讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
2001.03.01 |

工作成就感
Q:如果不是藝人,最想做什麼工作?
A:動物園管理員。

Q:現在的工作中可以得到什麼樣的樂趣?
A:把一件作品完成之後的成就感。感受到一件事被完成的滿足感覺。

Q:目前為止工作上最大的成就感?
A:不管是演搶匪、黑道、特務,觀眾都喜歡我的作品與演出。

**身世之謎
**Q:請問你學會的第一種語言是?
A:台語,從小在家裡聽媽媽講。

Q:會說5種語言是家庭、學校、還是自學呢?
A:台語從小在家裡就會講;國語是在家裡與生活中逐漸學會;日語在家裡自然講,也在學校學;英文是在學校學;廣東話是到香港以後,因為工作關係才會說。

Q:你都用哪一種語言思考?
A:我會把問題轉換成圖像,用畫面思考。

Q:求學過程和不同國籍的同學相處,有哪些印象深刻或有趣的經驗?
A:很多很多,記不得了。

Q:這樣豐富的成長環境,對你現在的工作有什麼幫助?
A:多少有幫助。由台灣出生,又唸日僑學校、美國學校,讓我對語言文化的接受度比較高,也更能適應不同環境。

Q:你覺得你比較像台灣人還是日本人?
A:有時候像台灣人,有時候也像日本人,說不上來。

佛教信仰
Q:身為忙碌的工作者,工作地區也不限一地,如何排解壓力?
A:打電玩。

Q:聽說你喜歡閱讀佛學與哲學書籍,是什麼樣的機會下開始接觸?
A:一開始是聽朋友提過,我覺得很有興趣,於是就主動接觸,感覺還不錯,可以說是巧合與緣分吧。

Q:接觸這個領域有哪些收穫?
A:黑白想、胡思亂想,可以幫助我的思緒從不同的角度來思考事情。

Q:你是佛教徒嗎?
A:Kind of.雖然我很相信佛教的精神與信念,但是佛教徒許多教條與規章,我都沒有遵守,所以也不能完全說是佛教徒。

Q:聽說你曾經遠赴印度拜佛,談談此行的經驗與感想?
A:啊,一言難盡,這不是語言文字能解釋清楚的。

喜歡與動物相處
Q:曾經養過寵物嗎?
A:鳥、狗、蛇。記得我曾經用小盒子把一隻小蛇帶到同學家,結果小蛇竟然跑掉了,我只好空手回去。

Q:為什麼喜歡和動物相處?
A:因為牠們從不囉唆。

Q:和朋友出去的時候都從事哪些活動?
A:聊天吧。其實我也不能隨便出門,我不喜歡被人家指指點點。

Q:你會經常覺得孤獨嗎?
A:會啊。

數位生活
Q:你最常逛哪些網站?
A:大部分都是game的網站,還有fans幫我架的網站。我會仔細看討論區的留言,不過不會回信。

Q:喜歡逛秋葉原嗎?
A:喜歡,但是沒有前幾年這麼常逛。身為公眾人物,總是不能隨興。

Q:最喜歡買哪些科技產品?
A:各式各樣的電腦。

Q:花最多錢買過的一項科技產品?
A:也是電腦。

Q:最喜歡的電腦遊戲?
A:《鬼武者》和連線遊戲《Ultima Online》。

Q:你現在用什麼牌子的手機?
A:易利信。

Q:你用PDA嗎?
A:有。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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