1分鐘就能完成備課、獲QS「AI教育獎」銀牌,Cathoven AI如何成為老師們的救星?
1分鐘就能完成備課、獲QS「AI教育獎」銀牌,Cathoven AI如何成為老師們的救星?

「因材施教」,有可能在AI的協助下變得更加可行。

新創Cathoven AI為英文老師打造的AI工具,可以在短時間內進行文本難度分析、針對學生程度進行試題調整與教材製作。老師每週原本需要花費10小時以上的備課過程,現在可以在幾分鐘之內完成。

這套系統現在已被哥倫比亞大學(Columbia University)、加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)的教授採用,並且也出現在多個學術論文中。

究竟Cathoven AI怎麼贏得學界的青睞?

學生程度差異成備課阻礙,CEFR分析工具深入分析詞彙與句構

Cathoven AI的團隊成員有豐富的英語教學、教育科技以及商業運作經驗。來自土耳其的執行長Erdi Tac(首圖右一)在語言學習領域深耕多年、技術長梁銘曦(首圖右二)同樣深耕於語言學習領域,卻因為個人興趣有自學AI經驗、共同創辦人龍冠嬌(首圖左二)曾經在中國大型語言補習班擔任明星教師、營運長李彥勳(首圖左一)不只有創業經驗,也在多個大型公司擔任過產品經理。

他們結合過去的經驗以及實際深入學校採訪教師發現,學生程度差異造成標準化的課程不適用於每位學生、不同教師的認定的難度標準也不一致,進而導致教師的備課時間長、學生的學習效率也不佳。

「我們採訪日本學校的老師發現,因為學生的程度不同,老師要先分析文章難度,再將文章中的單字替換成符合學生英文程度的用字,每週需要花10小時的時間準備課程,」李彥勳說,「但如果使用我們的工具,老師可以在不到一分鐘之內完成備課。」

Cathoven AI根據許多國際性英文檢定標準,如多益、托福、雅思等皆已採用的CEFR(歐洲共同語文參考架構)作為難度分級依據,只要將文本輸入工具中,Cathoven就會根據文本中的句構、每個單字的難度等進行分析,讓教師快速了解文本的難度。

Cathoven AI_CEFR難度分析
只要將文本輸入工具中,Cathoven就會根據CEFR分析文本的句構、詞彙,檢測文本的難度。

「過去雖然有其他文本難度分析的工具,但我們是第一個可以深入分析到詞彙層面的工具。」李彥勳說。Cathoven AI直接將文本內每個單字的難度逐一列出,讓教師可以精準看到文本的單字程度分布,挑選適合閱讀該文本的學生,也可以直接從工具中匯出單字表格,提供學生作為輔助教材。

Cathoven AI_詞彙難度分析
與其他工具相比,Cathoven AI深入分析文本中每個詞彙的難度,作為教師備課的參考。

結合全球知名機構與用戶數據,獲學術論文採用、QS獎項認可

Cathoven AI怎麼幫助教師完成難度分析?

Cathoven AI結合全球知名機構的可用數據,並且擁有資料量龐大的CEFR詞彙庫。他們會依據不同的應用場景挑選不同的大型語言模型,並且透過累積的用戶數據調整與更新模型,提高模型的準確性。

除了難度分析之外,Cathoven AI也能幫助教師客製化測驗、調整文本難度等等,不只縮短教師的備課時間,學生也能獲得更符合需求的教材。

Cathoven AI_功能
除了難度分析之外,Cathoven AI也能幫助教師客製化測驗、調整文本難度等等。
圖/ Meet創業小聚自製

除了分析工具,品牌經營也是Cathoven AI十分重視的一環。「教育產業非常重視品牌的可信度。」李彥勳說。Cathoven AI已經在多個學術論文被採用,並在2023年榮獲QS重塑教育獎「AI教育獎」的銀牌。

學術界的採用與QS獎項的認可讓Cathoven AI透過自然增長累積約14,000名個人用戶與超過20家企業用戶。李彥勳也表示,團隊未來將持續耕耘品牌,提升品牌的可信度與知名度。

預計開放學生端使用,成為學生專屬「AI家教」

目前,Cathoven AI的工具依照功能分為免費與付費版本,向使用者收取月訂閱費,訂閱費用根據使用地區而異,也能根據企業需求提供客製化的訂閱方案。

李彥勳在加入Cathoven AI之前曾經有創業經驗,也曾經在字節跳動等大型公司任職。他坦言,當時將創立的公司出售讓他感到很後悔。

「在公司上班是我覺得自己成長最少的時候,我的想法沒有辦法體現在業務上。」李彥勳表示,他是十分受重視意義感的人,所以就算創業常常會遇到令人忐忑不安的阻礙,還是很喜歡創業。

未來,Cathoven AI預計開放學生端功能,讓學生課後能夠利用AI工具輔助學習。「我們的目標是要成為學生專屬的AI家教,為學生提供客製化的課程。」李彥勳說。

延伸閱讀:台灣如何擠進Threads活躍度全球前3高?3大功能優化有何重點?Meta高管全說了

本文授權轉載自:Meet創業小聚

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓