IT團隊主導AI轉型錯在哪?麥肯錫:打破企業迷思,轉型臨門一腳還需「這個部門」
IT團隊主導AI轉型錯在哪?麥肯錫:打破企業迷思,轉型臨門一腳還需「這個部門」

隨著生成式AI(Gen AI)的創造應用持續增加,各家企業逐漸開始考慮如何有效地將生成式AI融入公司的經營當中。數位轉型並非新概念,但生成式AI為嘗試利用其潛力的公司帶來了獨特的機會和挑戰。本文探討企業如何應對這些轉型,以將生成式AI的效益最大化。

數位轉型經常被誤解。許多高階主管將數位轉型視為利用最新技術來揭開隱藏的商業價值。數位轉型的成功率確實很低,根據麥肯錫最近針對商業領導人的調查,近期公司的數位轉型專案平均只實現了預期營收成長的31%,以及期望降低成本幅度的25%。然而,數位轉型真正本質在於重新構思公司運作的方式,並輔以科技。這種全面性的做法包括吸引適當的人才、建立必要的能力,並培養擁抱數位創新的文化。

「我該如何利用生成式AI來改變公司的營運?」這是我們經常聽到的問題。在回答這個問題時,不免會討論到最新、最強大的工具,包括使用哪個大型語言模型(LLM)平台。這樣的討論雖然有所幫助,卻並不全面。反之,我們經常詢問合作的公司,「該怎麼做才能真正讓公司轉型,又該如何運用科技助推轉型?」這樣問能夠觸發更全面的討論,涵蓋公司組織全體需要做的事情,例如吸引合適的人才、培養合適的能力,以及灌輸全新的文化,讓公司組織在當今嶄新的數位世界中致勝。

在與客戶進行的轉型旅程中,我們發現超過50%的效益來自更好的績效管理和更好的能力與文化。另有30%來自流程的優化與數位化,剩下的20%則來自引入先進的應用案例,如生成式AI。

這一洞見強調了對組織變革與人力資本的專注,和科技進展同樣重要。

麥肯錫
圖/ 數位時代

有效運用生成式AI,業務技能不可或缺

數位轉型中一個常見錯誤是將其視為IT主導的計畫,而非業務驅動的變革。經常聽到業務領導者告訴我們:「請跟我的CIO(資訊長)談,他負責帶領我們的數位轉型工作。」這些業務領導者將之視為IT部門的責任,此種心態是許多數位轉型未能實現預期業務成果的主要原因之一。

公司經常未能獲得業務單位適當的支持與認同,因此無法找到足夠的資源或資金來執行所需的數位解決方案。有時公司未能進行必要的營運改變,以利將實施中的使用案例(use case)效益最大化。

要有效運用生成式AI,業務領導者必須了解其潛力並將其整合到核心業務流程中。這涉及重新思考這些流程的每一步,並探索採用零基設計的數位科技,如何實現績效上的突破性改進,而非只對既有流程進行漸進式改變。例如,與其將現有的採購流程數位化,公司可使用生成式AI全面分析合約、過去價格與外部趨勢,從而大幅提高效率,讓數位轉型計畫與業務的目標一致並提供具體的成果。

這對生成式AI特別具有挑戰性,因為業主可能並不完全了解AI的業務潛力,技術團隊通常也無法充分掌握業務的重點。因此,就算使用案例看起來很有意思,往往無法真正解決業務痛點或產生影響。

對任何新技術來說,即使公司已確定了業務負責人及實際的業務效益,仍是存在不可預期的技術挑戰風險。為了減少這種風險,公司應採取分階段的作法,根據實際的回報進行投資。

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圖/ alphaspirit via shutterstock

公司該勇於實驗,也該為未來準備,並設立衡量效益與回報的指導方針,清楚了解應有的回報,而且只在專案獲得回報時才進行投資,釋出接下來的3個月預算。就像美國熱門電視節目《創智贏家》(Shark Tank),企業家向投資者推銷他們的商業構想,公司也要鼓勵專案負責人展示自己行動方案的效益,以獲得下一輪的預算資源。這種作法有助於迭代開發與持續改進,降低失敗的成本,還能夠確保各職能的業務負責人要求彼此為效益負責。

公司可針對各別使用案例進行試驗,但應該要有中央計畫和統一的技術堆疊(technology stack)來實現所有生成式AI的使用案例。例如可擴充的架構,未來能嵌入多模態大型語言模型,須列出將生成式AI整合到現有系統中的各個步驟,確保技術能推廣至整個組織。該計畫不必一次執行完畢,可分階段進行。舉例來說,公司先將部分資料遷到雲端,然後在一個獨立並安全的「沙盒」環境中導入1、2個大型語言模型,再擴大應用。

與AI共存2關鍵:創新文化、跨職能學習

企業要真正從數位轉型中受益,就必須提高各階層人員的數位素養,包括教育員工了解數位技術的潛力,培養擁抱創新的文化。而成立AI卓越中心來設計並部署先進的AI使用案例,搭建可擴充的AI架構,就能在這一過程中發揮關鍵作用。

AI卓越中心應配置提示工程師與數據科學家等專業人才,協助企業建立並拓展AI能力。而招募與留住此類人才正是企業能否建立穩健的數位人才大軍之關鍵。此外,也應投資建置持續學習與培育計畫,確保員工跟得上且能有效運用最新的技術發展。

創新文化是落實生成式AI的成功關鍵,包括鼓勵嘗試與冒險、促進跨部門協作及獎勵創造性的解決問題。而領導團隊在建立創新基調、營造開放並孕育新想法的環境上,則扮演至關重要的角色。

企業應建立跨職能團隊,以結合不同觀點與專業來解決複雜問題,賦予這些團隊嘗試新技術與新方法的權能,也可透過創造強調持續學習與適應力的文化,確保自身始終站在技術發展的最前線。

數位轉型,尤其是融入生成式AI,不是有終點的流程,而是持續適應與學習的過程。隨著技術不斷發展,企業策略也須時刻進化維持競爭力。保持敏捷、積極主動並致力改善的企業,最有機會駕馭數位時代的複雜性,並掌握生成式AI的全部潛力,成功改寫產業的定義。

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責任編輯:蘇柔瑋

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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