全支付如何拚出「月增30%」超狂成長率?台日跨境支付掀戰!台灣電支3傑靠2指標決勝
全支付如何拚出「月增30%」超狂成長率?台日跨境支付掀戰!台灣電支3傑靠2指標決勝

日本國家旅遊局(JNTO)上週公佈了今年1~6月訪日遊客人數達1,778萬人次,這數字不僅是疫後最高,也打破紀錄,成為日本有史以來最多遊客造訪的上半年。

而在最愛訪日的國家中,台灣不意外的名列前三。

據日本觀光廳數據, 2023全年訪日遊客中,貢獻最多消費額的就是台灣遊客,其消費額達7835億日圓(約新台幣1600億元,占整體的14.8%),超越中國、韓國遊客,而據台灣交通部統計,疫情後台人旅日人數也已超過500萬人。

台灣3大電支攻旅日商機,全支付成長最快

台籍遊客消費實力驚人,不僅日本當地店家想搶攻商機,就連台灣電子支付業者也看上這塊跨境大餅。

「街口支付」、玉山銀行的「玉山Wallet」、全聯的「全支付」,在去年10月、11月及今年2月底,先後與日本最大行動支付龍頭PayPay合作,搶攻跨境電支商機。

如今,台灣消費者只要有以上任一家支付工具,到了日本旅遊就能無痛進行非現金支付, 而在三家業者中,「全支付」是被PayPay執行董事柳瀨将良官方認證成長最快的台日跨境支付工具。

全支付日本每月約以30%速率成長

全支付總經理游金榮在近日全支付與PayPay聯合舉辦的記者會上透露,全支付因跨境較晚、基期較低,4月日本支付交易的月增長率高達300%,5月也有90%,而到了6月,游金榮指出雖成長逐趨穩定,但不論交易額、交易筆數、不重複使用人次較前一月仍有3成以上成長, 「目前若以7月兩週的交易狀況來看,應也能繼續維持3成左右的成長。」游金榮自信說道。

全支付游金榮_paypay執行董事.jpg
全支付於7月23日,與日本行動支付龍頭PayPay,在母公司軟銀總部舉辦聯合記者會。
圖/ 劉燿瑜攝影

作為全支付的大家長全聯總經理蔡篤昌,似乎對這樣的成績也頗滿意,記者會上蔡篤昌指出全支付正在三家日本跨境支付的交易金額上「遙遙領先。」據了解,在全支付短短開啟日本跨境支付的4個多月中,已經有單月超過街口支付的紀錄。

8/1起旅日,滿足1條件全支付最高回饋25%

若以代理收付實質交易金額來看,2023全年街口支付市佔為30.8%、全支付市佔為26.6%。為了近逼街口支付的龍頭寶座,全支付開通跨境支付後,早已進行多波回饋補貼戰。

除了2月底剛開通跨境功能時,全支付祭出到日本用全支付綁定國泰世華帳戶掃PayPay,最高享有30%回饋外。 7月23日全支付再宣布與將來銀行合作,祭出到日本用全支付,8月1日~9月30日連結「將來銀行帳戶」付款,再加碼全點15%回饋,總回饋最高可達25%。

全支付_paypay_淺草人力車.jpg
全支付能在日本境內超過410萬家特約商店使用,就連東京淺草的人力車也能使用。
圖/ 劉燿瑜攝影

交易頻次、黏著度才是真正決勝點

狂撒補貼成為全支付在日本跨境使用上迅速增長的關鍵。但據KPMG安侯建業數位長賴偉晏的看法,光看誰的交易金額高,可能不見得是這幾間支付業者的決勝點,原因在於,電子支付是一個「沒有忠誠度可言的產品」。

會用電支產品的消費者多半算得精,今天哪家業者給的回饋多、補貼下的猛,誰就更容易被消費者選擇。也因此,交易金額很容易靠打補貼戰術衝出來。 「但交易頻次、黏著度卻沒那麼簡單。」 賴偉晏指出,即便從2018年就在耕耘市場的PayPay也還在養客戶的補貼階段。

而在被稱為「日本非現金支付奇蹟的」PayPay也指出,即使PayPay如今已佔了日本掃碼交易金額三分之二的佔比,但交易次數仍是PayPay最看重的KPI,據柳瀨将良指出,2023年PayPay交易次數以61億次數創新高。

但為何黏著度會比交易金額來得重要?賴偉晏指出,支付雖是全球金融科技最活躍發展的產品,但本質上很難真正賺到錢的。「就連支付寶,也不是靠支付本身在賺錢,而是靠提供給用戶的其他投資產品獲利。」

因此電支對業者而言,支付只是讓消費者黏在平台上,習慣使用的帶路雞。因此如何在衝高交易金額的同時,真正讓消費者留在自家麾下,強化原有客群黏著度,才會是後續發展其他產品、商模的關鍵。 而就這點,也看出全支付往該方向佈局的意味。

游金榮:支付就是比「氣長」的戰局

依照交通部觀光局訪查台人赴日旅遊的輪廓中,可發現:女性多於男性、30~39歲年齡層佔比最高、家庭客為主,而這3大特性都與全支付原有客群高度重疊。「從目前全支付看到的數據也顯示,赴日以全支付消費的客群有將近50%集中在35~55歲的會員。」

游金榮指出,而在這批赴日旅遊的主力消費者中,不少是以前無論如何祭出補貼戰,都無法說動其在全聯以外的通路使用全支付,但自從日本跨境開通後,日本成為許多全支付會員第一個使用的外通路,而外通路使用一但解鎖,「我們觀察到回台在外通路使用的全支付頻次也會相對升高。」

可見跨日這步算盤,確實對全支付的強化用戶黏著度大計做出貢獻。

然而這只是開始。賴偉晏提醒,支付是很難做出差異化的產品,未來除了拼的是業者提升使用者體驗、減少使用摩擦的能耐,另外還得靠做好資安、增加使用場景來鑿深護城河。

現階段三家台灣業者都找上PayPay,以及背後技術支援的業者TBCASoft合作,還看不出彼此能有做出除了補貼外的太大差別。「但支付就是一場比氣長的戰局」賴偉晏如此總結。

延伸閱讀:【圖解】全支付進軍日本,2個步驟大賺30%回饋!PayPay哪裡可刷?一文看懂怎麼用

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓