**Lead data Inc.
利碟科技www.leaddata.com.tw **
元月3日正式上市,掛牌價只剩10.5元。上市前夕由於轉投資的佳鼎科技股票損失,利碟不得不調降財測,導致在未上市盤,已跌破10元票面價。上市當天以9.8元收盤,創下CD-R類股上市首日跌破票面價首例。
進入2月份,由於市場人士進場接手利碟股票,準備介入4月份的董監事改選;又碰上錸德接收國碩的影響之下,利碟股價才出現漲勢,逐漸逼近20元關卡。
從去年5月即通過證交所董事會通過上市備查的利碟,上市過程一波三折。先是傳出被上游廠商控告違約 ,延緩上市審查。去年12月17日,準備掛牌當下,又應主管機關要求公司財務透明化,上市時間又被拖到今年元月3日。曾在去年未上市盤,一度突破百元大關的利碟,只能說時不我與。

Taiwan Memory Technology
台晶記憶體www.tmtech.com.tw

很難想像,有一家IC設計公司,曾在1997年歷經2/3以上員工因理念不合,集體離職另創新公司,但留下的員工,卻在2年的時間化險為夷,把自己推向營運巔峰,甚至還名列《天下》雜誌1999年員工生產力最高的公司--位於新竹科學園區,今年1月17日以48.7元躍上店頭市場的台晶記憶體科技,就是這樣一個異數。

預期營收成長30%
這家以專業記憶體IC設計為主軸的公司,自1994年成立以來,就不斷在DRAM(動態隨機存取記憶體)與SRAM(靜態隨機存取記憶體)鑽研。雖然這兩者都是屬於價格波動大產品,但台晶所發展的產品主要應用於網路通訊、交換器及電腦周邊,如數位相機、印表機、掃描器以及手機,特別是在1999年,手機與資訊家電等可攜式產品需求量大增,讓台晶業績增色不少。目前台晶逐步將產品線由DRAM、SRAM拓展到邏輯晶片、系統單晶片(System-On-Chip,SOC)等市場,除了發展自有銷售品牌外,也透過代理商建立長期供銷關係,國內如鈺創、矽成積體電路等公司與台晶業務型態類似。根據工研院電子所與群益證券統計,1998年國內IC設計公司共有76家,整體營業額約469億新台幣,而生產記憶體IC為主的台晶記憶體,市佔率約2.36%,主要競爭對手如鈺創、宇慶等,則各約有4.5%的市佔率。
去年營收23億,稅後盈餘約4.2億,EPS約4.44元的台晶,總經理吳亮中則希望在今年記憶體及邏輯IC等新產品帶動下,預期營收能成長30%。但就整體大環境觀察,去年以來大環境逆轉,記憶體產品市場價格下跌快速,同類型公司營收獲利也深受景氣波動影響,有券商預估在下游廠商庫存尚未消化前,景氣一時間恐難快速爬升。

Glotech Industrial Corp.
德宏工業 www.glotech.com.tw

去年12月,德宏工業以44.2元承銷價,準備掛牌上櫃。碰上股市低潮期,德宏上櫃前,僅收到數十件申購,申購期結束,無人認購的股票,高達4500張,股票最後由承銷商全數包銷。
元月16日一上市,德宏行情一路翻漲,2月6日股價一度攀升到78.5元,投資報酬率達78%,眼看德宏連連漲停,未能即時認購的投資人,只能說千金難買早知道。
資本額僅有新台幣5.7億元,2000年稅前EPS為5.61元。因為股本小,去年每股股利可達3元。法人更推估2001年德宏每股稅後盈餘,有挑戰7元的實力。
生產玻璃纖維布的德宏,為印刷電路板(PCB)的上游原料廠商,今年第一季隨著印刷電路板產業訂單攀升,德宏業績也跟著受惠。加上德宏不斷擴充產能,生產玻璃纖維布的織布機,在第一季結束之前,將從目前280台增加為400台,產能也將從每月370萬米,擴充為600萬米。
在兩岸佈局上,投資298萬美元的大陸蘇州廠,將在今年第三季正式量產,屆時兩岸每月總產能將達900萬米。小兵立大功的德宏,可說是今年新上櫃類股中,表現亮麗的新星。(撰文=魏佳卉)

Integrated Circuit Solution Inc.
矽成積體電路www.icsi.com.tw

從美國矽谷走入台灣科學園區,由美商芯成半導體衍生獨立出來的矽成積體電路,以102元步向上櫃路,身兼董事長與總經理的韓光宇,為自己的二度創業樂章,添上一段令人注目的高音旋律。
台大電機系畢業的韓光宇,擔任過8年研發工程師。1988年,韓光宇與大學同窗在矽谷創立美商芯成半導體(ISSI)公司,以當時最熱門的SRAM起家。2年後,由於意識到IC產業重心將西移台灣,因此韓光宇在1990年回到台灣,成立矽成積體電路。
矽成積體電路原是美商芯成半導體持股99%的子公司,由於兩家IC產品設計方向漸趨差異,加上矽成希望能降低對芯成半導體依存度 ,提高營運效率,而在前年重組董事會強化營運績效。
承襲芯成的SRAM設計經驗,目前矽成是國內高速SRAM設計的主要領導廠商。富邦證券估計,SRAM佔矽成去年的產品營業比重約57%,DRAM有 25%,邏輯IC(含微控制器等)為6%,其中毛利率以SRAM最高,達45%至50%之譜。
雖然SRAM毛利較高,但過去主要多用於個人電腦產業,隨著PC發展趨緩,Dataquest估計到2003年,全球SRAM成長率只有6.4 %,因此矽成積體也積極進軍無線通訊,如在日本設立射頻(RF)研發團隊,為未來多方面獲利來源做準備。
從現有產業應用面來看,富邦證券估計,SRAM應用於通訊產品的比重,將由1998年的7%大幅成長至2003年的35%,成長幅度高達6.4倍,在可攜帶式電子產品等應用市場的成長需求刺激下,富邦證券預期可為低迷不振的SRAM市場帶來一線生機。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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