台積電股價為何易漲難跌?跟客戶漲價不囉唆的底氣何在?一文解密魏哲家的關鍵訊息
台積電股價為何易漲難跌?跟客戶漲價不囉唆的底氣何在?一文解密魏哲家的關鍵訊息

根據《財訊》雙週刊報導,今年6月,台積電股價再次演出大驚奇。6月4日台積電股東會結束後,到六月14日,8個交易日內,台積電股價大漲83元,市值大增2.1526兆元。

這是資本市場給台積電新任董事長魏哲家上任的「漲聲」;因為,不論是從基本面或財務面來看,台積電未來很有可能會易漲難跌。

理念》堅持3個企業價值觀

在今年台積電股東會後記者會上,過去鮮少接受採訪的魏哲家,在記者會中直球回應所有問題;但在魏哲家幽默的回應下,展現出強烈的企圖心和自信心。從這場關鍵記者會,更能了解他的管理風格和思維邏輯。

記者會一開場,魏哲家開宗明義表示以前所有採訪一概拒絕,這次是因為接下董事長的位置,只好接受媒體採訪。接著,在所有人提問之前,魏哲家自己先提出三個關鍵問題並給出答案。

首先,公司換董事長有沒有新的作法?魏哲家說:「台積電是張忠謀博士創立,我們30幾年來,就算換了誰都一樣⋯⋯這種做事方法都非常一致,所有的價值觀都非常一致。所以你如果問我說,會不會改變?不會,我們繼續往前進,繼續在我們的Technology、 Manufecturing還有Customer Trust,我們一直堅持這3個最重要的價值,誠信正直絕對不妥協。」

第2個問題,魏哲家說:「我看了一些可能的問題,說是不是要安排什麼繼承人?」話鋒一轉,「各位,我才剛上任,就問我要繼承人,對我很尷尬。」但他也表示,確實想規畫培養接班人的制度,讓公司永續經營。

第3個問題,AI這麼熱門,台積電怎麼看?魏哲家說,「我跟你講,我跟你們一樣非常樂觀,AI的確熱門,而且才剛剛開始。」他幽默地說,「有一天,我們電視台就可以創造一個CC(魏哲家的英文名字),站在這裡講話。它可以把我的聲音以及任何事情都模仿得好,各位就可以坐在辦公室,看著那個CC表演就好了。」

魏哲家接著說: **「黃仁勳先生,三兆男,他講說前景光明,我完全同意。那麼台積電呢?因為我們的技術,是永遠領先我們的同業,所以我們站在非常有利的位置;有利的意思就是說,沒有人可以跟我們競爭。台積電會繼續保持這個優勢。」
**

黃仁勳
針對黃仁勳說「AI榮景前景光明」,魏哲說他完全同意,並指台積電將繼續維持技術領先業界的絕對優勢。
圖/ 蔡仁譯攝影

樂觀》台積電制霸AI美景

根據《財訊》雙週刊報導,甚至,魏哲家直言「AI前景一片美好,這只適用在台積電身上」。他舉例,以前英特爾追求運算速度愈快愈好,但現在,晶片使用能源的效率,「跟運算速度一樣重要」,他解釋,台積電在運算速度,跟能源效率上,都能符合客戶的需求,「有這樣技術的公司不多,因此所有的客戶都在跟我們合作」。

此外,「我們會不會亂花錢?應該不會,我們所有的花費,所建的產能,都是為了幾年後長期的發展,這個原則也不會變,我們的performance(表現)會永遠好,請放心,OK,我已經講完了。」魏哲家的每個回答都霸氣十足。

值得注意的,過去在法說會裡,無論法人怎麼問,魏哲家幾乎從不回答台積電的定價策略問題。因為台積電奉行的原則是,客戶先成功,台積電再成功。但在AI大潮之下,魏哲家不但主動表示台積電要漲價,還舉輝達為例表示,「它的東西太貴了,不過的確有價值,所以我也要開始,跟它秀我的價值。」

由於AI晶片大戰中,台積電是最先進製程唯一的供應商,當今年第一季,輝達毛利率達到78%,台積電則為53%,當客戶已經大大成功後,也給了台積電毛利率向上的空間。

至於外界關心的美國建廠成本問題,魏哲家表示,美國成本確實比台灣貴,但台積電的目標,是讓美國廠比其他在美國建廠的競爭者成本更佳,海外設廠確實會讓台積電做事的方法在各地略增加一點彈性,但台積電在各地經營,還是奉行同一套價值觀,往海外發展,更有助於吸納海外人才。

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以前英特爾追求運算速度,但現在晶片使用能源的效率,「跟運算速度一樣重要」;圖為Intel執行長Pat Gelsinger。
圖/ 財訊

利器》現金流完勝兩大對手

有趣的是,當有人問到,給一個有智慧的建言時,魏哲家說,「Let me share with you,你要投資理財,Stay with TSMC,我們又誠實,又努力,表現又好,股價有時稍嫌委屈,但還是會回來。投資理財,我以前不是示範過了嗎?」魏哲家說,他還曾借錢買進台積電股票,未來在適當時機,他也有可能再加碼。

魏哲家非常看好台積電未來的發展,不認為有值得擔心的地方。但進一步分析,他底氣十足,沒說出口的祕密,其實跟台積電的財務體質有關。

首先,可以看台積電的自由現金流表現。自由現金流指的是從營運產生的現金扣掉資本支出後,可供支配的現金。過去5年,台積電的自由現金流大部分時間都是正值,過去兩年更大幅成長;2022年第4季時,台積電產生的自由現金流為1千5百億元;2023年第4季,這個數字增為2246億元;今年第一季更上升至2550億元。

但是,台積電的競爭對手三星和英特爾就沒這麼幸運。根據華爾街日報網站的資料,三星電子2022年第4季自由現金流仍有約358億元台幣,之後因為記憶體景氣不佳,自由現金流多季陷入流出的狀況;直到2023年第4季才轉正,變成1028億元台幣,但到了今年第1季,自由現金流又陷入負值。

英特爾的狀況是,2022年第4季時,英特爾自由現金流約為台幣571億元;2023年第4季時,變成流出661億元;今年第一季,自由現金流更變成負2297億元。

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圖/ 財訊

展望》護國神山前途更寬廣

這對台積電股東的意義在於,台積電的股利政策是以自由現金流的7成配給股東,由於自由現金流是營運產生的現金減去資本支出,當AI商機大量流向台積電時,台積電營收產生的現金更多,能一面在各地擴張產能,同時增加對股東的配息。今年5月,台積電臨時董事會就將第一季配息,由每股3.5元增為四元,配息一旦增加,股價就會得到更有力的支撐。

再者,台積電手上的財務資源仍在快速增加。根據台積電財報,今年1月1日,台積電帳上的未分配盈餘為3.15五兆元;去年同期,台積電的未分配盈餘為2.6兆元,一年增加5千多億元未分配盈餘。

在這股AI浪潮下,當市場上大部分資金都湧向台積電,其他競爭對手想靠增加資本支出跟台積電競爭,能分給股東的現金就勢必會減少;相反的,在這一場大戰中,台積電的現金流會愈來愈強勁,形成股價的強力支撐。

因此,魏哲家上任後,除了默默做好晶片製造外,重新定義自己在AII時代的價值,會是台積電未來經營上的重要命題。

《財訊》雙週刊指出,可以想像的是,在未來幾年,媒體仍然會持續追問地緣政治的風險;但是回到經營基本面,台積電的表現和財務資源,足以讓這條大船未來愈走愈穩,愈走路愈寬廣。

本文授權轉載自:《財訊

延伸閱讀:輝達成AI搶才贏家!挖走英特爾2,848人、三星515人,台積電多少人跳槽?哪家大廠最冷門?

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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