提款機從大街走入小巷
提款機從大街走入小巷
2001.03.01 | 科技

地點決定一切」(Place is the King)!
對國內多達4500家的便利通路來說,這句話如同金科玉律般重要,誰拿到好地點,就如同搶下一隻賺錢的金雞母,如今,這股對「地點」的關注,更從通路業延燒到金融業,「零售通路」與「金融服務」兩位巨人,開始唱起「我泥中有你,你泥中有我」的情歌,而讓兩大巨人牽手的主角不是別人,正是已有數十年悠久歷史的自動櫃員機(Automatic Trade Machine, ATM)。

**金融與通路一見如故

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早在去年11月,國內的連鎖店霸主7-ELEVEN,便宣佈將與中信銀與同為統一集團的萬通銀行攜手,在店面放置自動櫃員機。統一集團總裁高清愿那時便曾說,7-ELEVEN提供的服務已從提供民生用品、鮮食商品,擴大到各種水電費代收,影響力早已從純粹商品買賣,擴大到金融服務。
無獨有偶,以玫瑰卡等消費性金融席捲台灣信用卡市場的台新銀行,也在今年2月,由台新銀行董事長吳東亮與富群OK便利超商董事長張宏嘉宣佈合作,目前透過10家設於OK便利店內的自動櫃員機,已可進行提款、轉帳甚至存款等金融服務。「我們要把店內分行的服務項目極大化,」台新銀行個人金融處經理張南星形容,在便利超商設置功能全面自動櫃員機,如同在商店中開設一家「店內分行」(in-store branch),讓金融服務與消費者的距離拉得更近。
「過去銀行多開在『大路』邊,屬於『街』這一級的馬路,就很難得看到銀行了,」張南星剖析未來自動櫃員機的裝設趨勢時指出,在便利店設自動櫃員機,有一個最明顯轉變,就是消費者未來不用千里迢迢遠赴中山「路」、中正「路」等交通要道,只要穿著拖鞋踏出家門,走到「巷」、「弄」旁便能享受金融服務的日子,很快就會來臨。

**金融服務進駐生活

**這種轉變,對消費者來說,代表了金融服務進駐民眾的社區生活;對業者而言,通路業與金融業的結合,更可說是魚幫水水幫魚,兩相蒙其利。
從金融業看通路業,通路既有的「集客」優勢,銀行很難望其項背。在快速流動的人潮與車陣中,誰能號召並聚集最多人停下來消費,誰就贏得先機。便利超商就是在這種情況下,成為各路人馬不得不向它靠攏的商場老大。再加上通路業研究設點學問由來已久,如何選點、店內該擺設什麼產品,要如何擺設才容易吸引注意,如何在單位面積內發揮最大「坪效」,這些都是連鎖通路業的核心競爭優勢,「坪效的概念,我在金融業就不曾碰過,」在銀行界服務超過10年的張南星,就對便利商店「地盡其利」的使用效率印象深刻。
由通路業看金融業,民眾對金融服務的依賴,以及自動櫃員機可能引發的潛在商機不容小覦。財政部金融局統計,截至去年11月底為止,金融卡發卡數量已達7000萬張,光去年11月,單月的提領次數就超過4480萬次,金額超出5000億台幣。因此,金融業務進駐,對通路業者來說不但是一項有別於實體商品的新服務,看著每月需求量如此龐大的交易次數,自動櫃員機彷彿一只強力「吸人磁鐵」,讓通路業者寄予厚望。

**講求集客能力

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其實,不僅是連鎖便利商店,所有人潮聚集之處,都曾被金融業者視為有潛在商機的聚寶盆。已連續15年居全球自動櫃員機出貨量首位的安迅資訊(NCR),金融系統事業群總經理許瑜凰歸納國內外經驗說,從量飯店、超級市場、捷運站、便利超商,甚至連加油站,都曾是自動櫃員機的落腳處。
所有舖設地點中,捷運沿線點,或許是有趣但也具爭議的例子。台北市目前有三條捷運線營運,各線提款機分別由台北銀行、世華銀行與中信銀各自進駐,而中信銀為了是否進駐捷運點,當初行內也有相當多激辯。
持保留態度者認為,除了租金問題不看,捷運局還要求得標銀行,若捷運發生故障,須輔助捷運局處理旅客賠償事宜,這對銀行來說實在是吃力不討好的麻煩事;再加上捷運站每日龐大的人潮雖然是有目共睹,但這些人來去匆匆,究竟會有多少乘客會在趕著上班打卡、下班接小孩的當口,停下腳步使用金融服務,「不相信去問在捷運站設點的銀行,他們真正從中賺多少?」一家新銀行主管,說明他們對捷運點猶疑的原因。
但中信銀卻用不同角度來思考這個問題。中信銀總經理辜仲諒回憶,當時信用卡部門最高主管羅聯福以開發新客戶的觀點,力主在捷運沿線設立自動櫃員機,因為旅客來銀行領取賠償時,填表格留下資料是不可少的程序,在現在得花極大力氣收集消費者資訊的時代,即使表面看起來增加了處理成本,但若配合得宜的資料深掘(Data Mining)技術,背後隱藏的商機其實不容忽視。

**自動櫃員機的加值賽

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攻下最具「戰略地位」的地點是第一步,當「滿天提款卡,遍地提款機」的時代真正到來,提款機還能有哪些附加價值,將是另一場兵家角力。
這次與OK便利店聯手,推動店中銀行的台新銀行經理張南星,舉到日本考察的經驗為例,日本金融業與通路業的合作,目前有櫻花銀行與安賓超商的「一對一」型態,以及多家銀行與通路業者共同組成的E-Net「多對多」類型。有趣的是,在安賓超商發生的交易,每日約100至120筆,足足高出E-Net一倍。他歸納原因,或許與「銀行」的標誌在安賓超商有明顯標示,民眾易於瞭解有關;再者,E-Net中所擺設的機器,功能單一不夠全面,提供的服務也不若前者多樣。
以連鎖店目前宣稱的80%預期安裝率推估,未來三年自動櫃員機市場將呈倍數成長,在量多之餘如何提昇服務品質,便成為下一波競爭決勝點。對自動櫃員機市場耕耘頗深的安迅資訊總經理許瑜凰就指出,自動櫃員機所能提供的服務,未來絕對會從傳統的提款功能,提昇至自動存款、電子商務、帳單繳款,以及具網際網路介面的多功能機種。如7-ELEVEN便曾指出將推出量身訂做的特殊機型,甚至也開始有業者思考,透過便利店產生的金融交易明細單,說不定還可成為另一種型式的折價券。
相信在可遇見的未來,繼「地點決定一切」的地點爭奪戰之後,一場自動櫃員機的加值競賽,也將在你我的居家周圍上演!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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