產業教父齊聚一堂執教鞭
產業教父齊聚一堂執教鞭
2001.03.01 | 科技

想成為台灣半導體教父張忠謀第二嗎?再不然,具政治浪漫情操的前民進黨主席施明德如何?現在,他們都在未來領袖學院裡等你。
未來領袖學院原屬於社會大學課程之一,5年前成為獨立學院,去年總統府資政李國鼎90歲生日,捐出壽禮2000萬,爾後繳費上課改為免費課程,學員分數達一定標準還可領取獎學金。
「用上一代精英,來教育下一代精英,」社會大學營運長彭仕宜說明未來領袖學院正在做的事。打開學院講師名錄,宏碁董事長施振榮、資策會董事長黃河明、中華電信董事長毛治國,當中匯集了台灣各領域的牛耳,這些講師希望將自己成功或失敗的經驗,透過未來領袖學院,與下一個世代交流。彭仕宜強調:「經驗不是個人資產,而是整體社會所有」。
除了40堂上課形式的通識課程外,學院最主要特色,就是由每位講師親自帶領2到5位學生的「身教」。如同古代的「師父招徒弟」,每位學員與各自的「師父」,這些講師利用深談,或讀書會方式,傳遞一些想法或觀念,讓講師和學員間有更直接的溝通。
前幾年,宏碁董事長施振榮為了讓學員體驗台灣資訊產業在國外經營的艱困,特地帶兩個學員跟隨他到歐洲去,親身體驗本土品牌在國際市場上突圍的困戰。

**講師著重身教

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在環保署工作的吳孟兒回憶,有一次他的畫家老師劉其偉,帶大家到他的個人工作室參觀,而且做了3個多小時的討論。劉其偉說,自己原是台電工程師,後來轉做社會人類學,最後決定在藝術領域落腳。
對吳孟兒來說,看到高齡90歲卻「一直沒有停止念頭」的劉其偉,讓他面對自己的生活時,能抱持更積極的態度。
非定型化的授課方式,讓課程更契合求道者的需求。負責新竹分部的旺宏董事長胡定華,看到許多園區年輕創業者,有深厚技術背景,卻缺乏運作公司必須具備的財務能力,於是找來自己旗下的財務主管,幫學員上財務報表分析,希望在學員創業路上,能有更完整的裝備。

**以通識課程為主

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多位學員表示,來未來領袖學院,是希望透過課程學習到成功的方法,進而變成「成功人士」,可是40堂課程頂多是擴展視野而已,他真正得到啟發的部分,大多來自於「拜師學藝」,但與老師對談的機會,一年也只有六、七次。
知識、經驗本身雖然是慢慢累積,但是可以透過別人的經驗來累積,會加速累積經驗的速度和時間。講師之一的思科台灣總經理孫永祥認為,社會大學的講師群龐大,來自各領域的知識變成資源,這些資源對有心向上的青年,想快速積累知識,應該有很大幫助。
到今年初,來去未來領袖學院的學員已經超過2000位。
彭仕宜說,學員雖然只上1年的課程,但是她相信經過講師的潛移默化,這群人會去思索什麼事情有益大環境,而且去影響其他人,讓整體環境變得更美好。因此,未來領袖學院每年教育200位未來領袖的任務,將繼續前進!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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