Google釋出Gemini Live挑戰ChatGPT語音!為何號稱「記憶力更強」首波評測卻翻車?
Google釋出Gemini Live挑戰ChatGPT語音!為何號稱「記憶力更強」首波評測卻翻車?

本週登場的Made by Google硬體發布會上Google正式推出Gemini語音功能Gemini Live!能夠以活靈活現的聲音和用戶對話,被認為是Google對標OpenAI高級語音模式的新產品,但外界卻評價不一,原因為何?

「Gemini Live」是一種行動對話體驗,可讓你與Gemini進行流暢對話。」Google在部落格中介紹,「就像口袋裡有位助手,可以和你討論新想法,或者練習重要的對話。」

Google為Gemini Live準備了多達10種聲音,用戶可根據喜好挑選最適合自己的風格,相較之下ChatGPT提供的選擇僅有4種。

Gemini Live曾在今年5月的Google I/O上向外界見面,賦予Gemini強大的對話能力,讓用戶能夠更直覺、流暢地和聊天機器人交談,甚至可以像與真人對話般插話打斷AI的回應。

在Google舉的範例中,藉由Gemini Live,用戶可以和語音助理進行面試排演,AI能依照對話過程給予用戶回饋。

支援10種語言,未來增加多模型輸入能力

外媒《TechCrunch》指出,和ChatGPT的高級語音模式相比,Gemini Live的優勢在於有著更強大的記憶力,最新版本Gemini的上下文容量達到上百萬個Token。 換句話說,它能夠更長時間記憶住和用戶的對話內容,也能處理更多的資訊量。

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Gemini Live支援10種類型語音,且上下文容量大,能與用戶進行較長時間的對話。
圖/ Google

Google表示,Gemini Live是使用Gemini Advanced模型進行調整,提昇模型的對話能力,「當用戶與Live長時間對話時,將能夠發揮模型龐大的上下文容量。」

不過,目前Gemini Live還沒有實裝曾在Google I/O上秀出的多模型輸入能力。按照先前的演示,Gemini將能透過鏡頭告訴你腳踏車上某個零件的名字,或者解釋電腦螢幕上的程式碼是怎麼運作。

Google也在發布會上提到,未來使用Live時,用戶可以打開鏡頭讓Gemini觀看周遭,即時對環境進行響應,但也註明要在「今年稍晚」時推出,用戶想體驗Gemini Live與環境互動的能力還得再等等。

且在這之前,還會有許多新功能到來。Google聲稱,未來幾週裡將推出各種擴充功能,讓這位新助理的能力有辦法與各種應用程式結合。好比說,Google日曆的擴充功能推出後,你可以拍下音樂會的傳單,詢問Gemini當天自己有沒有安排其他行程,並且設定購票提醒。

各方評測試:仍有幻覺問題、部份功能表現不如Google助理

雖然Google展示了Gemini作為語音助理的多樣化功能,目前實際上手的各方媒體,對Gemini Live的評價卻褒貶不一。

《TechCrunch》評價,透過Gemini Live和語音助理交談,比Siri、Alexa互動的體驗自然許多,但沒有原先設想的好。 實際測試中,與Gemini交談仍然會出現「幻覺」問題,面對要求較高、較為複雜的問題,依舊會出現錯誤資訊。

另外,Google強調用戶能夠打斷Gemini Live的對話,隨時改變對話方向的功能, 在實務中沒有那麼理想,AI有時沒辦法聽清楚所有交談內容。

而《Fast Company》則對Gemini的批評更為嚴厲,聲稱測試了一系列的Google助理功能,但Gemini不是無法實現,就是沒辦法正常運作,例如Google助理能夠將用戶的口述內容紀錄在Keep裡,但Gemini只回應無法提供這個功能。

Google Assistant Logo設計
外媒《Fast Company》指出,許多Google助理可以順利勝任的任務,Gemini回應得並不理想。

又或者,詢問某某商店幾點關門時,Google助理可以給出附近店家的詳細資訊、營業時間、聯絡方式甚至Google地圖連結;但Gemini只會簡單回應如「晚上10點關門」,無法提供和Google同樣有幫助的回應。

《The Verge》則聲稱Gemini Live的聲音太像人類,加上有時回應太長,對話體驗「就像和我9歲的孩子對話一樣。」

語音助理缺乏對第3方程式的支援

伴隨Gemini Live的登場,預計本月陸續推出的Pixel 9系列中,就會預設使用Gemini作為語音助理。不過Google也表示,假如用戶不喜歡這位新助手,也可以透過手機設定調回原來的Google助理。

Gemini作為語音助理的缺點,一方面在於和應用程式的聯動過少。《Fast Company》的批評中就提到,目前不支援YouTube外的影音服務,在需要導航時也沒辦法提供向Google助理可以直接啟動Google地圖導航的便利體驗。

Gemini雖然即將接下Google助理的棒子,作為新登場的服務功能可能尚不完善,且依照媒體評價,在可能在串連其他應用程式的功能表現不盡理想。

或許隨著Google預告的擴充功能更新,Gemini作為語音助理的水準也能更上一層樓。

延伸閱讀:Pixel 9 Pro Fold工藝大躍進!Google台灣曝研發血淚,一文解析Pixel 9系列搶市戰略

責任編輯:李先泰

資料來源:TechCrunchGoogleFast CompanyThe Verge

關鍵字: #Google #語音助理
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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