資料中心帶動綠電採購潮！雲豹、泓德、森崴都受惠，台灣綠電價格怎麼走？|數位時代 BusinessNext

人工智慧（AI）熱潮讓台灣的科技業獲得國際的關注，就連AI運算中心也在全台遍地開花，近期包含AWS、輝達（NVIDIA）到蘋果（Apple）紛紛傳出要在台灣設立AI運算中心或資料中心，雖然AI運算帶動用電需求，但因應淨零排放或RE100倡議的要求，都要積極導入綠電。

綠電採購需求帶動雲豹能源、泓德能源、森崴能源等再生能源業者股價上揚，業者直言綠電需求「遠大於供給」，究竟這波資料中心帶動的買電潮有多強勁？對於接下來台灣綠電市場有什麼影響？

NVIDIA、AWS、蘋果傳出在台設資料中心，最快2025年推出

首先來看全台資料中心建置的現況，NVIDIA執行長黃仁勳6月初在COMPUTEX上透露將在台成立第二座AI超級電腦中心，地點、時間尚未拍板。

亞馬遜旗下AWS則宣布將於2025年初在台灣推出區域級（Region）雲端資料中心，地點並未透露。就連科技大廠蘋果也傳出來台設立大型資料中心，目前已與台灣業者合作設計。

就用途來看，僅NVIDIA明確為AI運算使用，蘋果、AWS則未說明。不過一般來說，AI運算中心專門用於AI的模型訓練與推理，通常配置圖形處理器（GPU）；資料中心用於數據儲存與支持應用服務，通常配置中央處理器（CPU），而GPU是CPU功率的2至4倍，整體需要更多電力。

對於市場憂心AI應用會帶來龐大的用電，經濟部長郭智輝認為，「真正的需求，得等到2028年後才能看得到。」目前市場上對AI增加電力需求多是推估，未必有這麼大的成長幅度。

資料中心帶動綠電需求，雲豹、泓德、森崴最有機會搶下生意

先不論AI帶來的用電成長幅度，近期市場已傳出「掃貨買綠電」的狀況。曾協助Google在亞洲購買綠電的雲豹能源發言人張建偉表示，「只要外商在台設立資料中心，100%會帶動綠電的需求，遠比想像中的大量。」至於量體的規模有多大，目前尚未有明確的數據，攸關企業是否有承諾加入RE100倡議，以及企業目前淨零的目標與時程。

看待這波綠電購買潮，長期關注綠電市場的《RECCESSARY》產業研究員洪于涵認為：「對於持有大量綠電售電業者，最有能力可以一次滿足大量的綠電需求。」

泓德能源子公司星星電力總經理關婷怡透露，已有至少兩家資料中心前來洽談綠電供應，一家需求預計達數千萬度。相比之下，台灣IC產業對綠電的需求高達數億度，因此目前資料中心規模仍算小。

外界就點名雲豹、泓德、森崴這三家再生能源業者，最有機會吃下資料中心的生意，這三家發電業者都有兼營售電事業，市占規模為前四名。

根據再生能源憑證中心今年1月至6月累積發放光電憑證統計，天能綠電（雲豹）銷售6.2萬張，排名第一、市占26.97%；富威電力（森崴）銷售6.1萬張，排名第二、市占26.39%；星星電力（泓德）銷售2.3萬張，排名第四、市占10.26%。

對外商來說，直接去找規模最大的售電業者洽談是最有效率的方式，售電業者認為，能否接下資料中心的生意關鍵有兩個——規模量、履約能力。規模量是指能夠供應的綠電量，履約能力則是指，每一度電都能夠保證供應，不會出現落差。

外商掃貨綠電？專家提醒：台灣綠電價格高昂

當外商對綠電需求強勁，是否會影響國內企業的綠電採購，加劇市場供應不求的情況，進而炒高綠電價格？

洪于涵觀察，去年綠電進入自由市場銷售不到19億度，今年上半年綠電銷售約8.8億度， 「在自由市場綠電供給有限的空間下，需求量大幅增加勢必對價格有積極的影響。」

洪于涵認為，外商得先做好心理準備支付台灣高昂的綠電價格。進一步觀察國內外的價格差異，美國綠電購售電合約（PPA）價格約50至60美元/MWh（千瓩時），但台灣高達170美元/ MWh，足足是2.8倍。若單看一張再生能源憑證（T-REC）價格，美國太陽能憑證價格可以低至4美元/張（約新台幣128元），但台灣高達92至107美元/張（約新台幣2900~3400元）。

看待台灣綠電缺乏價格競爭力的問題，關婷怡認為，台灣主要綠電交易模式是「電證合一」（指綠電跟憑證綁在一起銷售），國外是電證分離、彈性較高，「但實際國外用電成本加上買憑證的成本，台灣的綠電不見得沒有競爭力。」

張建偉則認為，能否滿足外商需要的「綠電量」還是關鍵，價格不是主要因素，而且售電業者也不至於開出太遙遠的數字，目標綠電自由市場的價格還是跟台電的再生能源躉購費率扣連。2024年太陽光電的再生能源躉購費率介於每度3.7~5.7元，若賣到自由市場則會超過這個價格範圍。

「綠電價格取決於市場供需，一旦價格飆到每度6元，可能也會催生新一波種電潮，」 張建偉分析，當投入發電的人越多，也會讓綠電的價格下降，卻也容易衍生另個問題，可能造成企業不敢一次簽20年的購電長約，因為會有降價的等待心態。

隨著外商積極來台設立資料中心，確實帶動了台灣綠電市場的需求熱度。為了吸引資料中心進駐，各地方縣市不再僅僅強調土地的廣闊與低廉，而是以充足的綠電作為主要誘因，凸顯出綠電已成為招商引資的關鍵。

本文授權轉載自：RECCESSARY

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在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb