台灣半導體產值將破5兆大關!AI點火背後,卻藏2大隱憂
台灣半導體產值將破5兆大關!AI點火背後,卻藏2大隱憂

2024台北國際電腦展落幕,不過AI題材熱度持續延燒,也帶動半導體業營收成長及股市持續創高。讓人好奇,這樣的榮景究竟能延續到何時?

工研院6月12日舉辦「2024年臺灣製造業暨半導體產業景氣展望記者會」,預估今年整體製造業產值達23.1兆元新台幣,年增6.47%。半導體業則受惠於AI議題,供應鏈需求強勁, 預估今年台灣半導體產值將首次突破5兆元大關 ,達到5兆1,134億元,年成長率17.7%。

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清華大學講座教授史欽泰(圖右)觀察,台灣半導體產業的成長正在加速
圖/ 孫嘉君攝影

曾任工研院長協助聯電、台積電等企業成立的清華大學講座教授史欽泰觀察,台灣半導體產業的成長正在加速,「2014年以前(產值)只有1兆多,2014年到2019年之間2兆,新冠疫情後第一年(2020)變成3兆,2021年後維持在4兆,最近在講AI,突然間變成5兆。」

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台灣半導體產業2013年至2024年產值
圖/ 工研院產科國際所提供

史欽泰進一步說,這是因為工業4.0、疫情間加速數位轉型、以及AI等動能,驅動了這樣的成長,更加解決人們工作及生活上的需要。

不過,在近期一片樂觀氛圍之下,也有兩項隱憂格外受到關注。

隱憂1:台灣產業過度傾斜集中,應避免中小企業掉隊

中經院代理院長王健全表示,近期國內各產業間呈現「不平衡復甦」,與半導體、AI相關的通信光學、電子資訊、散熱等領域表現佳,但化學生技、金屬機械等領域則相對弱勢。而廣泛從國際情勢來看,中國經濟疲弱、美國第一季成長也下行,現以急單為主、長單仍少,能否持續復甦尚須觀察。

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中經院代理院長王健全建議,需強化半導體和其他產業的鏈結,讓台灣經濟發展更健康
圖/ 孫嘉君攝影

王健全並指出, 台灣近年產業發展更加往半導體傾斜,半導體佔台灣總出口近40%、並佔了GDP的13%,但僅有7%的就業人口,建議需強化半導體和其他產業的鏈結,由此讓台灣整體經濟發展更健康

史欽泰點出,過去國內一直是以中小企業為主,需要考量到90%以上的中小企業,讓其得以維持創新、韌性的力量,尤其中小企業要將供應鏈外移,並非易事。

隱憂2:發展AI需大量能源,政府需有長期政策

AI運算帶來龐大電力需求,受到外界重視,日前輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在全球媒體及分析師問答中,也談及發展AI的能源問題。

黃仁勳當時強調,運用AI應該使用加速運算技術、而非通用的運算技術,才能省錢、省時間又省能源,並建議各國應設立電廠及AI資料中心,將AI推論模型就近部屬在市場附近,由此活用土地資源並減少能源損耗。

史欽泰也直指,「 AI的罩門就是能源 」,現在全球都在談淨零轉型、ESG等議題,使得製造業的技術必須突破。

此外,這也讓企業需到全球布局,一方面因為地緣政治壓力,另一方面則是滿足企業本身對土地、電力等資源的需求,將使企業遇到很多過去不曾遇到的挑戰。史欽泰指出,除了企業需即時靈活因應,政府的長期政策,亦將攸關產業未來的發展及競爭力。

工研院IEKCQM預測團隊指出,隨著就業市場穩定、通膨緩降以及供應鏈問題紓解,全球製造業景氣已緩步回暖。而在國際需求增加的推動下,國內民眾消費成長延續,民間投資意願轉強,加上AI伺服器新商機以及股市創高,國內經濟表現預期將溫和穩健。

不過,工研院團隊也指出,由於各國財政支持政策退場、地緣政治緊張、氣候風險加劇等因素,仍為全球中長期經濟成長帶來挑戰。

延伸閱讀:主權AI是什麼,為何輝達敢喊百億美元營收?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #半導體產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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