IBM一通電話,意外成日本挑戰2奈米契機!Rapidus能成全村希望嗎?2關鍵決定成敗
IBM一通電話,意外成日本挑戰2奈米契機!Rapidus能成全村希望嗎?2關鍵決定成敗

明年4月,Rapidus北海道的新設廠房即將啟動2奈米晶片試產,代表著日本終於再次站上先進半導體製造的舞台。2022年成立的這間新創公司,如今成為日本半導體產業的全村希望,實際上全源自IBM高層的一通電話。

IBM高層一通電話,成日本重返先進半導體契機

根據《日經亞洲》報導,2020年的一個夏夜,日本半導體設備商東京威力科創(Tokyo Electron)前會長、Rapidus現任會長東哲郎接到了來自IBM研究院負責人約翰.E.凱利三世(John E. Kelly III)的電話。兩人簡單寒暄過後,凱利三世切入了主題──希望尋找合作夥伴在日本生產2奈米晶片。

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IBM高層凱利三世的一通電話,成為日本新創Rapidus如今挑戰2奈米製程的原因。
圖/ YouTube

但日本並不具備先進半導體的生產能力,當時日本國內生產最先進的晶片只有40奈米,實際上現在能持續投入先進半導體的,只剩下英特爾、三星及台積電這三家公司,尤其三星還是IBM 3奈米的合作夥伴。

東哲郎指出,IBM不希望把雞蛋都放在同個籃子裡,想要降低對單一供應商的依賴,也因此找上了日本。

顧問公司Omdia分析師南川明表示,雖然Rapidus和三星都使用IBM的技術,兩者的商業模式截然不同,很有可能達成雙贏的合作關係。

日本曾經是半導體製造大國,然而在過去二、三十年裡快速流失,目前在全球半導體製造占比已不足10%。日本政府曾在2022年警告,日本半導體市占率可能在2030年降至零,近年也積極透過邀請台積電設廠等手段,試圖增加本土半導體製造能力。

因此對日本來說,IBM的邀約可說來得正是時候。

IBM日本技術長森本典繁聲稱,他們為Rapidus付出了很多心力,甚至犧牲了一些本來可以用於其他研究的資源,「我們希望Rapidus成功,希望它能夠為穩定供應我們及世界所需的晶片做出貢獻。」

森本典繁
森本典繁也曾向媒體表示,他們為Rapidus投注了大量心力與資源。
圖/ 攝影 / 賀大新

IBM提供了Rapidus關鍵的2奈米製程技術Nanosheet ,這也是台積電計畫在2奈米製程中採用的技術,並計畫在今年底前邀請200位Rapidus工程師前往奧爾巴尼奈米技術綜合中心進行2奈米產線設計。

日本半導體夢能否成真,還有技術、資金兩大憂慮

然而並非所有人都像IBM,對Rapidus能否成功深具信心。《日經亞洲》指出,最多批評的點是,Rapidus設定的2027年量產目標,比台積電、三星預計推出2奈米製程的2025年要晚了兩年之多。假如速度比競爭對手要慢,Rapidus必須要提供更優惠的價格才能吸引客戶。

不過按照Rapidus現在的策略,他們瞄準的客戶是難以獲得台積電訂單的中小公司,計畫以更快的反應速度、以及歡迎小量客製化晶片訂單的方式,來滿足新創公司的需求。

「依照我們的經驗,提供最新一代晶片不是單一公司能完成的任務,台積電和三星都會歡迎Rapidus的出現,因為現在他們需要讓客戶排隊等待,Rapidus接走部份訂單不會有問題。」森本典繁認為。

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AI晶片公司對半導體代工的需求,已經超過台積電等尖端半導體製造公司的消化量。
圖/ shutterstock

有別於台積電純代工的商業模式,Rapidus目標是打造提供從設計、製造到封裝的一站式服務。他們認為這種作法減少了和外部合作夥伴溝通的需求,能夠將較前期的製程縮短至競爭對手一半的時間。

Rapidus似乎也對前景相當看好,工廠還未落成,他們已經將1兆日圓營收的實現時間,從2040年往前調整到2030年。

不過《日經亞洲》指出,更大的問題在於Rapidus能否獲得足夠資金支持。雖然Rapidus已獲得日本政府9,200億日圓資金,並從豐田、Sony、NTT、軟銀等多家巨頭獲得73億日圓投資,仍無法滿足投入半導體製造所需的龐大成本,預估可能還要3兆到4兆日圓才有辦法在2027年啟動量產。

這部分日本政府也開始採取行動,日前傳出正在考慮推出一項特殊法案,親自為Rapidus擔保,協助他們從金融機構貸款,也能進一步吸引投資者,減少對政府支持的依賴。

不管怎麼說,距離Rapidus廠房完工、啟動量產還有相當漫長的時間,此時要論成敗無論如何都言之尚早,唯一可以肯定的是,這間承載著日本重返先進半導體舞台夢想的公司,他們接下來的一舉一動,都會受到外界的大量關注。

延伸閱讀:日本半導體有哪些「世界NO.1」?日商10年前就重押台灣隊:復甦一定成!

資料來源:日經亞洲(1)日經亞洲(2)Japan Times

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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