白話科技|NPU是什麼?跟CPU、GPU差別是?圖解AI PC最重要關鍵字
白話科技|NPU是什麼?跟CPU、GPU差別是?圖解AI PC最重要關鍵字

在挑選電腦時,一些消費者會比較各機種的CPU擁有多少個核心,對於電玩遊戲較講究的,則偏好搭載GPU的機型,以追求更精緻的視覺效果、更流暢的操作體驗。

隨著邁入「AI PC元年」,各筆電廠相繼推出自家的AI PC,而業者在介紹產品效能時,不時會提到「NPU」一詞。究竟NPU是什麼,和CPU、GPU有哪些不同?各科技廠目前在NPU發展又是如何?

NPU處理器用在哪?CPU、GPU、NPU,到底差在哪?

用比喻來解釋CPU、GPU、NPU的差別,可以想像CPU是能力高強的「博士生」,可解決複雜且多樣的任務,但只能照順序一次解決一個問題;GPU是一群「數學系大學生」,擅長加減乘除,可以同時處理大量的運算工作(平行運算);NPU則是專攻AI運算一技之長的「技職生」,遍布在AI PC、AI手機、智慧穿戴等各種裝置中。

以下針對CPU、GPU、NPU分別來介紹:

CPU 中央處理器(Central Processing Unit)

CPU被視為是電腦的「大腦」,負責執行作業系統、應用程式運作所需的命令與程序,也是決定程式執行速度的關鍵,不論是瀏覽網頁或處理文書作業,都會受到CPU效能的影響。

英特爾(Intel)及超微(AMD)是生產CPU的領導業者,根據市調機構Jon Peddie Research報告指出,2024年第一季內建顯示卡的PC CPU市場,英特爾維持領先地位拿下82%市占率,超微則是18%。

GPU 圖形處理器(Graphics Processing Unit)

自1990年代電玩遊戲興起,由於遊戲畫面同時要顯示成千上萬個像素,每個像素又都有自己的色彩、光線強度及移動變化,原為通用運算設計的CPU在運算上變得難以負荷。於是,專長於繪圖運算的GPU應運而生。

在硬體架構上,GPU具有數百至數千個算數邏輯單元(Arithmetic Logic Unit,ALU),得以處理眾多平行執行的數學運算,加快繪圖渲染、影片編碼解碼等處理,也格外適合執行AI的深度學習演算法,GPU因而在AI浪潮下大放異彩。

輝達(NVIDIA)是GPU領域的開創者及龍頭,1999年發售的「GeForce 256」被譽為「世界上第一款GPU」。2007年,輝達推出便於GPU加速運算的CUDA軟體架構。據研調公司TechInsights分析,輝達2023年的資料中心GPU出貨量市占率高達98%,遠超英特爾、超微等對手。

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世界上第一個GPU「GeForce 256」。
圖/ 維基百科

NPU 神經網路處理器(Neural-network Processing Unit)

GPU扮演資料中心、AI伺服器不可或缺的要角,不過邊緣運算浪潮下日趨火紅的NPU,則是專門為加速裝置端的AI運算所打造。

NPU具有兩大技術特點: 第一個是模擬人類神經網路的運作方式,同樣擅長平行運算處理,並適當地分配晶片內的「任務流」,減少閒置的運算資源

第二個是經由「近記憶體運算」 (將處理器盡量靠近DRAM,以減少資料的傳輸延遲以及功率消耗) 或「記憶體內運算」 (將簡單的邏輯運算移至記憶體陣列中) ,實現儲存及運算的一體化,降低運算過程的能耗、加快存取速度,從而提升AI運算的執行速度和效率

相較於CPU及GPU,低功耗、高效能的NPU格外適合處理裝置端的AI推論任務,包括影像辨識、自然語言處理、物件偵測等應用。

近年,各大PC及手機晶片廠為提升AI運算能力,紛紛在晶片設計中納入NPU,並有不少新創搶進NPU領域,較早投入的企業,包括國內的耐能智慧、中國的寒武紀、以色列的Hailo、南韓的DeepX等。

如何決定要使用CPU、GPU或NPU?

CPU、GPU、NPU各有所長,並且相輔相成,對於裝置端的AI PC、AI手機晶片,通常藉由將三者整合為系統單晶片(SoC)的方式,提高能源效率及效能。

英特爾去年發表Core Ultra晶片(代號「Meteor Lake」)時,便直言「這是40年來PC處理器架構上最大的躍進」,因為這是該公司首次將NPU整合到系統單晶片設計中。NPU專門處理特定的AI工作負載,便可將CPU及GPU用於執行其他任務。

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英特爾Core Ultra晶片(代號Meteor Lake),首次將NPU整合到系統單晶片設計中。
圖/ 英特爾

晶片大廠高通在其部落格一篇針對NPU的專文介紹則提到,CPU適合用於低延遲、順序性的小型模型運算,GPU擅長高精準度的圖像處理平行運算,NPU則可透過低功耗達到穩定的高性能AI運算,持續運行LLM(大型語言模型)、LVM(大型視覺模型)等模型。

NPU廠商|主要PC、手機晶片廠NPU發展最新動態

如果說NPU是AI的專用引擎,TOPS便是衡量這個引擎馬力的單位,根據微軟對「Copilot+PC」的規格要求,需符合NPU算力不少於40TOPS的規格,掀起了新一波PC處理器效能大戰,也料將成為消費者選購AI PC的一大指標。

延伸閱讀:AI PC中常見的TOPS是什麼?1TOPS是多少算力?TOPS越大越好嗎?

英特爾

英特爾即將在今年9月上市的Lunar Lake,NPU算力達到48 TOPS,相較前一代Meteor Lake處理器的11.5TOPS提升3倍。

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英特爾技術人員於5月底在台舉行的Intel Tech Tour中,介紹英特爾2018年至2024年每一代NPU的每秒兆次操作(TOPs)算力增長
圖/ 孫嘉君攝影

超微

超微執行長蘇姿丰在2024台北國際電腦展上,端出第3代Ryzen AI處理器,NPU算力高達50 TOPS,在目前的NPU算力競爭暫居領先。根據超微秀出的數據,其性能表現超越高通Snapdragon X Elite、英特爾Lunar Lake以及蘋果的M4晶片。

高通

至於在Copilot+PC最早鳴槍起跑、推出首波產品的高通,Snapdragon X Elite的NPU算力則是45 TOPS。

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高通執行長艾蒙(Cristiano Amon)於2024台北國際電腦展專題演講,提及NPU在現今AI運算的重要性
圖/ 孫嘉君攝影

高通資深副總裁暨行銷長麥奎爾(Don McGuire)先前接受《數位時代》專訪指出,即使競爭對手未來推出TOPS更強的NPU,高通仍有產品領先的優勢,將會持續跟微軟合作,提升客製化程度。

聯發科

聯發科於2023年底推出的天璣9300,其NPU效能已達到48 TOPS,而今年10月即將發布的新一代天璣9400,預期將會更進一步推升NPU算力。

蘋果

蘋果於今年5月的發布會中,出乎外界預料地將新一代M4晶片,首發於最新的iPad Pro,NPU算力為38 TOPS,尚未達微軟Copilot+PC的40 TOPS門檻。

在MacBook筆電方面,外媒預期,蘋果將在2024年內將MacBook Pro更新到M4系列晶片,至於MacBook Air則因為剛升級至M3晶片不久,預計需留待明年春季才會更新。

延伸閱讀:IBM一通電話,意外成日本挑戰2奈米契機!Rapidus能成全村希望嗎?2關鍵決定成敗

資料來源:Digital Trends英特爾AWS高通

責任編輯:林美欣

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不只是共享辦公室,更是企業孵化器!韻驊如何運用空間與資源,加速企業成長?
不只是共享辦公室,更是企業孵化器!韻驊如何運用空間與資源,加速企業成長?
2026.03.26 |

走進去的那一刻,就知道這裡不一樣

走進位於信義區核心地段的 T3CO 韻驊共享辦公室,首先映入眼簾的,是一座靜謐的生態魚缸。光影在空間中靜靜變化,讓人不自覺放慢步調,也讓原本緊湊的城市節奏,在這裡稍微緩了下來。再往內走,另一側設置了一座開放式生態魚缸,與辦公區自然銜接,成為場域中一處刻意保留的緩衝節點。人在這裡,可以短暫停下來,讓視線與思緒稍作停留,再回到工作的節奏之中。

在一個連每一坪都被精算為收益的產業裡,這樣的安排或許不以最大化營收為優先,卻也正是韻驊最關鍵的選擇——不是讓空間被填滿,而是讓人找到屬於自己的工作節奏。

「我不是在做辦公室生意。」
「我希望這裡是一個你可以待一整天都很舒服的地方。」
台驊控股集團創辦人顏益財說。

長年深耕國際物流、見證無數企業在全球市場競逐的他,很清楚一件事:企業的競爭,不只在市場端,很多時候,其實早就從每天工作的環境開始了。
在他看來,一家企業的運作節奏,往往從日常工作的場域開始被形塑——團隊是否能專注、是否容易協作,甚至能否長時間維持穩定狀態,都與所處的環境密切相關。

也因此,韻驊從一開始就沒有把自己侷限於共享辦公室,而是試圖打造一個能讓企業在日常運作中持續累積競爭力的工作平台。它不只是空間,而是一個被設計過的環境——讓人能專注、讓團隊能協作,也讓企業在看不見的地方,逐步拉開差距。

從固定成本到成長動力:共享辦公室如何構築企業「隱形競爭力」?

隨著遠距與混合辦公逐漸成為新常態,企業對辦公室的定義已悄然改變——它不只是工作場所,更逐漸成為影響企業競爭力的重要一環。

顏益財認為,一個舒適且具設計感的工作環境,有助於形塑專業且穩定的企業形象,不僅能提升客戶與合作夥伴的信賴感、加速合作促成,也能強化企業在人才市場中的吸引力與留任力。同時,良好的空間規劃亦能降低干擾、促進協作,讓團隊更容易進入專注狀態,進一步提升整體工作效能。

然而,若企業從零開始打造這樣的環境,往往需投入大量資金與時間成本。從空間取得、設計裝修,到網路建置與日常管理,對多數企業而言,都是一筆沉重負擔。共享辦公室原本應該解決這些問題——但多數業者仍停留在「提供空間」,而非真正「支援企業成長」。

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台驊控股集團創辦人顏益財
圖/ T3CO共享辦公室

不只是工作場域,而是推動企業成長的商務平台

看準這樣的轉變,台驊控股集團成立 T3CO 韻驊共享辦公室,從空間出發,進一步延伸為企業成長的平台。顏益財觀察,目前市場主要存在兩大缺口:一是空間設計過度追求坪效,導致環境壓迫;二是服務停留在場地租賃,缺乏對企業實際商務需求的整合與支援。

因此,韻驊重新定義共享辦公室的角色——不只是提供空間,而是支撐企業長期發展的營運平台。

「T3CO韻驊」這個名稱,本身就承載著這樣的定位。顏益財進一步說明,「T3CO」延續了台驊集團長期以來的核心精神,也就是 Trust、Total Solution 和 Technology;「韻」象徵旋律與生活美學,「驊」代表前進與創新的力量。三者結合,其實就是把物流產業中強調效率與整合的服務能力,延伸到企業的日常工作場域中,打造一個兼具效率、品質與舒適度的工作環境,協助企業在高壓競爭的商業環境中,依然能穩定前行。

核心訴求一:以使用體驗為前提,打造高質感空間

在空間規劃上,韻驊特別重視採光、視野與動線設計,維持整體環境的明亮與通透,降低長時間工作的壓迫感。

場域內設置兩座生態魚缸,一座位於入口,另一座為開放式設計,融入辦公區域之中,透過水族造景讓使用者在工作之餘能適時放鬆視線與節奏。

此外,空間亦規劃接待區、多功能會議室、電話亭、淋浴間、哺乳室與開放式水吧廚房等多元機能空間,滿足不同工作情境需求。在硬體設備上,全區配置人體工學椅、電動升降桌與個人收納邊櫃,並建置高速穩定的網路環境,確保長時間工作的舒適性與效率。
同時,韻驊也提供商業登記、信件收發與訪客接待等基礎商務服務,讓企業在進駐初期即可快速啟動營運。

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透過通透採光與開闊動線細膩揉合生態魚缸的減壓設計,韻驊在多元機能空間中注入人文關懷,為工作者打造一處能平衡身心、觸發高效專注的純粹辦公境地。
圖/ T3CO共享辦公室

核心訴求二:導入集團資源,打造企業孵化型平台

在高質感空間之上,韻驊進一步導入台驊控股集團的全球資源。
顏益財指出,台驊控股集團深耕倉儲物流領域多年,旗下涵蓋台驊國際物流、台空國際物流、聯宇達方物流、耀驊國際物流、賽澳遞物流與中產保理等子公司,提供橫跨陸、海、空的整合物流服務,協助企業從內銷配送到跨境出口,逐步串接全球市場。
不僅如此,集團至今已累積超過五萬家客戶,橫跨不同產業別。這些長期沉澱的商業連結,也讓韻驊具備更進一步的角色——在企業不同成長階段,提供相應的資源對接與合作機會。

「企業在不同階段所需要的資源不同,我們希望這個平台能讓它們更容易被連結起來,」顏益財說。透過這樣的整合,韻驊讓共享辦公室從單純的空間服務,升級為企業營運的支援平台。

一個正在形成的企業生態系

除了商務資源,韻驊亦整合集團資訊技術能力,提供穩定的 IT 基礎建設與網路管理支援,讓企業能在安全且高效的數位環境中運作。
當不同產業的團隊在同一個場域中互動,交流與合作也會自然發生。
這讓韻驊逐漸從一個空間,發展為一個具備連結能力的系統——一個正在形成的企業生態系。

韻驊T3CO(3) 20260324.jpg
韻驊結合台驊集團全球物流資源與五萬家產業客戶鏈結,打造具備「企業孵化」功能的商務平台,助進駐企業精準媒合資源並快速接軌國際市場
圖/ T3CO共享辦公室

從台北出發,連結更大的市場

隨著營運模式逐步成熟,韻驊也計畫將這套模式複製至海外市場。
對顏益財而言,這不只是據點的擴張,而是平台能力的延伸。
他的想像很直接:讓企業從進入這個空間的那一刻起,就更接近國際市場。

這不只是辦公室,而是一個起點

當辦公空間從成本轉變為能力,它所承載的意義也隨之改變。
韻驊所打造的,不只是工作場域,而是一個能陪伴企業從起步、成長,到邁向國際的長期夥伴。
在這裡,空間不只是讓你工作——
而是讓你,有機會走得更遠一點。

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