穿上Armani套裝的新IA|數位時代 BusinessNext

自從富蘭克林發現電力之後，所有的電子產品，幾乎都註定要向家電演進。
想想摩登的媽媽，她們會買什麼樣的家電，好學好用的機能，但一定要有Chanel與Armani的外裝。
即便是個人電腦這類的資訊產品，儘管處理器速度狂飆，記憶體無限擴充，一樣無法擺脫這樣的宿命。這部一體成型、黑色套裝的IBM NetVista X40i，就是這麼件小而美、小而精，充滿了所謂「家電」特性的產品。
劃開紙箱，褪去防護的保麗龍，全黑的平面液晶顯示幕面板後提供了一處凹型提把，只要有如手提音響般的基本動作，輕鬆的就可以將這部在低價電腦時代可謂「工藝品」的電腦移動至桌面上。
不似一般桌上型電腦，身上千瘡百孔有著有著各式各樣不同針腳的插座，它前後表面佈置的，清一色全是USB裝置插孔，就連滑鼠與鍵盤，也是USB規格。全機唯一明顯可見長相不同的插孔，就是電源線座。接上線，通了電，顯示器下方的開關一按便開始運作，簡單安裝有如吸塵器。
IBM為了要讓大部分的人對付它都可以有如電視機般的上手，所以在鍵盤上設計了八種不同的彩色熱鍵，和音樂的播放控制鈕，不管收發電子郵件或播放光碟播放光碟，宛彿透過搖控器，都能輕鬆達成。
其中最獨特的莫過於隱藏式的托盤式光碟機設置。按顯示器下方最左邊的鍵，可選購CD-ROM、CD-RW和DVD的托盤裝置便緩緩降下，手往上一頂便能讓它隱沒在視線之外。這樣的設計使得全機上下沒有多餘的線條，襯托出它如冰箱輪廓的洗鍊感。
對於一個習慣於螺絲起子不離身的DIY品牌玩家來說，這樣的「家電」產品觀賞的價值，其實是遠大於實用的取向。它並沒有提供友善的拆卸環境，想要再加記憶體可以說已是一件不方便的事，更徨論那少少的兩個PCI擴充槽了。但話又說回來，下定決心花上近七萬代價將它包裹回家的摩登父母親，又怎會捨得將它給開膛剖腹。試想，擁有Lexus的車主，對著愛車進行Civic般的大改造，那是一種如何驚魂動魄的決心！
所以，就讓我們就抱著審美的態度，和閒適的心情，來看待這樣的產品吧！畢竟它的效能已經能完全應付日常所需，對於那種拼拼湊湊找自己麻煩的缺點應可以忽視不見。而且，如果想為家庭裝潢增添科技色彩，那麼這部電腦的確是可以成為個人品味收藏之一。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。