AI也能幫企業綠色轉型？Google Cloud氣候生態系統，即時碳排「看」得到！|數位時代 BusinessNext

【觀點】AI也能幫企業綠色轉型？Google Cloud建立氣候生態系統，即時碳排「看」得到！

聯合國研究指出，就算依照目前的減碳承諾，21世紀仍將上升接近攝氏3度。面對這樣的氣候變遷挑戰，雲端和AI技術該怎麼協助企業實現加速綠色轉型的目標？

根據最新的聯合國研究指出，若依照目前的減碳承諾數據，到21世紀，地球的平均氣溫仍將上升接近攝氏3度，全球洪水、火災和農地受害等自然危害頻率也會飆升。如果減碳承諾無法兌現，全球暖化的情形將更加嚴重。

氣候變遷是現在全世界最迫切和關鍵的群體挑戰之一，而Google Cloud持續以多種方式協助世界採取行動。

Google Cloud專注於三個領域，協助企業實現加速綠色轉型的目標，這三個領域分別為： 改善取得氣候轉型數據的方式 、 建立氣候科技生態系 、以及 利用地理空間分析協助強化氣候韌性 。

領域1.整合氣候轉型數據，建立開放資料庫

目前氣候轉型的重要數據，例如企業溫室氣體（GHG）排放和減碳目標等關鍵數據，全球並沒有一致的報告方式，而且在取得這些資訊時也時常面臨阻礙。此外，企業也很難取得如何減少排放並提高投資報酬率的專業洞察。

這也是為什麼彭博（Bloomberg）在COP28創立淨零數據公共事業（Net-Zero Data Public Utility，NZDPU）時，Google Cloud選擇參與其中並提供協助。

NZDPU的宗旨是：成為一個全球性、集中且開放的資料庫，收集私部門與氣候轉型相關的數據。最重要的是，這個資料庫免費開放給所有利益關係人使用。參與者能夠輕鬆取得和解析企業氣候轉型的核心相關數據，這是實現淨零轉型的關鍵一步。

領域2.建立氣候科技生態系統，即時碳排「看」得到

近年來，許多氣候科技新創的企業生態系統正在蓬勃成長，他們運用雲端和AI技術來產生影響力，而Google Cloud也致力於提供這些新創協助。

透過AI技術我們可以做到即時洞察，精準追蹤並視覺化企業在推進雲端業務時所產生的碳排放。

例如，每個Google Cloud雲端區域的能源來源都不同，因此並非每個地區都具有相同的碳排放效率，但Carbon Sense Suite可以透過AI輕鬆識別哪個地區具有最高的能源效率，提供即時的協助，包含根據價格、不同因素及永續程度進行地區篩選，讓無論客戶身在何處、業務在哪裡運行，都可以減少在雲端化的過程中所產生的碳排放。

另外，Google Cloud Ready-Sustainability（GCR-S）則是我們正在推動的一項認證倡議，更是在支持新創打造氣候科技生態系的關鍵之一，透過GCR-S我們更能幫助客戶加速實現永續轉型。

目前，已有四十家氣候科技合作夥伴獲得了GCR-S認證，並利用Google Cloud的技術來開發解決方案，減少碳排放、提高價值鏈的永續性、幫助組織管理氣候數據，甚至識別氣候風險以增強韌性。我們期待將雲端技術與Google Cloud生態系統中的合作夥伴連接起來，以支持創新的氣候科技供應商加速成長。

領域3.地理空間分析，管控氣候風險

最後，我們也關注氣候變遷所造成的實際影響。地理空間分析是一種擁有巨大潛力應對氣候風險的方式，尤其可以增強我們在面對氣候災害時的韌性。

地理空間分析可以幫助組織針對氣候變遷對業務基礎設施和供應鏈影響的提高理解。透過Google Earth Engine、Big Query和Vertex AI等強大的工具功能，Google Cloud及合作夥伴正在提高對緊急風險和長期氣候風險的預測能力。

以目前活躍用戶每個月超過10萬人的Google Earth Engine平台來說，這個平台可用於大規模的地理空間機器學習和分析，可處理90PB（Petabyte，1PB約為1024TB）的數據——這是相當可觀的數據量。

透過與包括Vertex AI在內的Google Cloud AI平台完全整合，客戶可以在Earth Engine中交叉預測、分析變化並將數據分析結果視覺化。搭配強大的雲端計算量能以及即時、準確、分辨能力強大的分析洞察，Earth Engine可以展示世界各地棲息地和生態系統的即時狀態。

Google Cloud Ready-Sustainability的合作夥伴Climate Engine在Google Cloud上推出的SpatiaFi也是一個很好的例子。與Deloitte合作，Google Cloud和Climate Engine幫助英國NatWest銀行探索結合衛星數據資料與SpatiaFi軟體平台的可能性，這有助於NatWest了解地理空間數據如何幫助銀行的農業客戶捕捉關鍵的氣候相關數據。

同樣的，我們在2023年聲援的聯合國「Raceto Resilience」活動，也是利用地理空間數據與分析來支持強化氣候韌性和適應能力。

我們與Google.org一起在2023年9月的紐約氣候週（Climate Week NYC）期間探索地理空間技術的潛力，幫助弱勢社區了解氣候變化對其社區的影響，並部署解決方案減少後續影響。「Raceto Resilience」團隊和Google目前正在探索該專案的下一階段，並預計在今年交付給合作夥伴。

以上只是幾個例子，而隨著氣候變遷的議題愈發重要，我們採取行動、反應的速度更是刻不容緩。Google Cloud致力於將AI和雲端技術應用在支持組織評估、優化乃至於重新塑造更永續的業務模式，讓企業更快適應且融入低碳經濟。

我們都知道AI帶來很大的技術典範轉變，我認為透過AI，企業和組織有機會在2024年不斷變化的市場中獲得競爭優勢，幫助企業充分運用AI潛能，並支持未來的氣候科技創新。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

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責任編輯：溫偉軒

全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

永豐銀行因應AI Agent浪潮，首創對話式金融服務iWish，客戶只需對AI說話或上傳圖片，就能完成臨櫃金融交易，打造與眾不同的金融服務新體驗。

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎？在生成式AI浪潮席捲各行各業之際，永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish，讓繁瑣的填單流程成為過去式，使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式，向AI傳達自身需求，無論哪一種方式，AI都可以即時理解使用者意圖，並根據與使用者的對話內容，自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單，顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化，開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步，LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力，甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人（AI Agent）的新階段，這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例，其推出的FBS AI Assistant服務，跳脫傳統單向建議模式，不直接提供評論或建議，而是讓用戶先選擇一至多項技術指標，再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議，打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為，這種以生成式AI為核心的互動式服務模式，將大幅優化客戶的使用體驗，成為金融服務新常態。未來，客戶不必學習如何操作App，也不用記得交易程序，只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求，AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣，簡單而自然，」張天豪強調。

前排由左至右：永豐金控數位科技長張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長王筱嵐後排由左至右：永豐金控數位科技處專案經理林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師廖庭暘

圖／永豐銀行

從填單到對話，iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢，永豐銀行進一步盤點金融服務場景，決定從最貼近客戶的分行場域出發，打造互動式服務新體驗。

張天豪說明，臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單，這些表單格式通常很制式、欄位繁複，對不熟悉流程的客戶而言，常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置，甚至必須整張重來，徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出，就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆，」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說，客戶不再需要手寫填單，只要開口說、輸入文字或是上傳圖片，告訴iWish想要使用哪些金融服務，就可以完成交易，將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業，轉化成只需一句話或一張圖就能搞定，大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例，客戶可以口說轉帳帳戶及金額，或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等，iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位，待客戶確認資訊無誤之後，系統就會生成一個二維條碼，只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對，就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔，專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗，iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變，「對永豐銀行而言，iWish服務不是引進AI技術的炫技展示，而是與現有服務模式的無縫融合，讓創新落地、貼近人性」，永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示，最開始，金融交易需要經歷「客戶填單＋櫃員輸入」的雙重程序，不僅耗時，也容易出錯。之後，永豐銀行推出免填單服務，客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上，交由櫃員輸入至系統中、列印單據，待客戶簽名確認即可完成交易。

而iWish則是免填單服務的再進化，藉由生成式AI（GAI）的語意理解與圖像辨識能力，取代櫃員的手動輸入作業，不僅提高效率與準確度，也大幅降低櫃員的作業負擔，可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具，更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用，多數仍停留在客服階段，iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務，堪稱跨出關鍵一步。

然而，在實際開發過程中，永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰，其中壓力最大的，便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中，AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益，更直接影響其對金融服務的信任感，必須以更審慎的態度來看待。

為此，永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度，包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作，共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制，避免造成誤解。此外，團隊也分階段進行大規模封閉測試，邀請全行數百位同仁參與測試，並根據測試結果持續微調優化，確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習，「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務，專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型，並以「分行」為主要場景，未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型，甚至走出分行場景，與iBranch等線上服務結合。

iWish的成功落地不僅是技術突破，更宣示意味著，生成式AI正式從客服輔助工具，搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理，讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易，實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練，iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明，透過接觸到更多元的使用情境，進一步完善服務，讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步，」張升寶認為，這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式，也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍，讓AI不再只是輔助工具，而是驅動金融轉型的核心力量。