**Lead data Inc.
利碟科技www.leaddata.com.tw **
元月3日正式上市,掛牌價只剩10.5元。上市前夕由於轉投資的佳鼎科技股票損失,利碟不得不調降財測,導致在未上市盤,已跌破10元票面價。上市當天以9.8元收盤,創下CD-R類股上市首日跌破票面價首例。
進入2月份,由於市場人士進場接手利碟股票,準備介入4月份的董監事改選;又碰上錸德接收國碩的影響之下,利碟股價才出現漲勢,逐漸逼近20元關卡。
從去年5月即通過證交所董事會通過上市備查的利碟,上市過程一波三折。先是傳出被上游廠商控告違約 ,延緩上市審查。去年12月17日,準備掛牌當下,又應主管機關要求公司財務透明化,上市時間又被拖到今年元月3日。曾在去年未上市盤,一度突破百元大關的利碟,只能說時不我與。

Taiwan Memory Technology
台晶記憶體www.tmtech.com.tw

很難想像,有一家IC設計公司,曾在1997年歷經2/3以上員工因理念不合,集體離職另創新公司,但留下的員工,卻在2年的時間化險為夷,把自己推向營運巔峰,甚至還名列《天下》雜誌1999年員工生產力最高的公司--位於新竹科學園區,今年1月17日以48.7元躍上店頭市場的台晶記憶體科技,就是這樣一個異數。

預期營收成長30%
這家以專業記憶體IC設計為主軸的公司,自1994年成立以來,就不斷在DRAM(動態隨機存取記憶體)與SRAM(靜態隨機存取記憶體)鑽研。雖然這兩者都是屬於價格波動大產品,但台晶所發展的產品主要應用於網路通訊、交換器及電腦周邊,如數位相機、印表機、掃描器以及手機,特別是在1999年,手機與資訊家電等可攜式產品需求量大增,讓台晶業績增色不少。目前台晶逐步將產品線由DRAM、SRAM拓展到邏輯晶片、系統單晶片(System-On-Chip,SOC)等市場,除了發展自有銷售品牌外,也透過代理商建立長期供銷關係,國內如鈺創、矽成積體電路等公司與台晶業務型態類似。根據工研院電子所與群益證券統計,1998年國內IC設計公司共有76家,整體營業額約469億新台幣,而生產記憶體IC為主的台晶記憶體,市佔率約2.36%,主要競爭對手如鈺創、宇慶等,則各約有4.5%的市佔率。
去年營收23億,稅後盈餘約4.2億,EPS約4.44元的台晶,總經理吳亮中則希望在今年記憶體及邏輯IC等新產品帶動下,預期營收能成長30%。但就整體大環境觀察,去年以來大環境逆轉,記憶體產品市場價格下跌快速,同類型公司營收獲利也深受景氣波動影響,有券商預估在下游廠商庫存尚未消化前,景氣一時間恐難快速爬升。

Glotech Industrial Corp.
德宏工業 www.glotech.com.tw

去年12月,德宏工業以44.2元承銷價,準備掛牌上櫃。碰上股市低潮期,德宏上櫃前,僅收到數十件申購,申購期結束,無人認購的股票,高達4500張,股票最後由承銷商全數包銷。
元月16日一上市,德宏行情一路翻漲,2月6日股價一度攀升到78.5元,投資報酬率達78%,眼看德宏連連漲停,未能即時認購的投資人,只能說千金難買早知道。
資本額僅有新台幣5.7億元,2000年稅前EPS為5.61元。因為股本小,去年每股股利可達3元。法人更推估2001年德宏每股稅後盈餘,有挑戰7元的實力。
生產玻璃纖維布的德宏,為印刷電路板(PCB)的上游原料廠商,今年第一季隨著印刷電路板產業訂單攀升,德宏業績也跟著受惠。加上德宏不斷擴充產能,生產玻璃纖維布的織布機,在第一季結束之前,將從目前280台增加為400台,產能也將從每月370萬米,擴充為600萬米。
在兩岸佈局上,投資298萬美元的大陸蘇州廠,將在今年第三季正式量產,屆時兩岸每月總產能將達900萬米。小兵立大功的德宏,可說是今年新上櫃類股中,表現亮麗的新星。(撰文=魏佳卉)

Integrated Circuit Solution Inc.
矽成積體電路www.icsi.com.tw

從美國矽谷走入台灣科學園區,由美商芯成半導體衍生獨立出來的矽成積體電路,以102元步向上櫃路,身兼董事長與總經理的韓光宇,為自己的二度創業樂章,添上一段令人注目的高音旋律。
台大電機系畢業的韓光宇,擔任過8年研發工程師。1988年,韓光宇與大學同窗在矽谷創立美商芯成半導體(ISSI)公司,以當時最熱門的SRAM起家。2年後,由於意識到IC產業重心將西移台灣,因此韓光宇在1990年回到台灣,成立矽成積體電路。
矽成積體電路原是美商芯成半導體持股99%的子公司,由於兩家IC產品設計方向漸趨差異,加上矽成希望能降低對芯成半導體依存度 ,提高營運效率,而在前年重組董事會強化營運績效。
承襲芯成的SRAM設計經驗,目前矽成是國內高速SRAM設計的主要領導廠商。富邦證券估計,SRAM佔矽成去年的產品營業比重約57%,DRAM有 25%,邏輯IC(含微控制器等)為6%,其中毛利率以SRAM最高,達45%至50%之譜。
雖然SRAM毛利較高,但過去主要多用於個人電腦產業,隨著PC發展趨緩,Dataquest估計到2003年,全球SRAM成長率只有6.4 %,因此矽成積體也積極進軍無線通訊,如在日本設立射頻(RF)研發團隊,為未來多方面獲利來源做準備。
從現有產業應用面來看,富邦證券估計,SRAM應用於通訊產品的比重,將由1998年的7%大幅成長至2003年的35%,成長幅度高達6.4倍,在可攜帶式電子產品等應用市場的成長需求刺激下,富邦證券預期可為低迷不振的SRAM市場帶來一線生機。

往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓