台灣新創如何進軍日本?2B、2C策略大不同,關鍵在於「在地化」
台灣新創如何進軍日本?2B、2C策略大不同,關鍵在於「在地化」

為了搶攻海外人才,日本政府在2022年頒布「創業家簽證」,喊出在5年內創造出10萬間新創、100間市場估值超過10億美元獨角獸的口號,更放寬永久居留權年限;但對講求集體文化的日本來說,除了銀彈挹注,更要有在地夥伴帶路,才能讓本就資源不多的外國新創,能在進入日本市場的第一天就直導核心。

深知海外新創落地日本市場的挑戰,Meet Global與中華開發資本旗下的「中華開發創新加速器」再度合作舉行Meet Trip Japan,攜手7組台灣新創前往日本,與現場的日本創投、台日創業生態系夥伴共同發想落地策略。為了進一步拓展合作機會,本次活動也前往日本最大加密貨幣峰會IVS,舉辦Taiwan Pitch Day。

「台日友好」助力台灣新創落地日本,但母語人士才是成功關鍵

熱情、良好形象跟快節奏是日本創投與企業對台灣新創的第一印象,但對於重視信任感的日本市場來說,要說服當地客戶買單,「在地化」才是能深化信譽的不二法門。而尋找當地合作夥伴,聘用母語人士加入團隊,就是提升日本創投信任度的兩大關鍵。

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「台灣在日本有良好形象,台日政府間往來密切,且台灣新創有積極拓展海外市場的心態,這是很大的優勢。」跨國創投機構白星資本(White Star Capital)的Shun Nagao說。
圖/ 賴冠伶攝影

對於採用B2B商業模式的新創來說,跨國創投機構白星資本(White Star Capital)的長尾俊介建議,與其單打獨鬥,不如與日本系統整合商 (SI) 合作。SI能直接對接大客戶,雖然需要支付佣金,但只有接觸到大型客戶,才能快速打開日本市場並確保穩定收益。

至於B2C商業模式的新創,除了產品翻譯、介面設計和服務需要進行在地化之外,更需要組建一支由母語人士組成的本地團隊,才能準確掌握日本市場需求。長尾俊介強調,「日本的用戶非常獨特,而這也是為什麼我認為日本B2C新創很難出海的原因。」而這也再次突顯了台灣新創在地化的重要性。

然而,新創團隊初期資源、門路都有限,要找到合適的日本員工十分困難。

曾協助多個台灣新創鏈結日本市場的加速器INCADD執行長柯誠建議,新創落地日本可以先從招募銷售人員開始,而不是直接聘請一位資深人士來當總經理

「在團隊還不夠了解日本文化之前,就直接聘請總經理是非常危險的。他們可能會在第一天提出計劃,然後就要求招募更多員工來完成銷售目標;但這對新創來說的人事成本高,風險也大。」柯誠認為,台灣新創可以考慮聘用日本留學生,他們既熟悉日本文化,又精通台日合作模式。

在日本市場,語言表達至關重要。即使是產品網站和簡報上的文法錯誤,也會影響使用者或創投對新創的信任度;甚至讓投資人認為團隊不成熟,還沒有準備進入日本市場。

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姜信安分享日本創投的第一線觀察,要讓日本投資者了解台灣,除了需要找母語人士審查網站和簡報,更能聘請日本顧問協助市場研究和資源媒合,並尋找大型企業或銀行中的資深人士負責產品介紹和資源媒合。
圖/ 賴冠伶攝影

「許多日本投資者對台灣並不熟悉,更傾向投資美國等更大規模的市場。」協助多家台日新創媒合日本創投資源的Water mirror執行長姜信安,分享日本創投的第一線觀察。而要讓日本投資者了解台灣,除了需要找母語人士審查網站和簡報,更能聘請日本顧問協助市場研究和資源媒合,並尋找大型企業或銀行中的資深人士負責產品介紹和資源媒合。

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現在是進入日本市場的好時機,日本市場已逐漸能接受與海外新創合作。」CCC集團旗下的募資平台Green funding台灣策略經理林佩萱建議,新創團隊在初期尋找當地合作夥伴時,可以嘗試將公司設立在當地的共享辦公室。
圖/ 賴冠伶攝影

「現在是進入日本市場的好時機,日本市場已逐漸能接受與海外新創合作。」CCC集團旗下的募資平台Green funding台灣策略經理林佩萱建議,新創團隊在初期尋找當地合作夥伴時,可以嘗試將公司設立在當地的共享辦公室,除了能夠認識當地人脈,降低進入海外市場的門檻外,同時也能給潛在合作夥伴留下良好印象。

想被日本投資先自問:為什麼非台灣新創不可?

為了成功進軍日本市場,無論是團隊還是產品台灣新創皆需採取正確的策略。首先,找到可信賴且能協助商業發展的當地合作夥伴至關重要;然而,除了進行產品和服務的在地化,台灣新創更要找到自己在日本市場的獨特優勢。

為提升台灣新創曝光度、加速媒合日本市場,本次IVS的2024年展會上,Meet創業小聚、Startup Island Taiwan、AppWorks則共同舉辦Taiwan Pitch Day。

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為提升台灣新創曝光度、加速媒合日本市場,本次IVS的2024年展會上,Meet創業小聚、Startup Island Taiwan、AppWorks則共同舉辦Taiwan Pitch Day。
圖/ 賴冠伶攝影

活動中,台灣新創向近100位的觀眾展現了他們在醫療、雲端服務、AI和Web3等領域的多元創新成果。

率先登場的優必達(Ubitus)專注提供遊戲與電信產業的雲端串流服務,近期更獲得NVIDIA的投資;Dentall則為牙醫提供雲端管理系統和牙科材料的電商平台;傑精靈資訊科技則是用智慧鏡頭拍攝人臉,以非侵入的方式量測血壓、乳酸等生理訊號。應援科技(OenTech)則整合第三方支付,打造一站式的公眾金流平台,協助管理捐贈和支持者關係。

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率先登場的優必達(Ubitus)專注提供遊戲與電信產業的雲端串流服務,近期更獲得NVIDIA的投資。
圖/ 賴冠伶攝影

值得一提地是,一些新創團隊則利用AI和Web3技術來改變人際互動方式。Protico協助企業在幾秒鐘內將Web3社群功能整合到既有產品中;入選第28屆AppWorks計畫的匿名交友軟體XO,則以區塊鏈讓使用者不只能匿名交流,更能透過AI破冰。

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值得一提的是,一些新創團隊則利用AI和Web3技術來改變人際互動方式。Protico協助企業在幾秒鐘內將Web3社群功能整合到既有產品中;入選第28屆AppWorks計畫的匿名交友軟體XO,則以區塊鏈讓使用者不只能匿名交流,更能透過AI破冰。
圖/ 賴冠伶攝影

目前在台灣已經有6,600家合作商家,包括藏壽司等著名企業,更已有3,000萬用戶的顧客關係經營新創Ocard也參與了這次盛會。「我們真的相信Ocard可以幫助商家更精準掌握顧客消費習慣,不只是他們所在的國家還有世界各地的會員,這也是我們努力建立這個生態系統的原因。」Ocard創始人兼執行長陳逸生說。

「如果已經推出類似服務的日本新創,日本人會優先選擇日本新創。」Cool Japan Fund資深處長澤谷賢一說,如何做出差異化的市場,會是台灣新創進軍日本的致勝關鍵。

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「如果已經推出類似服務的日本新創,日本人會優先選擇日本新創。」Cool Japan Fund資深處長澤谷賢一說,如何做出差異化的市場,會是台灣新創進軍日本的致勝關鍵。
圖/ 賴冠伶攝影

「我們有個內部笑話,我們常說自己其實更像是數位行銷公司。」在Taiwn Pitch會後座談上,圖靈證書負責投資人關係管理的林奕葳笑說,為了獲得信任,團隊積極參與各種活動,例如公司活動、孵化器等,為的就是讓更多人認識圖靈並建立人脈。

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圖靈證書負責投資人關係管理的林奕葳笑說,為了獲得信任,團隊積極參與各種活動,例如公司活動、孵化器等,為的就是讓更多人認識圖靈並建立人脈。
圖/ 賴冠伶攝影

「在台灣,我們希望能做出有價值的事情,並比其他人做得更好,幫助別人解決問題,最終實現共贏。」MoBagel共同創辦人暨執行長鍾哲民,談起台灣進入日本市場的不二心法,就在於如何運用差異化的優勢,「台灣新創應該找到獨特的解決方案,不只追求比別人做得更好,更要發現別人的不足。」

Meet Trip Japan不僅僅只是一次參訪,更是一個串聯台日創業生態系的旅程,期待未來有更多台灣新創團隊能把握機遇,在日本市場取得成功,為兩地的科技產業注入新的活力。

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本文授權轉載自:Meet創業小聚

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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