Threads有競爭者了!noplace發布一天就登App Store榜首,超個人化功能引發熱潮
Threads有競爭者了!noplace發布一天就登App Store榜首,超個人化功能引發熱潮

App Store榜首有了新面孔:社群媒體noplace。

在發布短短一天內,noplace迅速擠下了Temu、Threads、TikTok,先前在候補名單的50萬人一湧而至,甚至一度讓伺服器過載,可見市場的熱烈程度。

noplace成為App Store第一名
noplace在上架短短一天內成為App Store第一名。
圖/ App Store截圖

先生女士們,經過短暫的休息後,我們終於可以說自己不是曇花一現了!

noplace創辦人暨執行長Tiffany Zhong在X上發布了一個App Store的截圖,配上一張自己尖叫的自拍照,表達了自己的喜悅。

究竟noplace是一個什麼樣的社群媒體?

noplace:新的MySpace +早期Facebook?超級個人化功能引發熱潮

既然是社群媒體,noplace瞄準的就是常見的痛點:演算法。

「一切都只是媒體而沒有社群,感覺非常脫節。」Tiffany Zhong表示,現今的社交媒體已經失去了社交的本質,其中最大的問題就是大家幾乎看不到朋友的貼文了。

noplace的特色正是這個部分:noplace的個人頁面可以設定自己喜歡的顏色、分享當下的狀態,從感情到正在聽的音樂、觀看的節目、閱讀的書籍等都可以更新,同時還能選擇自己感興趣的分類,例如星座、MBTI性格、興趣等,看得出來noplace的設計強調用戶的即時狀態更新,而不是過去的活動。

noplace提供了兩種動態內容:一個是朋友動態,另一個是全球動態,兩者均按時間順序排列,而未滿18歲的用戶只能看到限制的內容,noplace為此特別建立了一個內部監控的審核機制。在noplace上,用戶還可以設置「前十名好友」的名單,也強調了社交媒體的核心——與朋友的緊密聯繫。

noplace
noplace的設計非常強調個人當下的狀態。
圖/ 創業小聚自製

這些功能與版面設計都讓人想起了早期的Facebook和MySpace,不過與Facebook不同,noplace目前不能用照片或影片,只能更新文字,所以更像是X或Threads的競爭者。

noplace創辦人:社群媒體越多,人們將越孤獨

noplace的出現,正好迎合了那些對當前社交媒體感到厭倦的用戶需求,這款應用希望通過強調共同興趣和個性化自我表達,來重新定義社群的本質,而且儘管年輕族群(Z世代)未曾經歷MySpace的全盛時期,但這種他們未曾體驗過的社交模式,依然有一種懷舊的情感。

根據Cigna的研究調查,79%的Z世代感到高度孤獨,其中42%的18-34歲人士表示他們「總是感到被排擠」;與此同時,孤獨感和無友感也達到了令人震驚的程度——最近的研究顯示,目前世界上有近一半的人沒有我們稱之為「最好的朋友」的人,低於1990年的75%。

雖然社群媒體被認為與抑鬱症的增加有關,但Tiffany Zhong相信問題不在於平台本身,而在於人們與它的互動方式。

儘管其盈利計劃尚未確定,但其無疑為年輕一代提供了一個新的選擇,讓他們可以在一個更真實、更社會化的平台上互動。noplace的成功不僅在於其創新的功能,更在於其創辦人Tiffany Zhong對社交媒體未來的深刻理解和敏銳洞察力。

Tiffany Zhong曾創辦過投資基金Pineapple Capital,並在她十幾歲時就開始參與創投行業,幫助Binary Capital發掘早期的2C新創。Tiffany Zhong對消費者社群媒體有著敏銳的洞察力,曾在2015年預見短影音社群Musical.ly將成為下一個Snap或Twitter,雖然沒有完全成真,但在被TikTok收購後,也證明了短影音的爆發與她精準的眼光。

商業模式仍是主打「真實」社群媒體的挑戰

noplace目前僅在iOS平台上提供免費下載,儘管尚未啟動盈利計劃,但已經吸引了眾多投資者的關注,包括Alexis Ohanian的776基金和 Forerunner Ventures等。根據PitchBook的數據,noplace在A1輪融資中募得了1,500萬美元(約新台幣4.5億元),使其總募資額超過1,900萬美元。

BeReal
也主打真實的BeReal先前以5億歐元(約新台幣173億元)出售給遊戲開發商Voodoo。
圖/ BeReal Youtube

noplace目前的熱潮標誌著社交媒體的新趨勢:回歸本質、強調真實互動和自我表達,就如同2022年橫空出世的BeReal。不過BeReal先前以5億歐元(約新台幣173億元)出售給遊戲開發商Voodoo,就是因為缺乏好的商業模式,noplace是否能突破這個瓶頸值得關注。

延伸閱讀:台灣新創如何進軍日本?2B、2C策略大不同,關鍵在於「在地化」

資料來源:TechCrunch、the San Francisco Standard、YourTango;本文經由AI輔助撰寫。

本文授權轉載自:Meet創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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