台灣如何擠進Threads活躍度全球前3高？3大功能優化有何重點？Meta高管全說了|數位時代 BusinessNext

現況：台灣熱度全球前三市場觀察

目前Threads每月活躍人數已經突破1.75億人，艾蜜莉更在活動開始就特別指出，印度、日本和台灣，是Threads在全世界最活躍的前三名國家。

艾蜜莉也特別分享，在這個地區有發現一些特殊的使用習慣， 台灣人特別喜愛用「引用」功能，對他人的貼文表達自己的獨特想法 ，相比之下，日本人更喜愛直接轉發，或者選擇在文章中標記他人。

另外， 台灣有大量公眾人物如歌手、藝人都在使用Threads，和粉絲產生更緊密的連結的互動方式。

如何提升3大核心功能？

功能方面，Threads過去一年主要著重在三大核心的提升，未來也會持續深入發展。

更即時：在搜尋結果中推出「最近」欄位，加入主題標籤，同時在部分地區推出NBA即時比分的顯示欄目，後續拓展至MLB棒球賽比分等資訊，讓用戶掌握最新的賽事情報。

更友善：讓用戶自行設定可回覆、引用的對象，降低公開帳號暴露在不友善環境的情況。

創作者工具：開放 Threads API 給所有開發者使用，幫助創作者、品牌和企業管理Threads內容，除了利用API發表串文、擷取內容等，也提供洞察報告能檢視效果，包括瀏覽次數、按讚數，以及回覆、轉發、引用次數，還有追蹤者人數等資料。

各種功能還在持續迭代中，艾蜜莉指出，Threads是由一個非常小型的團隊開發出來的產品，從Instagram分立出來，成員僅10幾人，成員包含Instagram團隊內部能力最好的幾位工程師、產品經理和設計師，定期向Instagram負責人亞當．莫賽里（Adam Mosseri）報告，一年來團隊都保持精簡、扁平且以工程師為主，確保提高開發迭代的效率。

「團隊成員對於產品非常有熱忱，每一位都是Threads的忠實用戶。」艾蜜莉分享，這些工程師甚至經常在Threads上和用戶互動，解釋新功能的開發理念、回應網友的問題，也因為團隊扁平，多方意見都能快速「直達天聽」，協助完善整個產品。

人流越來越多，廣告何時進場？

作為一個成功且成長快速的產品，Threads的「廣告化」也自然成為市場的焦點，艾蜜莉回答《數位時代》提問時指出，Threads能獲得消費者的喜愛非常幸運，團隊因此更在乎能否打好基礎，讓產品能長期蓬勃發展，「廣告化沒有具體時間表，我們的重心還放在完善功能身上。」

不過對Meta高層來說，不太可能輕易放過這塊好吃的蛋糕，亞當．莫賽里近期在《彭博》的採訪中指出「我希望能儘早開始，這只是機會成本的問題，我們還在評估這是否是推動業務表現的最佳方式，但這件事（Threads加入廣告）會發生，希望是儘早發生。」

Threads劍指廣告，與X捉對廝殺

Threads加入廣告市場後，首當其衝的將是X平台。2023 年，X 的廣告收入與前兩年相比已經下降了大約 45%，廣告商因為平台減少內容審查、執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）本身的形象等因素而減少投資。

Threads廣告預期將為企業提供一個行銷銷預算的替代方案，特別是那些已經在Meta產品線如Instagram和Facebook廣告上獲得成功的品牌。

Meta在廣告上本就是耕耘多年的巨頭，2023的銷售額達到1350億美元，其中絕大多數收入來自廣告，這幾乎是X預計收入的40倍。

亞當接著表示，Threads計劃出售的是比起對手X更具有針對性和個性化的廣告，能夠精準驅動產品銷售或下載應用程式，和X以品牌廣告為主的模式區分開來。

參考資料：Bloomberg

責任編輯：李先泰

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。