拜登震撼退選!誰是「換登」操盤手?為何30天內選情丕變?一文拆解美國總統大選變數
拜登震撼退選!誰是「換登」操盤手?為何30天內選情丕變?一文拆解美國總統大選變數

震撼彈!原本擬代表民主黨尋求連任的 美國總統拜登(Joe Biden),於台灣時間7月22日凌晨聲明「將全心全意完成現任總統任期內的職責」,退出本次選統大選,並表示支持現任副總統賀錦麗(Kamala Harris)代表民主黨參選 ,避免黨內進一步動盪。

針對選戰情勢丕變,美國前總統、共和黨總統參選人川普(Donald Trump)在電話中告訴美國有線電視新聞網(CNN): 「他(指拜登)是我們國家史上最糟糕的總統。」並聲稱「賀錦麗將比拜登或任何其他民主黨人更容易被擊敗。」

CNN也隨之公布最新民調,數據指出, 賀錦麗支持度為47%,川普則為48%,雙方僅相差1%,皆無領先優勢。

拜登退選關鍵為何?

選前臨陣換將一向為兵家大忌, 但自拜登日前在總統辯論會中的口語表現引起健康疑慮後,再加上川普槍擊案爆發,使得選情大勢靠攏川普,也讓拜登面臨民主黨內逼宮聲浪,料為本次聲明退選的主因。

據《紐時》引述拜登貼身人員描述,拜登由於掙扎是否退選,近期情緒十分複雜,心高氣傲的他,即使高齡81歲又在染疫隔離期間還是遲遲不願決定,甚至暗示「選到底」。如今,終於在黨內議員逼宮及募款萎縮等因素下主動退選。

據《華盛頓郵報》指出,在7月19日共和黨提名大會確定拍板由川普代表參選後, 民主黨又有10名眾議員、2名參議員加入逼供行列,讓黨內勸退拜登的國會議員人數到19日晚間達到37人。

在7月19日的不到一個月前,前眾院議長裴洛西(Nancy Pelosi)仍率領民主黨主流意見力挺拜登擊敗川普,聲稱「多元是我們的優勢、團結就是我們的力量。」但就在6月27日拜登與川普辯論表現不佳後,一切開始變調。

Pelosi裴洛西 蔡英文
前眾議院議長裴洛西曾在2022年高調參訪台灣,期間拜會時任總統蔡英文,為台美斷交後的訪台最高層級官員。
圖/ 蔡英文Facebook

據《紐時》報導,民主黨內要角,包括裴洛西及前總統歐巴馬都遭點名在台面下推動拜登退選的行動。例如接連的逼宮報導釋出,就形成了「拜登退選」的主流意見氣候。據親近拜登人士表示,這讓在養病期間的拜登面臨「政治生涯最黑暗的時刻。」

「拜下賀上」?民主黨擬辦黨內初選

雖然拜登在聲明中力挺副總統賀錦麗參選,但據美媒《Politico》報導,裴洛西7月10日與40名加州民主黨黨代表商量時表示,她認為如果拜登退選,必須要辦一場民主黨內的「迷你初選」,以避免民主黨好似不顧民意,直接讓賀錦麗參戰的負面觀感。

4名知情人士向Politico表示,不只裴洛西,民主黨內也有許多相同的聲音,認為如果沒有公開透明的選拔,直接讓賀錦麗接棒會勸退選民,而裴洛西是其中領導討論的關鍵要角。

民主黨賀錦麗
雖然拜登在聲明中力挺副總統賀錦麗參選,但民主黨料仍將舉辦黨內初選。
圖/ Shutterstock

若「賀川對決」,勝負仍在1%之間

CNN針對6家民調結果進行平均計算,結果發現賀錦麗的支持度為47%,川普則為48%,雙方並無顯著差異,也沒有領先優勢。

事實上,在拜登宣布退選前的7月12日民調,已有67%民眾認為拜登應該退選;而民主黨若換成賀錦麗參選,支持度為49%,略高於拜登的46%,但與川普的47%相比,也沒有明顯領先。

換言之,民主黨內認為要辦「迷你初選」找出下一位戰將挑戰川普,賀錦麗參戰也沒有絕對優勢應為原因之一。

延伸閱讀:【圖解】台灣100%「沒有」奪取美國晶片事業!川普誤解台積電背後真相是什麼?

民主黨有哪些潛在人選?

綜合美媒報導,目前民主黨可能接替拜登參選的人選除了賀錦麗以外還有5位:

加州州長紐森(Gavin Newsom )

拜登政府死忠的支持者之一,他經常被外界認為是2028年候選人,現在許多民主黨人士也認為他可以取代拜登。

紐森近年在全國面前積極提升形象,去年更曾和共和黨籍佛羅里達州州長迪尚特(Ron DeSantis)電視辯論,加州和佛州分別是美國人口最大和第3大州,兩州總人口幾乎占全美1/5。

運輸部長布塔朱吉(Pete Buttigieg)

布塔朱吉在2020年曾投入民主黨總統初選,之後在拜登政府內任職也有非常好的風評。

布塔朱吉在擔任運輸部長期間也曾應對過許多重大意外事件,像是俄亥俄州東巴勒斯坦火車出軌事故、巴爾的摩橋梁坍塌、2022年西南航空癱瘓危機。

賓夕法尼亞州州長夏皮羅(Josh Shapiro)

自夏皮羅(Josh Shapiro)在2022年當選賓州州長以來,他在這個搖擺州的高支持率讓他備受關注。

夏皮羅曾任州檢察長,在任期內與各黨派合作。他去年曾迅速重建費城高速公路的一座坍塌橋樑,之後此事成為全國頭條;對初任州長的夏皮羅是個重要的政治勝利時刻。夏皮羅因為此事被許多人譽為是潛在的2028年總統候選人。

伊利諾州州長普利茲克(J. B. Pritzker)

普利茲克的家族是掌管凱悦酒店集團,是美國最富裕的豪門之一。

他除了州長身分外更是凱悅酒店集團繼承人,其藉由抨擊川普和捍衛拜登來提升公眾形象。在電視辯論後,他公開批評川普是騙子、重罪犯,只關心自己。普里茲克在自己的州內成功推動墮胎權和槍支管制等問題。

北卡羅萊納州長庫珀(Roy Cooper)

67歲的北卡羅萊納州長庫珀擁有豐富資歷,連任兩屆州長的他曾任北卡羅來納州眾議員和參議員,並在參議院擔任多個領導職務,包括參議院多數黨領袖。之後他擔任北卡羅來納的檢察長長達16年,在打擊犯罪、消費者權益和改善州司法系統皆有建樹。

他在2028的呼聲也很高,在北卡羅萊納州非常受歡迎,在民主黨全國辦公室也受到很多關於2028的推薦。

延伸閱讀:影片|川普控台灣「搶走晶片事業」!為何他揚言收台灣保護費?看懂川普對台冷感2因素
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資料來源:《紐約時報》、《CNN》、《POLITICO

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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