資料中心帶動綠電採購潮!雲豹、泓德、森崴都受惠,台灣綠電價格怎麼走?
資料中心帶動綠電採購潮!雲豹、泓德、森崴都受惠,台灣綠電價格怎麼走?

人工智慧(AI)熱潮讓台灣的科技業獲得國際的關注,就連AI運算中心也在全台遍地開花,近期包含AWS、輝達(NVIDIA)到蘋果(Apple)紛紛傳出要在台灣設立AI運算中心或資料中心,雖然AI運算帶動用電需求,但因應淨零排放或RE100倡議的要求,都要積極導入綠電。

綠電採購需求帶動雲豹能源、泓德能源、森崴能源等再生能源業者股價上揚,業者直言綠電需求「遠大於供給」,究竟這波資料中心帶動的買電潮有多強勁?對於接下來台灣綠電市場有什麼影響?

NVIDIA、AWS、蘋果傳出在台設資料中心,最快2025年推出

首先來看全台資料中心建置的現況,NVIDIA執行長黃仁勳6月初在COMPUTEX上透露將在台成立第二座AI超級電腦中心,地點、時間尚未拍板。

亞馬遜旗下AWS則宣布將於2025年初在台灣推出區域級(Region)雲端資料中心,地點並未透露。就連科技大廠蘋果也傳出來台設立大型資料中心,目前已與台灣業者合作設計。

就用途來看,僅NVIDIA明確為AI運算使用,蘋果、AWS則未說明。不過一般來說,AI運算中心專門用於AI的模型訓練與推理,通常配置圖形處理器(GPU);資料中心用於數據儲存與支持應用服務,通常配置中央處理器(CPU),而GPU是CPU功率的2至4倍,整體需要更多電力。

對於市場憂心AI應用會帶來龐大的用電,經濟部長郭智輝認為,「真正的需求,得等到2028年後才能看得到。」目前市場上對AI增加電力需求多是推估,未必有這麼大的成長幅度。

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對於市場憂心AI會帶來龐大的用電,經濟部長郭智輝認為,真正的需求,得等到2028年後才能看得到。(圖片來源:陳映璇攝影)
圖/ RECCESSARY

資料中心帶動綠電需求,雲豹、泓德、森崴最有機會搶下生意

先不論AI帶來的用電成長幅度,近期市場已傳出「掃貨買綠電」的狀況。曾協助Google在亞洲購買綠電的雲豹能源發言人張建偉表示,「只要外商在台設立資料中心,100%會帶動綠電的需求,遠比想像中的大量。」至於量體的規模有多大,目前尚未有明確的數據,攸關企業是否有承諾加入RE100倡議,以及企業目前淨零的目標與時程。

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圖/ RECCESSARY

看待這波綠電購買潮,長期關注綠電市場的《RECCESSARY》產業研究員洪于涵認為:「對於持有大量綠電售電業者,最有能力可以一次滿足大量的綠電需求。」

泓德能源子公司星星電力總經理關婷怡透露,已有至少兩家資料中心前來洽談綠電供應,一家需求預計達數千萬度。相比之下,台灣IC產業對綠電的需求高達數億度,因此目前資料中心規模仍算小。

外界就點名雲豹、泓德、森崴這三家再生能源業者,最有機會吃下資料中心的生意,這三家發電業者都有兼營售電事業,市占規模為前四名。

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雲豹能源發言人張建偉表示,公司在2019年簽下Google在亞洲購買綠電的合約,並於 2023年轉供,擁有豐富與外商洽談綠電的經驗。(圖片來源:雲豹能源)
圖/ RECCESSARY

根據再生能源憑證中心今年1月至6月累積發放光電憑證統計,天能綠電(雲豹)銷售6.2萬張,排名第一、市占26.97%;富威電力(森崴)銷售6.1萬張,排名第二、市占26.39%;星星電力(泓德)銷售2.3萬張,排名第四、市占10.26%。

對外商來說,直接去找規模最大的售電業者洽談是最有效率的方式,售電業者認為,能否接下資料中心的生意關鍵有兩個——規模量、履約能力。規模量是指能夠供應的綠電量,履約能力則是指,每一度電都能夠保證供應,不會出現落差。

外商掃貨綠電?專家提醒:台灣綠電價格高昂

當外商對綠電需求強勁,是否會影響國內企業的綠電採購,加劇市場供應不求的情況,進而炒高綠電價格?

洪于涵觀察,去年綠電進入自由市場銷售不到19億度,今年上半年綠電銷售約8.8億度, 「在自由市場綠電供給有限的空間下,需求量大幅增加勢必對價格有積極的影響。」

洪于涵認為,外商得先做好心理準備支付台灣高昂的綠電價格。進一步觀察國內外的價格差異,美國綠電購售電合約(PPA)價格約50至60美元/MWh(千瓩時),但台灣高達170美元/ MWh,足足是2.8倍。若單看一張再生能源憑證(T-REC)價格,美國太陽能憑證價格可以低至4美元/張(約新台幣128元),但台灣高達92至107美元/張(約新台幣2900~3400元)。

看待台灣綠電缺乏價格競爭力的問題,關婷怡認為,台灣主要綠電交易模式是「電證合一」(指綠電跟憑證綁在一起銷售),國外是電證分離、彈性較高,「但實際國外用電成本加上買憑證的成本,台灣的綠電不見得沒有競爭力。」

張建偉則認為,能否滿足外商需要的「綠電量」還是關鍵,價格不是主要因素,而且售電業者也不至於開出太遙遠的數字,目標綠電自由市場的價格還是跟台電的再生能源躉購費率扣連。2024年太陽光電的再生能源躉購費率介於每度3.7~5.7元,若賣到自由市場則會超過這個價格範圍。

「綠電價格取決於市場供需,一旦價格飆到每度6元,可能也會催生新一波種電潮,」 張建偉分析,當投入發電的人越多,也會讓綠電的價格下降,卻也容易衍生另個問題,可能造成企業不敢一次簽20年的購電長約,因為會有降價的等待心態。

隨著外商積極來台設立資料中心,確實帶動了台灣綠電市場的需求熱度。為了吸引資料中心進駐,各地方縣市不再僅僅強調土地的廣闊與低廉,而是以充足的綠電作為主要誘因,凸顯出綠電已成為招商引資的關鍵。

本文授權轉載自:RECCESSARY

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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