短影音是門爛生意!廠商不愛下廣告、難養死忠粉…3個致命傷,讓Meta、Tiktok靠攏長影音
短影音是門爛生意!廠商不愛下廣告、難養死忠粉…3個致命傷,讓Meta、Tiktok靠攏長影音

「如果你在 YouTube Short 、抖音上創作短影音,我非常擔心你。我認為你被利用了,你走上一條死路,我覺得你應該停止。」

43 萬訂閱的 YouTuber,Pat Flynn 這樣說

Pat Flynn 這樣說 YouTube
YouTuber Pat Flynn影片中分享,短影音需要7千萬觀看次數才能賺到和長影音一樣的收入。
圖/ Pat Flynn 這樣說 YouTube

我們活在充滿短影音的世界裡,連 Spotify 都在搞。如果你搜尋「短影音 2024」,每一篇文都在說「人的注意力不斷縮短,因此短影音是未來潮流」。但同時,Meta 在去年停止發放短影音創作者紅利(Creator's fund)。TikTok 往長內容靠攏,將影片長度拉長至 10 分鐘。而 IG 也宣布 2022 年花太多心力在短影音上,2023 年更注重在圖片內容。

我這陣子在思考,短影音真的是未來趨勢嗎?先說結論:「不是」

這幾天做了一輪研究,我認為,短影音有以下三個問題:

  1. 游移不定的廣告商。
  2. 追蹤者不見得(真的)喜歡你。
  3. 創作者忠誠度低。

一、游移不定的廣告商

你有注意到,短影音上幾乎沒有廣告嗎?(或者,你記得你在短影音上看過什麼廣告嗎?)這是個大問題。廠商不喜歡在短影音下廣告,有三個原因。

第一個是「廣告形象」:
當短影音內容主流是貓貓、露奶跟跳舞,忽然出現 Intel i9 處理器廣告,那超怪吧?
不是每個廣告主都能接受,自己的品牌跟奶子擺在一起。(但我可以)
第二個原因是「跳離」:
在 YouTube 長影片下廣告,人們至少會把五秒廣告看完。
一則短影音如果在 0.2 秒內沒有勾起興趣,觀看者就會馬上滑掉,廣告成功率很低。
第三個原因是「空虛」:
所有人的共同經驗:滑了一小時的短影音,卻不記得自己看了什麼。
既然不會留下記憶,廣告成效就很差,留不下品牌印象。

這三個先天限制,讓許多廠商不願意下廣告在短影音。廣告商不願意投錢,是很嚴重的致命傷。短影音的始祖 Vine,曾經紅極一時,全盛時期 2015 年底有 2 億使用者。但後來,母公司 Twitter 無法從中獲利,使得頭部創作者無法獲得金錢收益,變現模式困難,於是 Vine 在 2017 年關閉。現在我們看見同樣的歷史正在上演,各大平台都把重心慢慢遷回長內容。

因為他們知道,短影音是一門爛生意。

short video tiktok
許多品牌不願意投入短影音,其中原因在於無法讓觀眾留下品牌深刻印象。
圖/ Shutterstock

二、追蹤者不見得(真的)喜歡你

12 萬訂閱頻道「DIGITAL INCOME PROJECT」頻道主在一支影片中說,他曾經從零開始,用短影音培養一個新的 YouTube 頻道。他一開始的計畫是:透過短影音觸及,獲得大量訂閱之後,再開始製作長影片內容,就可以獲得廣告收益。發了半年的短影音,他終於養成了頻道,開始發長片。結果發現:長片表現奇差。

他所有努力都做了,表現還是極為低落。他最後發現, 從短影音來的訂閱者,極少數會去看長內容。 演算法會因為這點判定你的影片太爛,所以不會把它推給更大的觀眾群。

最後,他的計畫失敗收場,只能沮喪地下一個結論:「那些從短影音追蹤你的人,本來就只想看短影音」。這類群眾只會停在短影音平台,後續要做轉化動作(售票、長內容、掏錢…)就消失了。

三、創作者忠誠度低

高忠誠度,穩定產出好內容的創作者對平台很重要,重要到 Spotify 願意花兩百萬美元簽下 Joe Rogan 。但是在短影音上,幾乎所有創作者都是「醉翁之意不在酒」,是為了短影音可以帶來的好處(轉換流量、打觸及),才創作短影音。

對他們來說,短影音是一場滔金熱。只要熱潮退了,就不會繼續拍短影音。而我的感覺是,退潮差不多開始了。2021 年 TikTok 是全世界流量最大的網域,但隔一年 2022 就下滑到第三名, 輸給 Google 和 Facebook。直到 2024 年 2 月,抖音目前是第 11 名,排在 yahoo.com 後面。退潮之後,會有多少人繼續拍短影音,對平台是個大問題。

最終關鍵是信任

我在 Reels 看到卜星慧時,整個人被煞到了。我存下了她的短影音,我跟朋友在一起時,我會拿出來給他們聽。我去上吉他課的時候,我也會拿出來給老師,說我想學這個。我追蹤了她的 IG,我甚至知道她出了新專輯。但,我始終沒有去聽。我知道她的風格,我很有機率會喜歡那張專輯。

但是,不知為何,因為是短影音認識的,我就有種「她不是真的」的感覺。我始終沒有真的「信任」這個人。(不是說她不好啦,她的音樂很讚,推。)(好沒說服力)

我認為社群媒體和實際人際關係,本質上還是同一套邏輯:你在一個人身上花的時間越多,你對他的熟悉度和信任就越高。要建立信任、熟悉感,培養一群願意用新台幣砸死你的粉絲,長內容還是根本。

我認為,如果你是一個創作者,那必須要問問自己:做短影音的目的是什麼?如果你只是想要自己的作品被一百萬人看過,這樣就爽,那拍短影音沒毛病。但如果你想要建立深層的連結,把粉絲轉化成收益,那短影音只是增加觸及的手段,主戰場還是在長內容:長影片、Podcast、電子報。

這篇一直唱衰短影音,我覺得短影音形式本身,還是一個很有力的工具。具有高觸及特性,讓人們可以用最短時間認識你。但終究,短影音是一種試吃品。長內容,才是一次完整的用餐體驗。從來沒有人,會去 Costco 吃一輪試吃品之後說,自己吃了一頓大餐真爽。(中國大媽除外)

PS,回到一開頭的那句話:

「如果你在 YouTube Short 、抖音上創作短影音,我非常擔心你。我認為你被利用了,你走上了死路,我覺得你應該停止。」

我一直在思考的點是:「究竟是被誰利用?」畢竟,你細想一下會發現:

對使用者,滑完一天的短影音什麼也不記得,只剩下空虛。對創作者,短影音賺不到錢,養不了粉。對廣告商,短影音不適合下廣告。對平台,短影音虧錢。但我們卻不斷聽到「短影音很讚,是未來趨勢」的聲音,要創作者利用短影音風口,當一隻會飛的豬。

於是就成了一個奇特的現象:「所有人都被利用了,但竟然沒人獲得好處」。

短影音,真是鬼畜啊。

這封信原本想應景一點聊聊「人為何工作」,但過年實在太廢,書連碰都沒碰,下週再來寫。新年快樂,祝你新的一年,龍呼哩賺。

本文授權轉載自:書不起

周加恩的臉書粉絲專頁: https://www.facebook.com/chiukaun

延伸閱讀:突破TikTok大牆!超過8萬人使用、同時獲小孩和大人青睞,Luna解決了什麼社群痛點?

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #YouTube #Tiktok
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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