手機一拍就能完成公司記帳!新創財報雲如何成中小企業「大財務管家」?
手機一拍就能完成公司記帳!新創財報雲如何成中小企業「大財務管家」?

「我之前在兆赫電子(擔任財會處經理),大概4年前認識Jeff(吳敏哲),他專門尋找上市櫃公司的投資標的。

Jeff的投資觀點是這樣:有些公司在某個期間可能因為狀況不佳,導致價值被低估。如果投資人能選在這個期間買入公司股票,成本相對較低;等公司渡過難關後,價值浮現上升,投資人就有機會獲利。

我認同他的想法,他在上市櫃公司的投資基本上沒有賠過錢,所以我後來也跟著拜訪很多類似的公司。」這是莊皓翔的故事。

意料之外的是,在兩人共同探訪投資機會時,陸續發現許多公司缺乏合乎規範的財報,更不用說任何財務管理的觀念。「即便我們希望以私募股權投資的方式介入,對方也沒辦法接受,特別是傳統產業,公司營運就這樣陷入資金危機。」

遇到的投資瓶頸帶來省思,也讓莊皓翔看見新創與中小企業的帳務亂象,逐漸萌生了創業念頭。

財報雲提供哪些服務?解決哪些企業通點?

現在的莊皓翔多了一個新身分——數位線上財務平台「財報雲」的共同創辦人,以資本額500萬元以下的中小企業為主要客群,提供初期開設公司諮詢、記帳系統、財稅申報管理等一站式服務,目標提升客戶的財務處理效率。

財報雲app拍照記帳.jpg
財報雲的App拍攝記帳功能,運用AI能自動辨識全台17種會計類別的憑證,手機一拍就能完成公司記帳。
圖/ 財報雲提供

經歷一次次系統改版,幫助中小企業主「把帳記好」

「說實話,多數老闆在公司成立初期,通常不會立刻想到要用什麼樣的記帳系統,他們的首要目標是確保業務能夠順利上軌道。」莊皓翔分享推廣經驗,在今(2024)年決定擴大服務範疇,先協助潛在客戶「開公司」,培養雙方之間的合作默契,包含完成公司名稱預查、統編取得、國稅局稅籍登記、營業場所預查等所有流程,「等客戶的信任感建立起來後,再進一步推廣記帳系統。」

記帳軟體系統,是財報雲真正想獲利的地方。

從App拍照記帳功能、應收應付帳款管理,一直到匯出傳票、進銷存系統與營業稅401申報,財報雲 將不同的記帳需求設計成多個模組,讓客戶依據自己的需求來加購

「記帳系統的操作者可能不是專業財會人員,而是中小微企業主。」莊皓翔在最近(6月中旬)的系統改版調整得出結論:為了確保易用性,系統的介面設計維持簡潔,僅運用收入、支出的概念來記帳,並透過預計的收款及付款日期來提醒應收付款項。此外,App拍照記帳必須能夠自動判斷憑證種類及內容,且依據憑證內容資訊推薦相對應的會計科目,以此減少人為輸入與判斷時間。

財報雲.jpg
財報雲新版記帳介面。
圖/ 財報雲提供

市場教育難,目標年底拿下1千家客戶訂單

財報雲成立至今邁入第3年,「從試用到正式購買,相比其他家財會SaaS系統的客戶成交轉換率是2~5%,我們的轉換率是8%。」莊皓翔指出,其中不乏和運等大型企業客戶購買客製化專業,也有FunNow等新創公司買單。

但因為系統與服務內容剛剛經過一番調整,客觀來看,財報雲還在市場驗證階段。

「財務管理的重要性很常被忽略,或者被放在最後順位。」莊皓翔也坦言,財務混亂造成的痛點很痛,但企業主往往要等到繳稅、募資、申請上市等關鍵時刻才意識到問題,這會是財報雲在行銷推廣過程的一大挑戰。

與此同時,系統研發改良也在不斷燒錢,「我現在的每月成本大概接近100萬,主要就是研發成本。」莊皓翔分析,「考量客單價平均落在1,000多元,假設要追求每月損益兩平,那麼今年的目標必須拿下500~1000家客戶訂單,這是現階段最重要的目標。」

延伸閱讀:心元資本鄭博仁,從0-100成功關鍵在這2字

責任編輯:林美欣

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓