**Lead data Inc.
利碟科技www.leaddata.com.tw **
元月3日正式上市,掛牌價只剩10.5元。上市前夕由於轉投資的佳鼎科技股票損失,利碟不得不調降財測,導致在未上市盤,已跌破10元票面價。上市當天以9.8元收盤,創下CD-R類股上市首日跌破票面價首例。
進入2月份,由於市場人士進場接手利碟股票,準備介入4月份的董監事改選;又碰上錸德接收國碩的影響之下,利碟股價才出現漲勢,逐漸逼近20元關卡。
從去年5月即通過證交所董事會通過上市備查的利碟,上市過程一波三折。先是傳出被上游廠商控告違約 ,延緩上市審查。去年12月17日,準備掛牌當下,又應主管機關要求公司財務透明化,上市時間又被拖到今年元月3日。曾在去年未上市盤,一度突破百元大關的利碟,只能說時不我與。

Taiwan Memory Technology
台晶記憶體www.tmtech.com.tw

很難想像,有一家IC設計公司,曾在1997年歷經2/3以上員工因理念不合,集體離職另創新公司,但留下的員工,卻在2年的時間化險為夷,把自己推向營運巔峰,甚至還名列《天下》雜誌1999年員工生產力最高的公司--位於新竹科學園區,今年1月17日以48.7元躍上店頭市場的台晶記憶體科技,就是這樣一個異數。

預期營收成長30%
這家以專業記憶體IC設計為主軸的公司,自1994年成立以來,就不斷在DRAM(動態隨機存取記憶體)與SRAM(靜態隨機存取記憶體)鑽研。雖然這兩者都是屬於價格波動大產品,但台晶所發展的產品主要應用於網路通訊、交換器及電腦周邊,如數位相機、印表機、掃描器以及手機,特別是在1999年,手機與資訊家電等可攜式產品需求量大增,讓台晶業績增色不少。目前台晶逐步將產品線由DRAM、SRAM拓展到邏輯晶片、系統單晶片(System-On-Chip,SOC)等市場,除了發展自有銷售品牌外,也透過代理商建立長期供銷關係,國內如鈺創、矽成積體電路等公司與台晶業務型態類似。根據工研院電子所與群益證券統計,1998年國內IC設計公司共有76家,整體營業額約469億新台幣,而生產記憶體IC為主的台晶記憶體,市佔率約2.36%,主要競爭對手如鈺創、宇慶等,則各約有4.5%的市佔率。
去年營收23億,稅後盈餘約4.2億,EPS約4.44元的台晶,總經理吳亮中則希望在今年記憶體及邏輯IC等新產品帶動下,預期營收能成長30%。但就整體大環境觀察,去年以來大環境逆轉,記憶體產品市場價格下跌快速,同類型公司營收獲利也深受景氣波動影響,有券商預估在下游廠商庫存尚未消化前,景氣一時間恐難快速爬升。

Glotech Industrial Corp.
德宏工業 www.glotech.com.tw

去年12月,德宏工業以44.2元承銷價,準備掛牌上櫃。碰上股市低潮期,德宏上櫃前,僅收到數十件申購,申購期結束,無人認購的股票,高達4500張,股票最後由承銷商全數包銷。
元月16日一上市,德宏行情一路翻漲,2月6日股價一度攀升到78.5元,投資報酬率達78%,眼看德宏連連漲停,未能即時認購的投資人,只能說千金難買早知道。
資本額僅有新台幣5.7億元,2000年稅前EPS為5.61元。因為股本小,去年每股股利可達3元。法人更推估2001年德宏每股稅後盈餘,有挑戰7元的實力。
生產玻璃纖維布的德宏,為印刷電路板(PCB)的上游原料廠商,今年第一季隨著印刷電路板產業訂單攀升,德宏業績也跟著受惠。加上德宏不斷擴充產能,生產玻璃纖維布的織布機,在第一季結束之前,將從目前280台增加為400台,產能也將從每月370萬米,擴充為600萬米。
在兩岸佈局上,投資298萬美元的大陸蘇州廠,將在今年第三季正式量產,屆時兩岸每月總產能將達900萬米。小兵立大功的德宏,可說是今年新上櫃類股中,表現亮麗的新星。(撰文=魏佳卉)

Integrated Circuit Solution Inc.
矽成積體電路www.icsi.com.tw

從美國矽谷走入台灣科學園區,由美商芯成半導體衍生獨立出來的矽成積體電路,以102元步向上櫃路,身兼董事長與總經理的韓光宇,為自己的二度創業樂章,添上一段令人注目的高音旋律。
台大電機系畢業的韓光宇,擔任過8年研發工程師。1988年,韓光宇與大學同窗在矽谷創立美商芯成半導體(ISSI)公司,以當時最熱門的SRAM起家。2年後,由於意識到IC產業重心將西移台灣,因此韓光宇在1990年回到台灣,成立矽成積體電路。
矽成積體電路原是美商芯成半導體持股99%的子公司,由於兩家IC產品設計方向漸趨差異,加上矽成希望能降低對芯成半導體依存度 ,提高營運效率,而在前年重組董事會強化營運績效。
承襲芯成的SRAM設計經驗,目前矽成是國內高速SRAM設計的主要領導廠商。富邦證券估計,SRAM佔矽成去年的產品營業比重約57%,DRAM有 25%,邏輯IC(含微控制器等)為6%,其中毛利率以SRAM最高,達45%至50%之譜。
雖然SRAM毛利較高,但過去主要多用於個人電腦產業,隨著PC發展趨緩,Dataquest估計到2003年,全球SRAM成長率只有6.4 %,因此矽成積體也積極進軍無線通訊,如在日本設立射頻(RF)研發團隊,為未來多方面獲利來源做準備。
從現有產業應用面來看,富邦證券估計,SRAM應用於通訊產品的比重,將由1998年的7%大幅成長至2003年的35%,成長幅度高達6.4倍,在可攜帶式電子產品等應用市場的成長需求刺激下,富邦證券預期可為低迷不振的SRAM市場帶來一線生機。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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