英特爾慘了!股價5天慘跌35%「蒸發逾320億美元」,股東不滿遭坑殺怒提集體訴訟
英特爾慘了!股價5天慘跌35%「蒸發逾320億美元」,股東不滿遭坑殺怒提集體訴訟

英特爾(Intel)繼日前公布裁員1.5萬人後,股價在8月2日單日下跌26%,不但創下成立50年來最大跌幅,市值更在5天之內下跌逾320億美元(約新台幣1.04兆),

而雪上加霜的是, 由於英特爾日前並未向股東充分揭露潛在的業務問題,一項密蘇里州的養老基金提起集體訴訟,指控英特爾在報告16億美元淨虧損及裁員1.5萬人之前,隱瞞了其內部晶片製造業務的問題。

這起訴訟在本週三於舊金山聯邦法院提交,英特爾的CEO基辛格(Patrick Gelsinger)和CFO辛斯納(David Zinsner)被列為共同被告。

自製晶片大賠,股價慘跌引集體訴訟

8月1日,英特爾宣布將裁減15%的員工,即約1.5萬人,並報告第二季度淨虧損達16億美元。這家矽谷公司曾經領先於晶片行業,但現在在人工智慧競賽中,主要競爭對手Nvidia(輝達)在GPU市場上佔據了主導地位。

英特爾目前設計並製造自己的晶片,幫助其獲得85億美元的聯邦補助金,通過《美國晶片法案》(CHIPS Act)。

根據訴訟,英特爾向投資者聲稱,這種內部生產模式將使公司在2025年底前節省80億到100億美元。然而,訴訟指出, 實際情況比投資者預期的更為昂貴,內部晶片製造業務在訴訟期間(2024年1月25日至8月1日)收入實際上下降,成本卻大幅增加。

英特爾遭控發表「誤導聲明」

訴訟由大聖路易斯建築勞工養老信託基金(Construction Laborers Pension Trust of Greater St. Louis)代表其他英特爾投資者提出,聲稱英特爾、CEO及CFO發表了虛假和誤導性的聲明,使公司股價「人為抬高」。訴訟還指出,英特爾的晶片製造業務實際上在虧損,並且收入增長不如預期。

對於遭股東聯合提吿,英特爾沒有發表評論。自英特爾宣布將大幅裁員且暫停配息以進一步削減成本後,5天之內股價就慘跌近35%。

有分析師認為,英特爾如今已面臨公司「存亡之秋」危機,產品落後市場,陷入生存困境。

3個月內二度挨告

事實上,這是英特爾3個月內第二度面臨投資人的集體訴訟。

根據科技媒體《Tom’s Hardware》6月時的報導,美國律師事務所Levi & Korsinsky指控英特爾今年1月公布2023年業績時, 未正確揭露製造部門的虧損情形,導致投資人權益受損 ,呼籲投資者加入針對該公司的集體訴訟。

代工業務1年慘賠70億美元

自2024年第一季開始,英特爾採用所謂的「內部代工廠」(Intel Foundry Services, IFS)模式, 其產品部門和外部客戶可從英特爾的獨立部門「英特爾代工廠」(Intel Foundry)購買製造和封裝服務

先前英特爾並未單獨報告其製造部門的業績表現,只公佈了向外部客戶銷售製造服務的業績,直到今年4月披露新劃分的部門及業務,必須公布「英特爾代工」作為獨立部門的業績,結果顯示, 該部門在2023年虧損了約70億美元 ,導致英特爾股價應暴跌。

另一方面,英特爾將約30%的產能,外包給台積電及其他晶片代工廠生產,種種都讓投資者感到不安。

4月25日,英特爾公布2024年第一季財報,其中代工部門的營收為44億美元、虧損25億美元。自今年初以來,英特爾市值已縮水三分之一,截至6月17日的市值為1296.2億美元。

Levi & Korsinsky的訴狀指控英特爾的虛假陳述及隱瞞行為,並列舉如下:

(1) 英特爾代工服務的成長,並不代表內部部門可報告的收入成長
(2) 英特爾代工部門在2023年出現重大經營虧損
(3) 因內部收入下降,導致代工部門產品利潤下降
(4) 代工模式不會成為英特爾晶圓代工服務(IFS)策略的強勁成長推動力
(5) 基於上述原因,被告關於公司業務、營運和前景的正向陳述,存在誤導性或缺乏合理依據

《Tom’s Hardware》報導指出,認為自己在2024年1月24日至4月25日期間,因英特爾股票遭受損失的投資者,可在2024年7月2日之前請求成為本案主要原告。

基辛格CEO大位恐不保?

對於英特爾將面臨的集體訴訟案件,知名半導體分析師陸行之在其Facebook粉絲專頁評論,英特爾的律師團隊當然不是省油的燈,不過目前來看IFS(Intel Foundry Services)對英特爾而言,仍然是個沒有割掉的瘤,「在拿了85億美元的美國政府補助,加上110億美元貸款的加碼投資之後,如果還是無法在2025年量產出貨20A/18A,公司又出來說完成生產準備 (manufacturing ready) 跟正式量產 (mass production)差很遠,我看他(基辛格)的CEO位子將岌岌可危了!」

英特爾先前多次宣布「4年內達成5個技術節點」(5N4Y)的目標,將在2024年上半年完成20A(相當於台積電2nm)量產準備,2024年下半年完成18A(約台積電2nm+)量產準備。

陸行之並提到,若基辛格真的掉了執行長大位,到時候英特爾交給蘋果(Apple)或輝達(NVIDIA)來併購管理,可能會比較有機會翻身。

延伸閱讀:白話科技|NPU是什麼?跟CPU、GPU差別是?圖解AI PC最重要關鍵字

資料來源:Tom’s HardwareMarket Screener

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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