【觀點】AI也能幫企業綠色轉型?Google Cloud建立氣候生態系統,即時碳排「看」得到!
【觀點】AI也能幫企業綠色轉型?Google Cloud建立氣候生態系統,即時碳排「看」得到!

根據最新的聯合國研究指出,若依照目前的減碳承諾數據,到21世紀,地球的平均氣溫仍將上升接近攝氏3度,全球洪水、火災和農地受害等自然危害頻率也會飆升。如果減碳承諾無法兌現,全球暖化的情形將更加嚴重。

氣候變遷是現在全世界最迫切和關鍵的群體挑戰之一,而Google Cloud持續以多種方式協助世界採取行動。

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若依照目前的減碳承諾數據,21世紀地球的平均氣溫仍將上升接近攝氏3度。
圖/ unsplash

Google Cloud專注於三個領域,協助企業實現加速綠色轉型的目標,這三個領域分別為: 改善取得氣候轉型數據的方式建立氣候科技生態系 、以及 利用地理空間分析協助強化氣候韌性

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AI可協助減緩全球溫室氣體排放的百分之五到十。
圖/ shutterstock

領域1.整合氣候轉型數據,建立開放資料庫

目前氣候轉型的重要數據,例如企業溫室氣體(GHG)排放和減碳目標等關鍵數據,全球並沒有一致的報告方式,而且在取得這些資訊時也時常面臨阻礙。此外,企業也很難取得如何減少排放並提高投資報酬率的專業洞察。

這也是為什麼彭博(Bloomberg)在COP28創立淨零數據公共事業(Net-Zero Data Public Utility,NZDPU)時,Google Cloud選擇參與其中並提供協助。

NZDPU的宗旨是:成為一個全球性、集中且開放的資料庫,收集私部門與氣候轉型相關的數據。最重要的是,這個資料庫免費開放給所有利益關係人使用。參與者能夠輕鬆取得和解析企業氣候轉型的核心相關數據,這是實現淨零轉型的關鍵一步。

領域2.建立氣候科技生態系統,即時碳排「看」得到

近年來,許多氣候科技新創的企業生態系統正在蓬勃成長,他們運用雲端和AI技術來產生影響力,而Google Cloud也致力於提供這些新創協助。

透過AI技術我們可以做到即時洞察,精準追蹤並視覺化企業在推進雲端業務時所產生的碳排放。

例如,每個Google Cloud雲端區域的能源來源都不同,因此並非每個地區都具有相同的碳排放效率,但Carbon Sense Suite可以透過AI輕鬆識別哪個地區具有最高的能源效率,提供即時的協助,包含根據價格、不同因素及永續程度進行地區篩選,讓無論客戶身在何處、業務在哪裡運行,都可以減少在雲端化的過程中所產生的碳排放。

另外,Google Cloud Ready-Sustainability(GCR-S)則是我們正在推動的一項認證倡議,更是在支持新創打造氣候科技生態系的關鍵之一,透過GCR-S我們更能幫助客戶加速實現永續轉型。

目前,已有四十家氣候科技合作夥伴獲得了GCR-S認證,並利用Google Cloud的技術來開發解決方案,減少碳排放、提高價值鏈的永續性、幫助組織管理氣候數據,甚至識別氣候風險以增強韌性。我們期待將雲端技術與Google Cloud生態系統中的合作夥伴連接起來,以支持創新的氣候科技供應商加速成長。

領域3.地理空間分析,管控氣候風險

最後,我們也關注氣候變遷所造成的實際影響。地理空間分析是一種擁有巨大潛力應對氣候風險的方式,尤其可以增強我們在面對氣候災害時的韌性。

地理空間分析可以幫助組織針對氣候變遷對業務基礎設施和供應鏈影響的提高理解。透過Google Earth Engine、Big Query和Vertex AI等強大的工具功能,Google Cloud及合作夥伴正在提高對緊急風險和長期氣候風險的預測能力。

以目前活躍用戶每個月超過10萬人的Google Earth Engine平台來說,這個平台可用於大規模的地理空間機器學習和分析,可處理90PB(Petabyte,1PB約為1024TB)的數據——這是相當可觀的數據量。

透過與包括Vertex AI在內的Google Cloud AI平台完全整合,客戶可以在Earth Engine中交叉預測、分析變化並將數據分析結果視覺化。搭配強大的雲端計算量能以及即時、準確、分辨能力強大的分析洞察,Earth Engine可以展示世界各地棲息地和生態系統的即時狀態。

Google Cloud Ready-Sustainability的合作夥伴Climate Engine在Google Cloud上推出的SpatiaFi也是一個很好的例子。與Deloitte合作,Google Cloud和Climate Engine幫助英國NatWest銀行探索結合衛星數據資料與SpatiaFi軟體平台的可能性,這有助於NatWest了解地理空間數據如何幫助銀行的農業客戶捕捉關鍵的氣候相關數據。

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客戶可以在Earth Engine中交叉預測、分析變化並將數據分析結果視覺化。

同樣的,我們在2023年聲援的聯合國「Raceto Resilience」活動,也是利用地理空間數據與分析來支持強化氣候韌性和適應能力。

我們與Google.org一起在2023年9月的紐約氣候週(Climate Week NYC)期間探索地理空間技術的潛力,幫助弱勢社區了解氣候變化對其社區的影響,並部署解決方案減少後續影響。「Raceto Resilience」團隊和Google目前正在探索該專案的下一階段,並預計在今年交付給合作夥伴。

以上只是幾個例子,而隨著氣候變遷的議題愈發重要,我們採取行動、反應的速度更是刻不容緩。Google Cloud致力於將AI和雲端技術應用在支持組織評估、優化乃至於重新塑造更永續的業務模式,讓企業更快適應且融入低碳經濟。

我們都知道AI帶來很大的技術典範轉變,我認為透過AI,企業和組織有機會在2024年不斷變化的市場中獲得競爭優勢,幫助企業充分運用AI潛能,並支持未來的氣候科技創新。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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