勞力士也能代幣化!什麼是RWA?它如何改變資產交易方式?
勞力士也能代幣化!什麼是RWA?它如何改變資產交易方式?
2024.06.21 | 區塊鏈
打造勞力士、寶可夢卡牌虛擬分身!RWA 是什麼?

為探討台灣在推行RWA代幣化所需的準備,金管會近期宣布協力集保公司及6家有意願之金融機構(包含台新銀行、台北富邦銀行、中國信託銀行、國泰證券、國泰投信及元大金控),成立「RWA代幣化小組」,共同研議相關推動事宜。

RWA到底是什麼,為何連金管會都要關心?

先用一則真實故事舉例,百年歷史的勞力士手錶,在2023年六月首次被「代幣化」,抵押後成功讓手錶主人借到超過40萬新台幣貸款。

這並不是空談,而是真實發生的案例。

不只是手錶,就連一幅名畫、一棟豪宅,也可以被分成好幾塊,讓好幾個人「共同持有」,這項技術被稱為「真實資產代幣化」(RWA),是2023年被討論最多的區塊鏈應用之一。

RWA的意思,是將手錶、房地產、紅酒、卡牌、債券等,現實世界中有形及無形資產代幣化,在鏈上世界建立一個虛擬分身,價值與本尊綁定連動。

RWA可以是「同質化」或「非同質化」代幣,舉例來說,可以將勞力士變成一顆不可分割的代幣,或是選擇將勞力士分成好幾份。

🛎️延伸閱讀: 把畢卡索名畫碎成4千份!「代幣化經濟」崛起,名畫、紅酒、珠寶如何大變身?

藉由區塊鏈透明公開、方便追蹤的特性,RWA能夠降低高價商品的投資門檻,創造更高的流動性、效率以及透明度,並減少人為錯誤,以及買到假貨的風險。

全球最大交易所幣安(Binance)在其發布的「現實世界資產代幣化」報告中指出,雖然RWA發展還在早期階段,但普及率、總鎖定價值(TVL)都在持續成長中,預期在2030年將達到16兆美元(約為新台幣480兆)的市場規模,這個數字約佔全球GDP的10%規模。

這些數字,都顯示出資產代幣化的龐大潛力和前景,RWA也將會是開啟下輪牛市的關鍵鑰匙。

RWA為何竄紅?背後其實是一段區塊鏈發展史

雖然RWA在過去一年討論度才比較高,但這背後其實是一段區塊鏈技術發展的過程。

BSOS共同創辦人暨執行長黃朝秋回憶,區塊鏈技術剛開始紅的時候,各大企業都想找出「殺手級應用」,在2016、2017年期間,全球都在嘗試各種商業實驗,像是供應鏈溯源、防偽或是物流等。

2021年開始,焦點轉移到「價值」與「資產流通」上,「真實世界資產」一詞也在區塊鏈領域中就出現,但當時也就是一個再一般不過的名詞。

一直到2022年,一份長達70頁的RWA完整產業報告《An Unreal Primer on Real World Assets(RWAs)》出爐,讓「RWA」一詞廣泛獲得市場共識。

RWA垂直資訊平台「RWA.xyz」也隨之成立,到現在像幣安這樣的主流交易所,甚至是傳統銀行也跟著推出RWA主題的產業報告。

知名加密貨幣交易所Coinbase、知名穩定幣USDC發行商Circle、最大去中心化借貸平台Aave等加密產業巨頭,在今年九月更宣布共同組成「資產代幣化聯盟」(Tokenized Asset Colaition,簡稱TCA),鼓勵更多的傳統金融資產上鏈,並進一步推廣區塊鏈技術在金融領域的應用。

🛎️延伸閱讀: 加密巨頭Coinbase、Circle成立「資產代幣化聯盟」!看好背後16兆美元市場規模

RWA也就正式被確立為一條獨立賽道。

RWA之所以受到歡迎,區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞則分析,在牛市(市場向上)下,投資人傾向把資產放在鏈上,方便賺錢機會來臨時快速反應,但同時也想享受真實資產所擁有的穩定收益率,將資產的現實與虛擬兩者結合,就成為了一道解方。

RWA可以應用在哪些領域上?

RWA可以大致分為:金融工具(債券、房地產、股票等)、文化物品(棒球卡、寶可夢卡等)兩大類,目前都已經有許多應用案例相繼推出。

類別一:金融工具

金融,是目前RWA發展最快速的領域,應用大多與「美債代幣化」有關。

根據RWA.xyz平台的數據,截至截至2023年11月初,美國債券代幣化市場規模已經達到7.5億美元,今年以來成長了近七倍。

美國國債是美國政府發行的主權債務,被視為「無風險資產」,在利率上升的前提下,國債收益率穩定提升,目前已經超過DeFi收益率。投資者可以透過投資代幣化債券國庫債券,並享受到現實世界的收益率。

不只是美債,美國貨幣監理署署長Michael Hsu,在2023年11月的金融科技周活動上談到,資產代幣化可以解決「資金和證券流動風險過於複雜」的狀況。

義大利央行底下的Milano Hub創新中心今年七月宣布,將會用半年的時間,支持機構級證券型代幣(Security Token)生態系統的開發,協助傳統金融機構融入代幣化資產生態,並以安全、受規範的方式使用去中心化金融管道執行交易。

在「房地產」領域,Galaxy Digital數據指出,2023年1月1日到9月30日間,房地產代幣化資產的價值則增加了9,000萬美元(成長102%)來到1.78億美元。

研究及諮詢公司Celent與紐約梅隆銀行(BNY Mellon)調查顯示,91%的機構投資者熱衷於投資代幣化資產, 高達97%受訪者認為,代幣化有可能徹底改變資產管理領域。

類別二:文化物品

台灣首間寶可夢中心「Pokemon Center Taipei」近期開幕,官方特別推出限量的紀念特典卡「臺北的皮卡丘」。

今年10月,知名NFT交易平台Magic Eden,與Solana生態系中推動現實世界資產(RWA)代幣化的項目「Collector」合作,將經典的寶可夢卡牌代幣化,在社群上引發熱烈討論。

🛎️延伸閱讀: 卡牌經濟2.0時代來了!頂級寶可夢卡將代幣化,Magic Eden如何不當老大也能贏?

RWA 的好處與挑戰是什麼?

三大優勢:成本、效率、透明度

真實世界資產代幣化帶來的好處,集中在「成本、效率(時間)和透明度」三個方面。

因為沒有中間機構(銀行、券商)的參與,代幣化可以加快交易速度;每筆交易資訊都記錄在鏈上,所有資訊也都能更加透明化。

代幣化還可以實現資產的碎片化,使更多人能夠參與投資。比如說昂貴的藝術品、房地產都可透過代幣形式,將所有權分配給投資人,使其用較少金額進入門檻較高的市場。

挑戰:信任、合規、基礎建設

確保真實資產可信度

RWA是將現實的資產代幣化,因為真實資產的資訊可靠性很重要,如果一開始的資訊不可靠,代幣化後的資產也不可信。

要提升資訊可靠性有多種手段,例如穩定幣USDC發行商Circle,則找來四大會計事務所之一的Deloitte為其做資產儲備審計,而發行USDT的Tether則與第五大會計事務所BDO合作。

監管、合規需符合各國要求

RWA還涉及監管、合規問題,即便鏈上世界沒有國界,在監管上,仍然得適應不同國家的要求。

黃朝秋指出,因為代幣發行很簡單,市面上出現各式各樣的產品,例如,有名人或運動員用代幣發行「未來收益權」,這類商品就需要新法規來規範。

基礎建設需完善

在傳統金融系統中,有保險公司、投資者等各個組織和角色之間相互合作;在區塊鏈生態中,這些角色可能需要重新定義和協調。生態系統的成熟度以及基礎建設問題,將是確保代幣化後的市場可以穩定發展的關鍵。

其中,用於交易的穩定幣就是關鍵的基礎建設,穩定幣必須大規模商用化,才能讓代幣化後的資產,交易的更加滑順。但目前距離穩定幣商用化,還有一段距離需要努力,基礎建設沒有佈建好,就會影響市場的接受度。

「前30層樓都還沒蓋好,就要蓋31樓,肯定難以穩固,而這就是風險所在。」黃朝秋認為:「達到理想中間仍有許多挑戰,而這些挑戰若無法克服,將成為風險。」

RWA雖然不會猛爆式成長,但會是一個不可逆的趨勢,將持續穩定發展,並產生極大價值,現階段需要的,仍是時間以及健康的心態。

延伸閱讀:點螢幕就能賺錢!除了Notcoin,這2款「邊點邊賺」遊戲也宣布在TON上發行代幣

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓