台灣如何擠進Threads活躍度全球前3高?3大功能優化有何重點?Meta高管全說了
台灣如何擠進Threads活躍度全球前3高?3大功能優化有何重點?Meta高管全說了

Meta旗下文字社群軟體Threads推出滿一周年,7月9日舉辦亞太區媒體分享會,由產品副總裁艾蜜莉‧道爾頓.史密斯(Emily Dalton Smith)分享一年來的觀察,以及團隊的方向。

她指出,全球每月活躍人數已經突破1.75億人,其中台灣是全球熱度前三的市場,接下來開發重點將放在即時、友善、創作者生態圈三大領域。

現況:台灣熱度全球前三市場觀察

目前Threads每月活躍人數已經突破1.75億人,艾蜜莉更在活動開始就特別指出,印度、日本和台灣,是Threads在全世界最活躍的前三名國家。

艾蜜莉也特別分享,在這個地區有發現一些特殊的使用習慣, 台灣人特別喜愛用「引用」功能,對他人的貼文表達自己的獨特想法 ,相比之下,日本人更喜愛直接轉發,或者選擇在文章中標記他人。

另外, 台灣有大量公眾人物如歌手、藝人都在使用Threads,和粉絲產生更緊密的連結的互動方式。

Meta Threads一周年
Threads一周年活動中,艾蜜莉分享亞太區的使用行為觀察。
圖/ Meta Threads一周年線上活動

如何提升3大核心功能?

功能方面,Threads過去一年主要著重在三大核心的提升,未來也會持續深入發展。

  1. 更即時:在搜尋結果中推出「最近」欄位,加入主題標籤,同時在部分地區推出NBA即時比分的顯示欄目,後續拓展至MLB棒球賽比分等資訊,讓用戶掌握最新的賽事情報。

  2. 更友善:讓用戶自行設定可回覆、引用的對象,降低公開帳號暴露在不友善環境的情況。

  3. 創作者工具:開放 Threads API 給所有開發者使用,幫助創作者、品牌和企業管理Threads內容,除了利用API發表串文、擷取內容等,也提供洞察報告能檢視效果,包括瀏覽次數、按讚數,以及回覆、轉發、引用次數,還有追蹤者人數等資料。

Meta Threads一周年
艾蜜莉分享,Threads開發團隊人力精簡、組織扁平,因此迭代快速。
圖/ Meta Threads一周年線上活動

各種功能還在持續迭代中,艾蜜莉指出,Threads是由一個非常小型的團隊開發出來的產品,從Instagram分立出來,成員僅10幾人,成員包含Instagram團隊內部能力最好的幾位工程師、產品經理和設計師,定期向Instagram負責人亞當.莫賽里(Adam Mosseri)報告,一年來團隊都保持精簡、扁平且以工程師為主,確保提高開發迭代的效率。

「團隊成員對於產品非常有熱忱,每一位都是Threads的忠實用戶。」艾蜜莉分享,這些工程師甚至經常在Threads上和用戶互動,解釋新功能的開發理念、回應網友的問題,也因為團隊扁平,多方意見都能快速「直達天聽」,協助完善整個產品。

人流越來越多,廣告何時進場?

作為一個成功且成長快速的產品,Threads的「廣告化」也自然成為市場的焦點,艾蜜莉回答《數位時代》提問時指出,Threads能獲得消費者的喜愛非常幸運,團隊因此更在乎能否打好基礎,讓產品能長期蓬勃發展,「廣告化沒有具體時間表,我們的重心還放在完善功能身上。」

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Threads何時會加入廣告來獲利,成為市場和投資人的關切重點。
圖/ shutterstock

不過對Meta高層來說,不太可能輕易放過這塊好吃的蛋糕,亞當.莫賽里近期在《彭博》的採訪中指出「我希望能儘早開始,這只是機會成本的問題,我們還在評估這是否是推動業務表現的最佳方式,但這件事(Threads加入廣告)會發生,希望是儘早發生。」

Threads劍指廣告,與X捉對廝殺

Threads加入廣告市場後,首當其衝的將是X平台。2023 年,X 的廣告收入與前兩年相比已經下降了大約 45%,廣告商因為平台減少內容審查、執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)本身的形象等因素而減少投資。

Threads廣告預期將為企業提供一個行銷銷預算的替代方案,特別是那些已經在Meta產品線如Instagram和Facebook廣告上獲得成功的品牌。

Meta在廣告上本就是耕耘多年的巨頭,2023的銷售額達到1350億美元,其中絕大多數收入來自廣告,這幾乎是X預計收入的40倍。

亞當接著表示,Threads計劃出售的是比起對手X更具有針對性和個性化的廣告,能夠精準驅動產品銷售或下載應用程式,和X以品牌廣告為主的模式區分開來。

延伸閱讀:Threads隱藏字詞怎麼用?如何決定誰能引用你的串文?Threads用法、特色一次看
Threads上線滿1年!月活躍用戶數破1.75億,何時開放廣告?降低用戶負面情緒為何關鍵?

參考資料:Bloomberg

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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