告別週末!希臘、韓國推「6 天工作制」!多上班一天能提高生產力嗎?
告別週末!希臘、韓國推「6 天工作制」!多上班一天能提高生產力嗎?

「週休 3 日制」目前已經在冰島、英國等不少地方實施,減少工作日深受許多工作者的嚮往,然而近期在希臘和韓國,卻逆風出現「6 天工作制」,雖不是所有企業都執行,但確實引起不少討論。

希臘推 6 天工作制,想解決勞動力短缺

希臘「第 5053/2023 號法律」自 7 月 1 日上路,希望解決人口下降、技術勞動力短缺和雇主未申報工作等問題。此法允許企業員工每天多工作 2 小時,或讓員工在該週的第 6 天工作,不過雇主必須遵守第 6 天不得超過 8 小時,且須給予額外工作日 40% 加班費的規定。新法上路後,員工最多可以每週工作 48 小時,而非傳統的 40 小時。此法適用於工業、製造業,或全天候運營的企業,但不包括食品、服務、旅遊業等。

儘管希臘政府通過這項政策,是希望提高整體國家的生產力和國民的收入,但此法卻遭到工會和工人的強烈抗議,他們認為這削弱了工人的權益,並加劇現有的經濟困難。根據 OECD(經濟合作與發展組織)的數據,希臘勞工的工時已比美國、英國和歐盟的勞動參與者都長,每年平均工時比歐盟多 300 個小時。部分人士擔心,這項政策雖只適用工業,但可能往後會延伸到其他行業,且若其他在法律規定之外的行業也比照辦理,意味著員工在過度工作下,不見得會獲得平等的補償。

英國《衛報》報導,希臘總理 Kyriakos Mitsotakis 表示:「實行 6 天工作制是由於人口減少和技術工人短缺的雙重威脅所致。」希臘勞動和社會保障部長 Niki Kerameus 解釋,只有 2 種類型的企業會受這項規定的影響——每天 24 小時、一週 7 天營運並採輪班制的企業,以及那些每天 24 小時、一週 5 或 6 天運營並採輪班制的企業,因此「6 天工作制是作為特殊情況下的例外措施使用,只有在工作量增加的情況下,企業才被允許啟用額外工作日。」

此法看似讓員工多上一天班,但希臘政府認為此政策將帶來不少好處。Kerameus 解釋:「新規定將保護員工的工作得到正確申報,讓他們獲得更公平的報酬。」他舉例,不只是工時增加讓工資上升,因還有保證休息日、列出具體工作時間以及防止不公平解雇等一系列保障措施,對勞工來說都算是額外保障。

韓國三星高階主管一週上班 6 天,對抗財務危機

韓國最大企業三星,近期也逆潮流而行,替自家高階職員制定了 6 天工作制,作為應對業務不確定性和財務表現不佳的緊急措施。三星半導體業務日前出現了 10 多年來最差的財務表現,其淨利潤大幅下滑,最大原因除了品牌間競爭加劇,還有高借貸成本、油價上漲和韓元貶值等經濟挑戰,激起了三星的緊迫感,必須提高生產力。

根據韓國經濟媒體 Pulse News Korea 指出,三星集團宣布的 6 天工作制計畫並不包含一般職員,一般員工仍被禁止在週末加班;而針對高階主管,其在週六的工作量與平日相當,但目前集團內並沒有任何為高階主管設立的差勤管理系統,意味著週末的工作量將成「責任制」。

6 天工作制有利有弊,須謹慎評估

推行 6 天工作制有利有弊。根據美國人資公司 Resume Builder 在今年 4 月進行的調查,9% 的公司高層希望在 2025 年開始推行 6 天工作制。有 1/6 的高階主管認為,員工應該每週工作超過 40 小時,而大多數主管都認為 6 天工作制能提高收入和生產力。

Resume Builder 首席職業顧問 Stacie Haller 表示:「考慮實施 6 天工作制的公司,通常是大型跨國公司,他們會有這樣的需求,是因此模式能促進團隊在跨時區的狀況下,有更好的溝通和合作。」因每週多出額外的一天,能確保企業內有更多重疊的工作時間,而更長的工作制,也是避免聘用更多員工的手段。

不過,Haller 也點出企業在執行 6 天工作制上可能遇到的問題:「企業必須認知到這種做法將在人才留任上遇到重大危機,因為員工將感到工作與生活平衡間的受損、職業倦怠的增加和更高的離職率。」 即時如此,仍有不少企業對調整成 6 天工作制蠢蠢欲動。

為何高階主管更容易實行 6 天工作制?

目前一週工作 6 天的狀況,主要發生在高階主管上,根據哈佛商學院的研究,企業執行長平均每週工作 62.5 小時,其中有 79% 會在週末工作,就如同前述三星強制要求領導者實行 6 天工作制。這也凸顯一個常見問題,即領導者在巨大的成功壓力下,可能犧牲的是自己的心理和身體健康。

高階主管會更容易加班有不少原因。首先是責任感讓高階主管們相信自己必須隨時待命,而「自我價值」將自尊與工作掛鉤,容易讓高管認為要努力工作,自己才有價值。另一部份可能是除了不信任他人處理任務,並且若是自己為了團隊加班,會有成為更好的領導者之感。

不過持續過多工作,員工會因沒有充足的休息而削弱彈性,隨著時間拉長更可能造成工作倦怠,進而降低效率且無法應對挑戰。延長的工作時間會增加壓力,導致焦慮和抑鬱等身心健康問題,週末工作通常意味著犧牲與家人和朋友的時間,這會使個人關係緊張並導致孤立。另外,不健康的工作與生活平衡會降低工作滿意度,並可能導致更高的離職率,影響整體團隊士氣和生產力。因此貿然推行 6 天工作制,恐怕還是會碰上不少問題。

無論是週休 3 日、週休 2 日或 6 天工作制,對職場來說皆有利有弊。然而在大趨勢往週休 3 日靠攏的狀況下,若要推行 6 天工作制勢必碰上更嚴格的挑戰,考驗企業的智慧。

延伸閱讀:英特爾裁員潮瞄準愛爾蘭!祭50萬歐元資遣費,要員工自願走人?發生什麼事?

資料來源:ForbesCNBCFastCompany

本文授權轉載自:未來商務

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓