《零日攻擊》引爆討論:加密貨幣vs.黃金,誰才是戰時最佳資產?一文看懂兩者優缺點
《零日攻擊》引爆討論:加密貨幣vs.黃金,誰才是戰時最佳資產?一文看懂兩者優缺點
2024.08.06 | 區塊鏈
加密貨幣在戰時是否能取代黃金?

以台海戰爭為背景的台劇《零日攻擊ZERO DAY》,近日釋出了長達17分鐘的前導片。敏感又真實的劇情與主題,很快就掀起社群討論。其中一幕將台灣在戰時狀態下,出現金融機構失能的狀況,更引起許多幣圈用戶與網友們針對「加密貨幣在戰時是否能取代黃金」的正反論戰。

從預告片中可以看到,當戰爭爆發後,台灣股市無量下跌,並宣布停止交易。擠兌潮爆發,連銀行也陸續歇業。也就是說,如果台海戰爭真的發生了,那麼現在存放在台股、銀行,甚至台灣本土加密貨幣交易所的資產,基本上應該都領不出來了。

因此,「金條」一直都是相當受歡迎的戰時準備貨幣,因為黃金相當保值,在世界各地也都具有交換價值。

儘管金條的重量和體積可以說是其最大的缺點,但以現時的金價來看,一公斤的金條大約價值新台幣250萬元。

以兩人組成的雙薪小家庭來說,手邊能動用的緊急預備金(每月平均花費x6個月)約為50萬新台幣。

也就是說,只要1台iPhone 15 Plus(201g)等重的金條,差不多就等同於一個小家庭手邊能動用的資產。真的要隨身攜帶,也不至於像想像中的「又重又難跑」,甚至還可以在緊急時刻隨時切割使用或保存(至於要怎麼精準切割和使用就是另一回事了)。

至於近年來被稱為「數位黃金」的比特幣,受到越來越多機構與政府的關注,不論是價值與地位都逐漸水漲船高。

黃金優點:

  • 歷史悠久,被認為是一種安全穩定的資產,在戰時通常會成為避險資產,因為它的價值在長期內相對穩定且不受個別國家經濟狀況的影響
  • 黃金在全球市場上易於交易,擁有廣泛的接受度和流動性,無論在任何國家都能找到買家和賣家

黃金缺點:

  • 實物黃金需要安全的儲存設施和運輸保護,戰時可能面臨被搶劫或沒收的風險

加密貨幣優點:

  • 加密貨幣在全球各地的接受度在逐漸增加,儘管目前在某些國家仍然受到法律限制和監管挑戰,但如今要將其變現、使用已比過去容易
  • 隨身碟大小的冷錢包,就可以儲存一個家庭所持有大部分數位資產。對於戰爭逃難的情況來說,輕巧的加密貨幣相對更容易攜帶、運輸與藏匿,但仍需承擔密鑰丟失的風險

加密貨幣缺點:

  • 加密貨幣市場波動性較大,價格易受市場情緒、政策變動等多種因素影響
  • 戰時很可能出現網路中斷或失去電力等限制,進而影響加密貨幣在當地的流動性與使用
加密貨幣真的「戰時無用」嗎?

若單純就黃金與加密貨幣本身特性來看,兩者確實各有優缺點,不過對於「加密貨幣在戰時是否能取代黃金」,網友意見也明顯分成正反兩派。

大多數「加密貨幣戰時無用論」的網友指出,當戰爭來臨時,既沒有網路,也沒有電力,在這樣的情況下,看不見又摸不著的加密貨幣,又有什麼用?

就戰時的實際應用來說,如果想拿著比特幣去雜貨店換到一公升的礦泉水,可能真的是痴人說夢,還不如黃金或其他戰時物資好用。

先不提沒電沒網路的問題,加密貨幣在台灣的普及程度還沒這麼高,要找到願意接受且有去中心化帳戶可以接受加密貨幣轉帳的用戶,又增添了不少難度。除此之外,在進入長期抗戰階段後,飲用水、糧食或防衛武器等,對於民眾來說更為實用,屆時「以物易物」可能是更現實且實際的狀態。

不過,加密貨幣也並非毫無存在意義可言。

從烏俄戰爭來看,加密貨幣的去中心化和全球化特性使其成為安全的資產轉移方式。因此在戰爭初期,就有許多烏克蘭和俄羅斯公民將資產轉移到加密貨幣中,以保護個人財富免受戰爭影響。

另外,由於戰爭期間銀行系統可能會出現運營中斷或政府限制,而加密貨幣就提供了一種不受傳統金融系統限制的資產轉移途徑。用戶透過區塊鏈將資產轉移後,若未來成功逃亡至國外,手邊也會有一定的資金可以運用。

雖然加密貨幣具有一些優勢,如去中心化和便於數位化交易,但如果單純以二元論的結果來看「加密貨幣在戰時是否能完全取代黃金」,就現實層面來說仍存在許多不確定因素。

不過對於投資者來說,不論是傳統的避險資產黃金,或是新興的數位資產如加密貨幣,根據具體情況和風險偏好做出多元化的資產配置,才能在最大程度上保存個人的所有資產。

延伸閱讀:不只台股,加密貨幣市場也崩盤,3日蒸發5000億美元!投資人:要睡公園了

本文授權轉載自:Web3+

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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