全支付如何拚出「月增30%」超狂成長率?台日跨境支付掀戰!台灣電支3傑靠2指標決勝
全支付如何拚出「月增30%」超狂成長率?台日跨境支付掀戰!台灣電支3傑靠2指標決勝

日本國家旅遊局(JNTO)上週公佈了今年1~6月訪日遊客人數達1,778萬人次,這數字不僅是疫後最高,也打破紀錄,成為日本有史以來最多遊客造訪的上半年。

而在最愛訪日的國家中,台灣不意外的名列前三。

據日本觀光廳數據, 2023全年訪日遊客中,貢獻最多消費額的就是台灣遊客,其消費額達7835億日圓(約新台幣1600億元,占整體的14.8%),超越中國、韓國遊客,而據台灣交通部統計,疫情後台人旅日人數也已超過500萬人。

台灣3大電支攻旅日商機,全支付成長最快

台籍遊客消費實力驚人,不僅日本當地店家想搶攻商機,就連台灣電子支付業者也看上這塊跨境大餅。

「街口支付」、玉山銀行的「玉山Wallet」、全聯的「全支付」,在去年10月、11月及今年2月底,先後與日本最大行動支付龍頭PayPay合作,搶攻跨境電支商機。

如今,台灣消費者只要有以上任一家支付工具,到了日本旅遊就能無痛進行非現金支付, 而在三家業者中,「全支付」是被PayPay執行董事柳瀨将良官方認證成長最快的台日跨境支付工具。

全支付日本每月約以30%速率成長

全支付總經理游金榮在近日全支付與PayPay聯合舉辦的記者會上透露,全支付因跨境較晚、基期較低,4月日本支付交易的月增長率高達300%,5月也有90%,而到了6月,游金榮指出雖成長逐趨穩定,但不論交易額、交易筆數、不重複使用人次較前一月仍有3成以上成長, 「目前若以7月兩週的交易狀況來看,應也能繼續維持3成左右的成長。」游金榮自信說道。

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全支付於7月23日,與日本行動支付龍頭PayPay,在母公司軟銀總部舉辦聯合記者會。
圖/ 劉燿瑜攝影

作為全支付的大家長全聯總經理蔡篤昌,似乎對這樣的成績也頗滿意,記者會上蔡篤昌指出全支付正在三家日本跨境支付的交易金額上「遙遙領先。」據了解,在全支付短短開啟日本跨境支付的4個多月中,已經有單月超過街口支付的紀錄。

8/1起旅日,滿足1條件全支付最高回饋25%

若以代理收付實質交易金額來看,2023全年街口支付市佔為30.8%、全支付市佔為26.6%。為了近逼街口支付的龍頭寶座,全支付開通跨境支付後,早已進行多波回饋補貼戰。

除了2月底剛開通跨境功能時,全支付祭出到日本用全支付綁定國泰世華帳戶掃PayPay,最高享有30%回饋外。 7月23日全支付再宣布與將來銀行合作,祭出到日本用全支付,8月1日~9月30日連結「將來銀行帳戶」付款,再加碼全點15%回饋,總回饋最高可達25%。

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全支付能在日本境內超過410萬家特約商店使用,就連東京淺草的人力車也能使用。
圖/ 劉燿瑜攝影

交易頻次、黏著度才是真正決勝點

狂撒補貼成為全支付在日本跨境使用上迅速增長的關鍵。但據KPMG安侯建業數位長賴偉晏的看法,光看誰的交易金額高,可能不見得是這幾間支付業者的決勝點,原因在於,電子支付是一個「沒有忠誠度可言的產品」。

會用電支產品的消費者多半算得精,今天哪家業者給的回饋多、補貼下的猛,誰就更容易被消費者選擇。也因此,交易金額很容易靠打補貼戰術衝出來。 「但交易頻次、黏著度卻沒那麼簡單。」 賴偉晏指出,即便從2018年就在耕耘市場的PayPay也還在養客戶的補貼階段。

而在被稱為「日本非現金支付奇蹟的」PayPay也指出,即使PayPay如今已佔了日本掃碼交易金額三分之二的佔比,但交易次數仍是PayPay最看重的KPI,據柳瀨将良指出,2023年PayPay交易次數以61億次數創新高。

但為何黏著度會比交易金額來得重要?賴偉晏指出,支付雖是全球金融科技最活躍發展的產品,但本質上很難真正賺到錢的。「就連支付寶,也不是靠支付本身在賺錢,而是靠提供給用戶的其他投資產品獲利。」

因此電支對業者而言,支付只是讓消費者黏在平台上,習慣使用的帶路雞。因此如何在衝高交易金額的同時,真正讓消費者留在自家麾下,強化原有客群黏著度,才會是後續發展其他產品、商模的關鍵。 而就這點,也看出全支付往該方向佈局的意味。

游金榮:支付就是比「氣長」的戰局

依照交通部觀光局訪查台人赴日旅遊的輪廓中,可發現:女性多於男性、30~39歲年齡層佔比最高、家庭客為主,而這3大特性都與全支付原有客群高度重疊。「從目前全支付看到的數據也顯示,赴日以全支付消費的客群有將近50%集中在35~55歲的會員。」

游金榮指出,而在這批赴日旅遊的主力消費者中,不少是以前無論如何祭出補貼戰,都無法說動其在全聯以外的通路使用全支付,但自從日本跨境開通後,日本成為許多全支付會員第一個使用的外通路,而外通路使用一但解鎖,「我們觀察到回台在外通路使用的全支付頻次也會相對升高。」

可見跨日這步算盤,確實對全支付的強化用戶黏著度大計做出貢獻。

然而這只是開始。賴偉晏提醒,支付是很難做出差異化的產品,未來除了拼的是業者提升使用者體驗、減少使用摩擦的能耐,另外還得靠做好資安、增加使用場景來鑿深護城河。

現階段三家台灣業者都找上PayPay,以及背後技術支援的業者TBCASoft合作,還看不出彼此能有做出除了補貼外的太大差別。「但支付就是一場比氣長的戰局」賴偉晏如此總結。

延伸閱讀:【圖解】全支付進軍日本,2個步驟大賺30%回饋!PayPay哪裡可刷?一文看懂怎麼用

責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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