**Lead data Inc.
利碟科技www.leaddata.com.tw **
元月3日正式上市,掛牌價只剩10.5元。上市前夕由於轉投資的佳鼎科技股票損失,利碟不得不調降財測,導致在未上市盤,已跌破10元票面價。上市當天以9.8元收盤,創下CD-R類股上市首日跌破票面價首例。
進入2月份,由於市場人士進場接手利碟股票,準備介入4月份的董監事改選;又碰上錸德接收國碩的影響之下,利碟股價才出現漲勢,逐漸逼近20元關卡。
從去年5月即通過證交所董事會通過上市備查的利碟,上市過程一波三折。先是傳出被上游廠商控告違約 ,延緩上市審查。去年12月17日,準備掛牌當下,又應主管機關要求公司財務透明化,上市時間又被拖到今年元月3日。曾在去年未上市盤,一度突破百元大關的利碟,只能說時不我與。

Taiwan Memory Technology
台晶記憶體www.tmtech.com.tw

很難想像,有一家IC設計公司,曾在1997年歷經2/3以上員工因理念不合,集體離職另創新公司,但留下的員工,卻在2年的時間化險為夷,把自己推向營運巔峰,甚至還名列《天下》雜誌1999年員工生產力最高的公司--位於新竹科學園區,今年1月17日以48.7元躍上店頭市場的台晶記憶體科技,就是這樣一個異數。

預期營收成長30%
這家以專業記憶體IC設計為主軸的公司,自1994年成立以來,就不斷在DRAM(動態隨機存取記憶體)與SRAM(靜態隨機存取記憶體)鑽研。雖然這兩者都是屬於價格波動大產品,但台晶所發展的產品主要應用於網路通訊、交換器及電腦周邊,如數位相機、印表機、掃描器以及手機,特別是在1999年,手機與資訊家電等可攜式產品需求量大增,讓台晶業績增色不少。目前台晶逐步將產品線由DRAM、SRAM拓展到邏輯晶片、系統單晶片(System-On-Chip,SOC)等市場,除了發展自有銷售品牌外,也透過代理商建立長期供銷關係,國內如鈺創、矽成積體電路等公司與台晶業務型態類似。根據工研院電子所與群益證券統計,1998年國內IC設計公司共有76家,整體營業額約469億新台幣,而生產記憶體IC為主的台晶記憶體,市佔率約2.36%,主要競爭對手如鈺創、宇慶等,則各約有4.5%的市佔率。
去年營收23億,稅後盈餘約4.2億,EPS約4.44元的台晶,總經理吳亮中則希望在今年記憶體及邏輯IC等新產品帶動下,預期營收能成長30%。但就整體大環境觀察,去年以來大環境逆轉,記憶體產品市場價格下跌快速,同類型公司營收獲利也深受景氣波動影響,有券商預估在下游廠商庫存尚未消化前,景氣一時間恐難快速爬升。

Glotech Industrial Corp.
德宏工業 www.glotech.com.tw

去年12月,德宏工業以44.2元承銷價,準備掛牌上櫃。碰上股市低潮期,德宏上櫃前,僅收到數十件申購,申購期結束,無人認購的股票,高達4500張,股票最後由承銷商全數包銷。
元月16日一上市,德宏行情一路翻漲,2月6日股價一度攀升到78.5元,投資報酬率達78%,眼看德宏連連漲停,未能即時認購的投資人,只能說千金難買早知道。
資本額僅有新台幣5.7億元,2000年稅前EPS為5.61元。因為股本小,去年每股股利可達3元。法人更推估2001年德宏每股稅後盈餘,有挑戰7元的實力。
生產玻璃纖維布的德宏,為印刷電路板(PCB)的上游原料廠商,今年第一季隨著印刷電路板產業訂單攀升,德宏業績也跟著受惠。加上德宏不斷擴充產能,生產玻璃纖維布的織布機,在第一季結束之前,將從目前280台增加為400台,產能也將從每月370萬米,擴充為600萬米。
在兩岸佈局上,投資298萬美元的大陸蘇州廠,將在今年第三季正式量產,屆時兩岸每月總產能將達900萬米。小兵立大功的德宏,可說是今年新上櫃類股中,表現亮麗的新星。(撰文=魏佳卉)

Integrated Circuit Solution Inc.
矽成積體電路www.icsi.com.tw

從美國矽谷走入台灣科學園區,由美商芯成半導體衍生獨立出來的矽成積體電路,以102元步向上櫃路,身兼董事長與總經理的韓光宇,為自己的二度創業樂章,添上一段令人注目的高音旋律。
台大電機系畢業的韓光宇,擔任過8年研發工程師。1988年,韓光宇與大學同窗在矽谷創立美商芯成半導體(ISSI)公司,以當時最熱門的SRAM起家。2年後,由於意識到IC產業重心將西移台灣,因此韓光宇在1990年回到台灣,成立矽成積體電路。
矽成積體電路原是美商芯成半導體持股99%的子公司,由於兩家IC產品設計方向漸趨差異,加上矽成希望能降低對芯成半導體依存度 ,提高營運效率,而在前年重組董事會強化營運績效。
承襲芯成的SRAM設計經驗,目前矽成是國內高速SRAM設計的主要領導廠商。富邦證券估計,SRAM佔矽成去年的產品營業比重約57%,DRAM有 25%,邏輯IC(含微控制器等)為6%,其中毛利率以SRAM最高,達45%至50%之譜。
雖然SRAM毛利較高,但過去主要多用於個人電腦產業,隨著PC發展趨緩,Dataquest估計到2003年,全球SRAM成長率只有6.4 %,因此矽成積體也積極進軍無線通訊,如在日本設立射頻(RF)研發團隊,為未來多方面獲利來源做準備。
從現有產業應用面來看,富邦證券估計,SRAM應用於通訊產品的比重,將由1998年的7%大幅成長至2003年的35%,成長幅度高達6.4倍,在可攜帶式電子產品等應用市場的成長需求刺激下,富邦證券預期可為低迷不振的SRAM市場帶來一線生機。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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