讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
讀哲學、念佛經更愛寵物不囉唆
2001.03.01 |

工作成就感
Q:如果不是藝人,最想做什麼工作?
A:動物園管理員。

Q:現在的工作中可以得到什麼樣的樂趣?
A:把一件作品完成之後的成就感。感受到一件事被完成的滿足感覺。

Q:目前為止工作上最大的成就感?
A:不管是演搶匪、黑道、特務,觀眾都喜歡我的作品與演出。

**身世之謎
**Q:請問你學會的第一種語言是?
A:台語,從小在家裡聽媽媽講。

Q:會說5種語言是家庭、學校、還是自學呢?
A:台語從小在家裡就會講;國語是在家裡與生活中逐漸學會;日語在家裡自然講,也在學校學;英文是在學校學;廣東話是到香港以後,因為工作關係才會說。

Q:你都用哪一種語言思考?
A:我會把問題轉換成圖像,用畫面思考。

Q:求學過程和不同國籍的同學相處,有哪些印象深刻或有趣的經驗?
A:很多很多,記不得了。

Q:這樣豐富的成長環境,對你現在的工作有什麼幫助?
A:多少有幫助。由台灣出生,又唸日僑學校、美國學校,讓我對語言文化的接受度比較高,也更能適應不同環境。

Q:你覺得你比較像台灣人還是日本人?
A:有時候像台灣人,有時候也像日本人,說不上來。

佛教信仰
Q:身為忙碌的工作者,工作地區也不限一地,如何排解壓力?
A:打電玩。

Q:聽說你喜歡閱讀佛學與哲學書籍,是什麼樣的機會下開始接觸?
A:一開始是聽朋友提過,我覺得很有興趣,於是就主動接觸,感覺還不錯,可以說是巧合與緣分吧。

Q:接觸這個領域有哪些收穫?
A:黑白想、胡思亂想,可以幫助我的思緒從不同的角度來思考事情。

Q:你是佛教徒嗎?
A:Kind of.雖然我很相信佛教的精神與信念,但是佛教徒許多教條與規章,我都沒有遵守,所以也不能完全說是佛教徒。

Q:聽說你曾經遠赴印度拜佛,談談此行的經驗與感想?
A:啊,一言難盡,這不是語言文字能解釋清楚的。

喜歡與動物相處
Q:曾經養過寵物嗎?
A:鳥、狗、蛇。記得我曾經用小盒子把一隻小蛇帶到同學家,結果小蛇竟然跑掉了,我只好空手回去。

Q:為什麼喜歡和動物相處?
A:因為牠們從不囉唆。

Q:和朋友出去的時候都從事哪些活動?
A:聊天吧。其實我也不能隨便出門,我不喜歡被人家指指點點。

Q:你會經常覺得孤獨嗎?
A:會啊。

數位生活
Q:你最常逛哪些網站?
A:大部分都是game的網站,還有fans幫我架的網站。我會仔細看討論區的留言,不過不會回信。

Q:喜歡逛秋葉原嗎?
A:喜歡,但是沒有前幾年這麼常逛。身為公眾人物,總是不能隨興。

Q:最喜歡買哪些科技產品?
A:各式各樣的電腦。

Q:花最多錢買過的一項科技產品?
A:也是電腦。

Q:最喜歡的電腦遊戲?
A:《鬼武者》和連線遊戲《Ultima Online》。

Q:你現在用什麼牌子的手機?
A:易利信。

Q:你用PDA嗎?
A:有。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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