一銀、大安、泛亞三合一
一銀、大安、泛亞三合一
2001.03.01 | 科技

在2月13日,已有101年歷史的第一銀行,與大安銀行、泛亞銀行兩家年齡10歲左右的銀行,宣佈合併。以第一銀行為存續者的「三合一」組合,總市佔率逼近9%,總資產將超過1.69兆,規模僅次於臺灣銀行。這是繼去年底宣佈簽訂合併備忘錄的合作金庫與慶豐銀行後,國內又一宗宣佈「牽手」的銀行合併案。 這次唱起聯姻曲的三家銀行董事長,均大有來頭。第一銀行董事長陳建隆,是應高雄市長謝長廷延攬,結束近30年美國百樂門證券投資經理人生涯回台,他以明快腳步將高雄銀行完成民營化以及打消呆帳,快、狠、準的作風外界評價兩極。

**合併是必然之路

** 大安銀行董事長高尚志則擁有義美食品副董事長頭銜,也是亞太經合會企業諮詢委員會的台灣區代表。而以將近70高齡,辭去中央再保公司職務的泛亞銀行董事長柯飛樂,更是一路從基層升到副總經理的老一銀人。 到去年9月底止,台灣全體銀行家數有53家,分行合計更多達2690家。對照日前行政院長張俊雄所說,台灣最適宜的銀行家數為10家的「預設目標」,銀行經營者深知「合併」是必然之路。 然而,合併之路是否能順利走下去,與市場機制與公權力的介入比重,以及聯姻的銀行們能否各自說服內部「雜音」,是銀行在簽下合併意願書後,聯姻曲能否順利奏下去的重要因素。 像去年由政府主導推動的臺灣銀行、土地銀行與中央信託局的「超級大合併」,從宣佈、告吹到目前「繼續奮鬥」的歷程,就是明顯的例子。銀行聯姻,在今年必定會聲聲響起,但若上述雜音難以平息,恐這首結婚進行曲會轉調成為「聲聲慢」了。 儘管金融機構大型化已勢不可擋,但在追求大型化的同時,與其動用公權力造成表象上的合併,倒不如給予市場最大尊重,畢竟,自由戀愛或許會比媒妁之言更讓人來得心甘情願,源自「供需」所促成的合併,才是真正的「良性」合併。

關鍵字: #數位工作術
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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