白話科技|AI PC用途、定義是什麼?AI PC概念股有哪些?一次看懂
白話科技|AI PC用途、定義是什麼?AI PC概念股有哪些?一次看懂
2025.03.02 | 3C生活

2024年被稱作「AI PC元年」,英特爾前執行長季辛格(Pat Gelsinger)更指出「AI PC將是顛覆PC產業的重要轉捩點」,預估2028年AI PC市占率將達到80%,隨著定義更明確,PC大廠如華碩、宏碁、微星都推出產品迎向新趨勢。

市場研究機構TrendForce針對2025年科技產業發展預測,具有AI功能的筆記型電腦未來幾年內將逐漸成為市場標配。預計2025 年AI 筆電的滲透率將達到 21.7%,並在 2029年攀升至接近 80%。

而AI筆電的增量也將成為Arm架構滲透率攀升的一項主因。相比傳統的 x86 架構,Arm 具更高的能效和更強的可擴展性。隨著終端推論的需求與日俱增,節能省電的議題將帶動Arm 架構筆電的市占率逐年增長,而Windows on Arm系統的普及,則會讓更多消費者體驗到這些高效能、低功耗的 AI 筆電。

作為科技界最熱議話題之一,AI PC到底是什麼?能做到什麼事?又有哪些概念股可望受惠?本文一次看懂。

AI PC定義|算力須達40 TOPS、至少16GB記憶體

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一台AI PC能夠運行文生圖、離線聊天機器人等用途。
圖/ shutterstock

AI PC在初期僅定義為「效能足以運行AI」的PC產品,不需要連接網路、傳輸到雲端資料中心運算,可以在地端運行AI應用。

隨著今年更多處理器、軟體應用推出,對PC的要求更升級,其中又以微軟和英特爾喊出的硬體規格最具體。

AI PC定義

微軟陣營提出的AI PC概念,主要利用Windows系統優勢,與自身AI軟體Copilot綁定,除了需要支援微軟Copilot服務外,鍵盤更需要擁有一顆Copilot實體按鍵,才能獲得Copilot+PC的稱號。

微軟陣營喊出的「AI PC」定義

  1. 要能和NPU、CPU及GPU共同運作、算力須達 40 TOPS

配備NPU(神經網路處理器)是生成式AI對終端裝置最重要的要求。過去的手機和筆電演算主要依賴的是CPU(中央處理單元)和GPU(圖形處理單元),其中CPU擅長處理複雜任務,GPU則專精於圖形處理的工作。然而,AI技術還需要NPU的能力,因為NPU擁有大量小核心,擅長同時處理大量重複性任務,且能耗更低,這是生成式AI運算不可或缺的關鍵,因此成為新一代AI PC、AI手機必備的規格。

NPU具有「核心數多」的特色,適合進行大量重複性的運算,適合運行生成式AI必備的「訓練」(training)和「推論」(inference)兩大能力。

因此AI PC必須和NPU、CPU及GPU共同運作,微軟也特別提出,算力要求 40 TOPS(每秒兆次運作)以上,為市面上大多僅10 TOPS以上的PC產品立下高標準。

2.要有一顆Copilot

需要支援微軟Copilot服務外,鍵盤更需要擁有一顆 Copilot實體按鍵,才能獲得Copilot+ PC的稱號。

3.其他規格需求

除了前兩大新概念,在既有的硬體規格上也有升級的需求,包含至少16GB記憶體、256GB儲存容量,能夠讓AI擁有更多的「記憶力」,同時也要具備全天續航力,確保能耗不受AI功能影響。

華碩AI PC發布會 微軟copilot熱鍵
具備微軟copilot熱鍵的筆電產品。
圖/ 隋昱嬋攝影

AI PC用途|文生圖、聊天機器人、照片編輯⋯⋯盤點6大功能

目前AI PC仍在發展的初期階段,今年預計將推出的產品大多忙著追趕規格,可運行的應用較少,主要做到的是能在PC離線運行生成式AI功能,並將資料保留在本機上,保障用戶的資料安全。

於COMPUTEX中亮相的AI PC功能包含以下幾種類型:

  1. 文生圖:依照文字指令生成圖片。
  2. 離線聊天機器人:不用連接網路,AI可以利用本機資料回答問題。
  3. 照片編輯功能:可以離線AI修圖、消除背景。
  4. 文字潤飾、總覽:幫助寫作時校正、整理重點等功能。
  5. 即時翻譯:翻譯影片提供即時顯示字幕。
  6. 效能管理:可以靠AI記住使用者的習慣,自動調校CPU、GPU等用量。

AI PC概念股|哪些台廠供應鏈受惠?

AI PC帶動低迷市場,台廠供應鏈預計也將受惠,從上游的晶片、晶圓代工,到下游的組裝、品牌廠,對應廠商都可望吃下一塊餅,各領域相關台廠組成「AI PC概念股」受到市場矚目。

AI PC概念股

AI PC概念股:

晶片設計: 聯發科(2454)
晶圓代工: 台積電(2330)
封裝測試: 日月光(3711)
記憶體: 華邦電(2344)、南亞科(2408)
高速傳輸: 譜瑞-KY(4966)、祥碩(5269)
載板: 欣興(3037)、景碩(3189)、南電(8046)
電源: 台達電(2308)、光寶科(2301)
散熱: 雙鴻(3324)、奇鋐(3017)
組裝代工: 廣達(2382)、緯創(3231)、鴻海(2317)、仁寶(2324)、英業達(2356)、和碩(4938)
品牌廠: 宏碁(2353)、華碩(2357)、技嘉(2376) 、微星(2377)

隨著定義更完整,AI PC落地應用戰也跟著開打,台灣四大PC廠華碩、宏碁、微星、技嘉都推出AI PC。《數位時代》也實測AI PC哪家好用,文章請見:AI PC實測:AI PC可以做什麼?華碩、宏碁、微星哪家好用

責任編輯:林美欣

本文不授權媒體夥伴轉載

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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