台股IPO主力部隊
台股IPO主力部隊
2001.04.01 | 科技

全球景氣尚未回穩,包括歐洲、拉丁美洲、日本股市,近期都走勢疲軟,連美國高科技類股Nasdaq今年以來也跌了25%,但台灣股市卻在新掛牌股的蜜月行情中,呈現抗跌走勢。
年初以來,新掛牌個股多達30檔,當中不難看出台灣產業未來趨勢,將以軟體、生物科技、IC設計為主。除搶搭除權列車外,德盛投資經理傅子平表示,去年下半年股市氣氛明顯不佳,許多公司因而延緩掛牌時間,直到今年股市始有起色,趁行情好時掛牌上市。

**智冠有想像空間

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新掛牌的軟體股中,最受注目的是具備「話題性」的智冠。統一投顧副理賴宗裕認為,智冠是國內第一家掛牌的遊戲公司,在股市裡是一個新穎的題材,對投資人而言,具有「很大的想像空間」,目前上市櫃相關類股雖有第三波、皇統等,但兩者仍以代理為主,與有自製產品的智冠相較,其實不同。
賴宗裕表示,網路咖啡廳相關法令有鬆綁現象,以及頻寬等基礎建設逐漸成熟,連線遊戲的熱潮,對國內遊戲市場有推波助瀾功效,從智冠去年稅後盈餘(EPS)8.7元,到今年最少5元來看,這塊市場的確讓人期待。
不過,投資遊戲產業也有風險。群益證券專業經理蔡仲宗認為,法人雖然普遍看好遊戲產業獲利前景,但是遊戲研發時間長,消費者是否會去購買其他家遊戲替代,以及遊戲的創意能否延續,都將會是遊戲產業面臨的課題。以智冠而言,雖然利用一年發行10套遊戲的方式,拉攏口味多變的消費者,但是遊戲內容品質難免不一,將會影響營收狀況,因此,蔡仲宗說,一家好的遊戲公司,應該設法在遊戲研發時間及遊戲品質間,取得一個良好平衡。

**鼎新──台灣軟體出頭天

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過去3年,每年稅後盈餘都有5元實力的鼎新電腦,則是市場上另一個注目焦點。
德盛投資經理傅子平認為,台灣軟體公司的機會在於:目前景氣不佳的情況下,很多公司不得不裁員,雖然員工人數減少,業績營收卻要維持相同水準,透過相關系統的建置會是一個替代方案,雖然e化過程需要初期成本,但和聘僱人員成本相較仍然划算。以鼎新SmartERP為例,建置費用在20萬元以下,相當於四、五位人事成本,雖然景氣低迷時,公司必須付出初期成本,但是景氣一旦上來,公司就不需要再另聘基層員工,可以省下人事管銷成本。
國內目前有12000家公司採用鼎新的ERP系統,當中不乏許多上市櫃公司,群益證券蔡仲宗認為,鼎新雖然有能力自製符合國內市場的軟體,但是這塊市場有一道無法突破的「天花板」。像國內的英業達、大眾等與康柏有合作關係,為了方便與客戶溝通,英業達、大眾的系統勢必也是使用SAP,對於鼎新等規模較小的公司有「進不去大廠」的障礙,必依賴其他中小型企業e化的需求,這部份可能是比較值得考量的障礙。

**生技醫療引發熱潮

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生物科技題材,則是另一波熱潮。禮正投顧徐素萍指出,醫療體系是一個較為封閉的世界,產品好固然重要,「信譽」更是不可或缺的一環,以做電子體溫計為主的百略來說,即使某些產品技術門檻低,容易有新競爭者加入,卻因為百略耕耘已有20年,與醫界關係良好,在全球產品市佔率有33%的情況下,很難被後來者取代。
以電動代步車及電動輪椅為主的必翔,是國內第一大廠。建弘證券表示,電動代步車及電動輪椅市場目前仍以美、歐、日等先進國家的國家為主,原因是這些國家老年人口較多,社會福利完善,在採購上政府會提供全額或部份金額補助,因此必翔的產品九成都是外銷。必翔目前代工產品佔23%,自有品牌76%,在美國走自有品牌Shopridera 及替Invacare (美國第一大醫療器材廠商)代工,歐洲則以自有品牌為主。
德盛投資經理傅子平認為,電動代步車的技術涉及機械常識、人體工學等,進入障礙較高,加上電動車的相關零組件是必翔自製,不但使產品毛利率維持在44%,新產品的毛利率甚至高達50%,產品也經過歐美日的多項認證,未來成長可期。

**聯詠爆發性驚人

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另一個重量級個股聯詠,將於4月24日上櫃,預計將帶動上市櫃IC設計族群的比價風潮。禮正投顧副理蘇志宏認為,聯詠主要產品是TFT-LCD驅動IC,受到台灣TFT-LCD產能從第二季陸續開出,並將逐月增加產能的影響,將對聯詠營收挹注有很大幫助,預估該部份營收比例將從去年的25%,提升到今年的45%。蘇志宏強調,聯詠最吸引人的地方是「營收題材」,雖然公司內部預估今年營收有58億元,可是蘇志宏預估聯詠其實有65億至70億元的實力,在產品毛利率有30%之下,聯詠的爆發性很值得觀察。
統一投顧賴宗裕認為,台灣、美國的IC設計市佔率都很高,尤其是台灣在晶圓、封裝上下游都相當完整,對於IC設計有莫大幫助,以全球景氣來說,兩、三年內IC設計都還有高度成長,再加上達碁與聯友合併,對聯詠而言,也是一大利多,未來達碁、聯友都是客戶,對聯詠的下單量很有幫助。
雖然這些公司獲利能力高,股本小、題材也新鮮,但是禮正投顧總經理毛仁傑提醒投資人,目前這些個股的未上市價已經過熱。以承銷價100元的智冠為例,未上市盤價一度來到180元,本益必已經高達36倍,遠比同是軟體股中20倍的衛道、23倍的敦陽還高,直逼思源及智原。
「恭喜以承銷價抽到籤的人,但是散戶在蜜月期間拚命追價、或到未上市盤買,都有很高風險,」毛仁傑認為,現在新掛牌是一個熱潮,股價已經「過度樂觀」,投資人還是等待拉回修正,再擇機介入,即使聯詠、智冠、必翔、百略等都是未來的明星,但這些好公司已被拱到一個本益比過高的價位,投資人不妨睜大眼睛仔細觀望,耐心等候。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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