IT團隊主導AI轉型錯在哪?麥肯錫:打破企業迷思,轉型臨門一腳還需「這個部門」
IT團隊主導AI轉型錯在哪?麥肯錫:打破企業迷思,轉型臨門一腳還需「這個部門」

隨著生成式AI(Gen AI)的創造應用持續增加,各家企業逐漸開始考慮如何有效地將生成式AI融入公司的經營當中。數位轉型並非新概念,但生成式AI為嘗試利用其潛力的公司帶來了獨特的機會和挑戰。本文探討企業如何應對這些轉型,以將生成式AI的效益最大化。

數位轉型經常被誤解。許多高階主管將數位轉型視為利用最新技術來揭開隱藏的商業價值。數位轉型的成功率確實很低,根據麥肯錫最近針對商業領導人的調查,近期公司的數位轉型專案平均只實現了預期營收成長的31%,以及期望降低成本幅度的25%。然而,數位轉型真正本質在於重新構思公司運作的方式,並輔以科技。這種全面性的做法包括吸引適當的人才、建立必要的能力,並培養擁抱數位創新的文化。

「我該如何利用生成式AI來改變公司的營運?」這是我們經常聽到的問題。在回答這個問題時,不免會討論到最新、最強大的工具,包括使用哪個大型語言模型(LLM)平台。這樣的討論雖然有所幫助,卻並不全面。反之,我們經常詢問合作的公司,「該怎麼做才能真正讓公司轉型,又該如何運用科技助推轉型?」這樣問能夠觸發更全面的討論,涵蓋公司組織全體需要做的事情,例如吸引合適的人才、培養合適的能力,以及灌輸全新的文化,讓公司組織在當今嶄新的數位世界中致勝。

在與客戶進行的轉型旅程中,我們發現超過50%的效益來自更好的績效管理和更好的能力與文化。另有30%來自流程的優化與數位化,剩下的20%則來自引入先進的應用案例,如生成式AI。

這一洞見強調了對組織變革與人力資本的專注,和科技進展同樣重要。

麥肯錫
圖/ 數位時代

有效運用生成式AI,業務技能不可或缺

數位轉型中一個常見錯誤是將其視為IT主導的計畫,而非業務驅動的變革。經常聽到業務領導者告訴我們:「請跟我的CIO(資訊長)談,他負責帶領我們的數位轉型工作。」這些業務領導者將之視為IT部門的責任,此種心態是許多數位轉型未能實現預期業務成果的主要原因之一。

公司經常未能獲得業務單位適當的支持與認同,因此無法找到足夠的資源或資金來執行所需的數位解決方案。有時公司未能進行必要的營運改變,以利將實施中的使用案例(use case)效益最大化。

要有效運用生成式AI,業務領導者必須了解其潛力並將其整合到核心業務流程中。這涉及重新思考這些流程的每一步,並探索採用零基設計的數位科技,如何實現績效上的突破性改進,而非只對既有流程進行漸進式改變。例如,與其將現有的採購流程數位化,公司可使用生成式AI全面分析合約、過去價格與外部趨勢,從而大幅提高效率,讓數位轉型計畫與業務的目標一致並提供具體的成果。

這對生成式AI特別具有挑戰性,因為業主可能並不完全了解AI的業務潛力,技術團隊通常也無法充分掌握業務的重點。因此,就算使用案例看起來很有意思,往往無法真正解決業務痛點或產生影響。

對任何新技術來說,即使公司已確定了業務負責人及實際的業務效益,仍是存在不可預期的技術挑戰風險。為了減少這種風險,公司應採取分階段的作法,根據實際的回報進行投資。

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圖/ alphaspirit via shutterstock

公司該勇於實驗,也該為未來準備,並設立衡量效益與回報的指導方針,清楚了解應有的回報,而且只在專案獲得回報時才進行投資,釋出接下來的3個月預算。就像美國熱門電視節目《創智贏家》(Shark Tank),企業家向投資者推銷他們的商業構想,公司也要鼓勵專案負責人展示自己行動方案的效益,以獲得下一輪的預算資源。這種作法有助於迭代開發與持續改進,降低失敗的成本,還能夠確保各職能的業務負責人要求彼此為效益負責。

公司可針對各別使用案例進行試驗,但應該要有中央計畫和統一的技術堆疊(technology stack)來實現所有生成式AI的使用案例。例如可擴充的架構,未來能嵌入多模態大型語言模型,須列出將生成式AI整合到現有系統中的各個步驟,確保技術能推廣至整個組織。該計畫不必一次執行完畢,可分階段進行。舉例來說,公司先將部分資料遷到雲端,然後在一個獨立並安全的「沙盒」環境中導入1、2個大型語言模型,再擴大應用。

與AI共存2關鍵:創新文化、跨職能學習

企業要真正從數位轉型中受益,就必須提高各階層人員的數位素養,包括教育員工了解數位技術的潛力,培養擁抱創新的文化。而成立AI卓越中心來設計並部署先進的AI使用案例,搭建可擴充的AI架構,就能在這一過程中發揮關鍵作用。

AI卓越中心應配置提示工程師與數據科學家等專業人才,協助企業建立並拓展AI能力。而招募與留住此類人才正是企業能否建立穩健的數位人才大軍之關鍵。此外,也應投資建置持續學習與培育計畫,確保員工跟得上且能有效運用最新的技術發展。

創新文化是落實生成式AI的成功關鍵,包括鼓勵嘗試與冒險、促進跨部門協作及獎勵創造性的解決問題。而領導團隊在建立創新基調、營造開放並孕育新想法的環境上,則扮演至關重要的角色。

企業應建立跨職能團隊,以結合不同觀點與專業來解決複雜問題,賦予這些團隊嘗試新技術與新方法的權能,也可透過創造強調持續學習與適應力的文化,確保自身始終站在技術發展的最前線。

數位轉型,尤其是融入生成式AI,不是有終點的流程,而是持續適應與學習的過程。隨著技術不斷發展,企業策略也須時刻進化維持競爭力。保持敏捷、積極主動並致力改善的企業,最有機會駕馭數位時代的複雜性,並掌握生成式AI的全部潛力,成功改寫產業的定義。

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責任編輯:蘇柔瑋

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用眼神操控未來!見臻科技如何打造全球最小眼動追蹤技術,踩在AI浪潮下搶攻人機互動新契機
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隨著眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)的成熟,讓智慧穿戴裝置邁向更精準、個人化的互動體驗。晶片不僅驅動產業升級,也將改變與世界互動的方式。2024年,經濟部產業發展署推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫(以下簡稱晶創IC補助計畫)」,鼓勵業者開發具國際高度信任,以及可促進產業發展之晶片。其中,見臻科技以全球最小的眼動追蹤技術脫穎而出,將AI與影像感測技術導入擴增實境與虛擬實境(以下簡稱AR/VR)與智慧眼鏡領域,開啟智慧穿戴裝置的新篇章。

「如果滑鼠、觸控能變成一種控制方式,那麼眼睛為什麼不行?」見臻科技執行長簡韶逸一開始便點出了團隊創立七年來的技術主軸,團隊的核心命題,正是要全力打造一種可以用眼神交流的互動介面,為市場與產業帶來全新可能性。

回首創業之初,曾是臺大電機系教授的簡韶逸,帶著一群學生、拿著第一筆資金,跳脫舒適圈勇敢創業。他捨棄了市場上常見的多紅外線光源角膜反射定位方法,轉而採取鏡頭與自家AI演算法的搭配,瞄準AR/VR並可導入智慧眼鏡,力求產品能更輕、更簡單,以期在未來進行各種場景應用。短短數年間,見臻科技就獲得到奇景、仁寶與緯創等大廠的青睞與投資,也讓過去只出現在《復仇者聯盟》電影的場景,變得不再遙不可及。

以眼球追蹤為關鍵技術,見臻科技搶進AR/VR市場

簡韶逸表示,見臻科技的眼動追蹤技術已是一套能走出實驗室、嵌入日常眼鏡的解決方案。團隊以「最小化」、「最易整合」為目標,透過自研演算法與攝影鏡頭組成的模組與感測器元件,在維持精準度的前提下,大幅降低體積與功耗,成功打造出目前市面上體積最小、最適合眼鏡整合的追蹤模組。

以他們於2022年推出的首款穿戴式產品「Sol穿戴式眼動追蹤裝置(SOLGlasses)」為例,內建高達120Hz眼動資料取樣頻率的感測器、1.6M超廣角前鏡頭、陀螺儀與麥克風模組,不僅能即時捕捉視線與周邊環境的交互資料,更能協助研究者進行行為分析與情境推估。「我們也在商業市場之外為這項解決方案找到了不同切角,」簡韶逸表示,包括心理、教育、運動科學等不同領域,都有採用這項技術,掌握受測者、消費者的眼球移動,是開啟所有後續研究或商品應用的關鍵起點。

而正是這些來自研究場域的實測回饋,讓見臻科技累積了大量真實數據,能不斷優化演算法準確度,最終使得小型化模組在效能上,與傳統大型方案不相上下,甚至更具效率與彈性。「我們的模組只用了四顆零組件,卻能實現與傳統十幾顆LED方案相近的追蹤準確度,這就是AI模型訓練與架構優化的成果。」簡韶逸說。

不過,要讓眼動追蹤技術真正從單一模組擴展到大規模裝置應用,還有一道無法忽視的門檻:晶片。簡韶逸深知,若要進一步降低功耗、加快反應速度、提升模組整合性,自行研發AI晶片會是邁向下一階段的關鍵。只是對新創團隊來說,開發一顆專用晶片的難度與資源門檻,從來都不是輕鬆的挑戰。此刻的他需要對外尋找技術與資源上的實質助力。

爭取政府主題式研發計畫資源研發第二晶片模組,實現穿戴裝置AI邊緣運算

見臻科技以全球最小眼動追蹤技術,打造下一代智慧眼鏡互動體驗。
見臻科技以全球最小眼動追蹤技術,打造下一代智慧眼鏡互動體驗。
圖/ 數位時代

正因台灣具有完整的ICT產業鏈與研發人才,方能在短時間內完成從設計、驗證到打樣的整合流程,見臻科技憑藉著這樣的優勢,在和以AI晶片為技術強項的奇景光電合作下,開發出第一代通用型晶片模組,透過自研演算法搭配市面通用晶片,實現眼動追蹤技術的小型化與即時運算功能,「想讓終端應用與演算法深度結合、並具備低功耗、高整合特性就必須研發AI晶片」,簡韶逸說。

簡韶逸知道即使供應鏈資源易找,但身為新創仍有募資規模不大的挑戰,想要開發晶片對見臻科技來說仍是沈重的負擔。「所幸有晶創IC補助計畫的幫助,才能讓這個想法加速實踐。」簡韶逸以穿戴式眼動追蹤解決方案作為提案,成功獲得計畫審查委員的肯定,讓團隊在研發二代AI晶片的路上可以走得快也走得穩,做好資源與風險管理。

在這個第二代晶片模組中,搭配自家AI模型與低功耗運算架構的嵌入,打造出邊緣裝置,能同時將AI晶片、感測器與鏡頭巧妙的隱藏在眼鏡的不同角落,包括鼻墊、鏡框或是鏡腳,這個穿戴式眼動追蹤解決方案的產品,成了一個既省電、體積又小、算力也足夠,且不需任何雲端傳輸就能完成眼動資料推算的設備。

簡韶逸表示,2023年AppleVisionPro的發表,讓眼動科技正式跨入了主流使用者介面(UI)設計,過去觀望的業者也紛紛積極詢問。而早已投入眼動追蹤技術的見臻科技,也在這個第二代晶片模組引領下,瞄準未來AR/VR的商業應用,預計將於2025年下半年完成第二代晶片模組開發,並在2026年進入市場推廣與應用階段。

加入優勢晶片研發應用生態圈,共同打造人機互動新藍圖

見臻科技之所以卓越,來自一群專業且默契十足的堅強團隊。
見臻科技之所以卓越,來自一群專業且默契十足的堅強團隊。
圖/ 數位時代

為了與更多潛在供應鏈夥伴交流,見臻科技也加入了「優勢晶片研發應用生態圈」,成為其中一員。簡韶逸興奮的說,這讓團隊得以參與更多產業對話與商機媒合的機會,並期待能透過生態圈的助攻,串連更多AR/VR供應鏈夥伴,建立從晶片、模組到整機的快速整合能力。

對簡韶逸而言,眼動追蹤技術從不只是輔助功能,而是迎接AI浪潮下一個重要的感知與控制介面。伴隨著晶片、模型與整合技術的逐漸成熟,他也預期接下來的兩到三年,將是眼動追蹤技術全面進入消費市場與垂直應用的爆發期。在趨勢浪潮與團隊資源的推動下,簡韶逸正逐步實現他所描繪的人機互動新藍圖,而政府計畫資源的挹注與自身的技術實力在其中發揮了關鍵作用。

|企業小檔案|
- 企業名稱:見臻科技
- 創辦人:簡韶逸執行長
- 核心技術:眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)
- 資本額:新台幣2.7億元
- 員工數:30人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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