資料中心帶動綠電採購潮!雲豹、泓德、森崴都受惠,台灣綠電價格怎麼走?
資料中心帶動綠電採購潮!雲豹、泓德、森崴都受惠,台灣綠電價格怎麼走?

人工智慧(AI)熱潮讓台灣的科技業獲得國際的關注,就連AI運算中心也在全台遍地開花,近期包含AWS、輝達(NVIDIA)到蘋果(Apple)紛紛傳出要在台灣設立AI運算中心或資料中心,雖然AI運算帶動用電需求,但因應淨零排放或RE100倡議的要求,都要積極導入綠電。

綠電採購需求帶動雲豹能源、泓德能源、森崴能源等再生能源業者股價上揚,業者直言綠電需求「遠大於供給」,究竟這波資料中心帶動的買電潮有多強勁?對於接下來台灣綠電市場有什麼影響?

NVIDIA、AWS、蘋果傳出在台設資料中心,最快2025年推出

首先來看全台資料中心建置的現況,NVIDIA執行長黃仁勳6月初在COMPUTEX上透露將在台成立第二座AI超級電腦中心,地點、時間尚未拍板。

亞馬遜旗下AWS則宣布將於2025年初在台灣推出區域級(Region)雲端資料中心,地點並未透露。就連科技大廠蘋果也傳出來台設立大型資料中心,目前已與台灣業者合作設計。

就用途來看,僅NVIDIA明確為AI運算使用,蘋果、AWS則未說明。不過一般來說,AI運算中心專門用於AI的模型訓練與推理,通常配置圖形處理器(GPU);資料中心用於數據儲存與支持應用服務,通常配置中央處理器(CPU),而GPU是CPU功率的2至4倍,整體需要更多電力。

對於市場憂心AI應用會帶來龐大的用電,經濟部長郭智輝認為,「真正的需求,得等到2028年後才能看得到。」目前市場上對AI增加電力需求多是推估,未必有這麼大的成長幅度。

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對於市場憂心AI會帶來龐大的用電,經濟部長郭智輝認為,真正的需求,得等到2028年後才能看得到。(圖片來源:陳映璇攝影)
圖/ RECCESSARY

資料中心帶動綠電需求,雲豹、泓德、森崴最有機會搶下生意

先不論AI帶來的用電成長幅度,近期市場已傳出「掃貨買綠電」的狀況。曾協助Google在亞洲購買綠電的雲豹能源發言人張建偉表示,「只要外商在台設立資料中心,100%會帶動綠電的需求,遠比想像中的大量。」至於量體的規模有多大,目前尚未有明確的數據,攸關企業是否有承諾加入RE100倡議,以及企業目前淨零的目標與時程。

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圖/ RECCESSARY

看待這波綠電購買潮,長期關注綠電市場的《RECCESSARY》產業研究員洪于涵認為:「對於持有大量綠電售電業者,最有能力可以一次滿足大量的綠電需求。」

泓德能源子公司星星電力總經理關婷怡透露,已有至少兩家資料中心前來洽談綠電供應,一家需求預計達數千萬度。相比之下,台灣IC產業對綠電的需求高達數億度,因此目前資料中心規模仍算小。

外界就點名雲豹、泓德、森崴這三家再生能源業者,最有機會吃下資料中心的生意,這三家發電業者都有兼營售電事業,市占規模為前四名。

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雲豹能源發言人張建偉表示,公司在2019年簽下Google在亞洲購買綠電的合約,並於 2023年轉供,擁有豐富與外商洽談綠電的經驗。(圖片來源:雲豹能源)
圖/ RECCESSARY

根據再生能源憑證中心今年1月至6月累積發放光電憑證統計,天能綠電(雲豹)銷售6.2萬張,排名第一、市占26.97%;富威電力(森崴)銷售6.1萬張,排名第二、市占26.39%;星星電力(泓德)銷售2.3萬張,排名第四、市占10.26%。

對外商來說,直接去找規模最大的售電業者洽談是最有效率的方式,售電業者認為,能否接下資料中心的生意關鍵有兩個——規模量、履約能力。規模量是指能夠供應的綠電量,履約能力則是指,每一度電都能夠保證供應,不會出現落差。

外商掃貨綠電?專家提醒:台灣綠電價格高昂

當外商對綠電需求強勁,是否會影響國內企業的綠電採購,加劇市場供應不求的情況,進而炒高綠電價格?

洪于涵觀察,去年綠電進入自由市場銷售不到19億度,今年上半年綠電銷售約8.8億度, 「在自由市場綠電供給有限的空間下,需求量大幅增加勢必對價格有積極的影響。」

洪于涵認為,外商得先做好心理準備支付台灣高昂的綠電價格。進一步觀察國內外的價格差異,美國綠電購售電合約(PPA)價格約50至60美元/MWh(千瓩時),但台灣高達170美元/ MWh,足足是2.8倍。若單看一張再生能源憑證(T-REC)價格,美國太陽能憑證價格可以低至4美元/張(約新台幣128元),但台灣高達92至107美元/張(約新台幣2900~3400元)。

看待台灣綠電缺乏價格競爭力的問題,關婷怡認為,台灣主要綠電交易模式是「電證合一」(指綠電跟憑證綁在一起銷售),國外是電證分離、彈性較高,「但實際國外用電成本加上買憑證的成本,台灣的綠電不見得沒有競爭力。」

張建偉則認為,能否滿足外商需要的「綠電量」還是關鍵,價格不是主要因素,而且售電業者也不至於開出太遙遠的數字,目標綠電自由市場的價格還是跟台電的再生能源躉購費率扣連。2024年太陽光電的再生能源躉購費率介於每度3.7~5.7元,若賣到自由市場則會超過這個價格範圍。

「綠電價格取決於市場供需,一旦價格飆到每度6元,可能也會催生新一波種電潮,」 張建偉分析,當投入發電的人越多,也會讓綠電的價格下降,卻也容易衍生另個問題,可能造成企業不敢一次簽20年的購電長約,因為會有降價的等待心態。

隨著外商積極來台設立資料中心,確實帶動了台灣綠電市場的需求熱度。為了吸引資料中心進駐,各地方縣市不再僅僅強調土地的廣闊與低廉,而是以充足的綠電作為主要誘因,凸顯出綠電已成為招商引資的關鍵。

本文授權轉載自:RECCESSARY

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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