讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
2001.03.01 |

工作成就感
Q:如果不是藝人,最想做什麼工作?
A:動物園管理員。

Q:現在的工作中可以得到什麼樣的樂趣?
A:把一件作品完成之後的成就感。感受到一件事被完成的滿足感覺。

Q:目前為止工作上最大的成就感?
A:不管是演搶匪、黑道、特務,觀眾都喜歡我的作品與演出。

**身世之謎
**Q:請問你學會的第一種語言是?
A:台語,從小在家裡聽媽媽講。

Q:會說5種語言是家庭、學校、還是自學呢?
A:台語從小在家裡就會講;國語是在家裡與生活中逐漸學會;日語在家裡自然講,也在學校學;英文是在學校學;廣東話是到香港以後,因為工作關係才會說。

Q:你都用哪一種語言思考?
A:我會把問題轉換成圖像,用畫面思考。

Q:求學過程和不同國籍的同學相處,有哪些印象深刻或有趣的經驗?
A:很多很多,記不得了。

Q:這樣豐富的成長環境,對你現在的工作有什麼幫助?
A:多少有幫助。由台灣出生,又唸日僑學校、美國學校,讓我對語言文化的接受度比較高,也更能適應不同環境。

Q:你覺得你比較像台灣人還是日本人?
A:有時候像台灣人,有時候也像日本人,說不上來。

佛教信仰
Q:身為忙碌的工作者,工作地區也不限一地,如何排解壓力?
A:打電玩。

Q:聽說你喜歡閱讀佛學與哲學書籍,是什麼樣的機會下開始接觸?
A:一開始是聽朋友提過,我覺得很有興趣,於是就主動接觸,感覺還不錯,可以說是巧合與緣分吧。

Q:接觸這個領域有哪些收穫?
A:黑白想、胡思亂想,可以幫助我的思緒從不同的角度來思考事情。

Q:你是佛教徒嗎?
A:Kind of.雖然我很相信佛教的精神與信念,但是佛教徒許多教條與規章,我都沒有遵守,所以也不能完全說是佛教徒。

Q:聽說你曾經遠赴印度拜佛,談談此行的經驗與感想?
A:啊,一言難盡,這不是語言文字能解釋清楚的。

喜歡與動物相處
Q:曾經養過寵物嗎?
A:鳥、狗、蛇。記得我曾經用小盒子把一隻小蛇帶到同學家,結果小蛇竟然跑掉了,我只好空手回去。

Q:為什麼喜歡和動物相處?
A:因為牠們從不囉唆。

Q:和朋友出去的時候都從事哪些活動?
A:聊天吧。其實我也不能隨便出門,我不喜歡被人家指指點點。

Q:你會經常覺得孤獨嗎?
A:會啊。

數位生活
Q:你最常逛哪些網站?
A:大部分都是game的網站,還有fans幫我架的網站。我會仔細看討論區的留言,不過不會回信。

Q:喜歡逛秋葉原嗎?
A:喜歡,但是沒有前幾年這麼常逛。身為公眾人物,總是不能隨興。

Q:最喜歡買哪些科技產品?
A:各式各樣的電腦。

Q:花最多錢買過的一項科技產品?
A:也是電腦。

Q:最喜歡的電腦遊戲?
A:《鬼武者》和連線遊戲《Ultima Online》。

Q:你現在用什麼牌子的手機?
A:易利信。

Q:你用PDA嗎?
A:有。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓