產業教父齊聚一堂執教鞭
產業教父齊聚一堂執教鞭
2001.03.01 | 科技

想成為台灣半導體教父張忠謀第二嗎?再不然,具政治浪漫情操的前民進黨主席施明德如何?現在,他們都在未來領袖學院裡等你。
未來領袖學院原屬於社會大學課程之一,5年前成為獨立學院,去年總統府資政李國鼎90歲生日,捐出壽禮2000萬,爾後繳費上課改為免費課程,學員分數達一定標準還可領取獎學金。
「用上一代精英,來教育下一代精英,」社會大學營運長彭仕宜說明未來領袖學院正在做的事。打開學院講師名錄,宏碁董事長施振榮、資策會董事長黃河明、中華電信董事長毛治國,當中匯集了台灣各領域的牛耳,這些講師希望將自己成功或失敗的經驗,透過未來領袖學院,與下一個世代交流。彭仕宜強調:「經驗不是個人資產,而是整體社會所有」。
除了40堂上課形式的通識課程外,學院最主要特色,就是由每位講師親自帶領2到5位學生的「身教」。如同古代的「師父招徒弟」,每位學員與各自的「師父」,這些講師利用深談,或讀書會方式,傳遞一些想法或觀念,讓講師和學員間有更直接的溝通。
前幾年,宏碁董事長施振榮為了讓學員體驗台灣資訊產業在國外經營的艱困,特地帶兩個學員跟隨他到歐洲去,親身體驗本土品牌在國際市場上突圍的困戰。

**講師著重身教

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在環保署工作的吳孟兒回憶,有一次他的畫家老師劉其偉,帶大家到他的個人工作室參觀,而且做了3個多小時的討論。劉其偉說,自己原是台電工程師,後來轉做社會人類學,最後決定在藝術領域落腳。
對吳孟兒來說,看到高齡90歲卻「一直沒有停止念頭」的劉其偉,讓他面對自己的生活時,能抱持更積極的態度。
非定型化的授課方式,讓課程更契合求道者的需求。負責新竹分部的旺宏董事長胡定華,看到許多園區年輕創業者,有深厚技術背景,卻缺乏運作公司必須具備的財務能力,於是找來自己旗下的財務主管,幫學員上財務報表分析,希望在學員創業路上,能有更完整的裝備。

**以通識課程為主

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多位學員表示,來未來領袖學院,是希望透過課程學習到成功的方法,進而變成「成功人士」,可是40堂課程頂多是擴展視野而已,他真正得到啟發的部分,大多來自於「拜師學藝」,但與老師對談的機會,一年也只有六、七次。
知識、經驗本身雖然是慢慢累積,但是可以透過別人的經驗來累積,會加速累積經驗的速度和時間。講師之一的思科台灣總經理孫永祥認為,社會大學的講師群龐大,來自各領域的知識變成資源,這些資源對有心向上的青年,想快速積累知識,應該有很大幫助。
到今年初,來去未來領袖學院的學員已經超過2000位。
彭仕宜說,學員雖然只上1年的課程,但是她相信經過講師的潛移默化,這群人會去思索什麼事情有益大環境,而且去影響其他人,讓整體環境變得更美好。因此,未來領袖學院每年教育200位未來領袖的任務,將繼續前進!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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