠疫情開始蔓延以來，Roblox的日活躍用戶數量顯著增長，顯示出虛擬體驗的重要性。

Roblox色彩豐富的角色外觀和在年輕遊戲愛好者中的受歡迎程度，常被認為是為「小孩」設計的遊戲。雖然2021年年中之前，大多數Roblox玩家年齡都在13歲或以下。但2023年第三季度開始，約有4000萬名Roblox玩家年齡在13歲之上，且增長最快的用戶群體是17到24歲的用戶，代表平台受眾正在逐漸擴展當中。

品牌能夠透過Roblox觸及廣大且多樣化的年輕受眾，其中沉浸式虛擬體驗，讓品牌擁有更多空間打造特殊互動內容，增強品牌識別度和影響力。此外，品牌還可透過跨界合作在Roblox上推出特別活動或限定虛擬商品，吸引遊戲客群的注意。

而這些舉措，都能讓品牌在一個多變且快速增長的市場中，與潛在客戶建立更深層的關係。

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本文授權轉載自：Web3+

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。