Internet的春天近了嗎？|數位時代 BusinessNext

網路經濟是免費經濟，這句話聽起來再熟悉不過。從1995年8月全球第一家上市網路公司網景（Netscape）在Nasdaq掛牌以來，Internet上的資訊與軟體是免費供使用者瀏覽下載，已成為定理。如果有人違反，使用者大可跑到別的網站，只是one click away。
不收費的原因，主要有兩個。第一，是藉由免費吸引大量人潮，再藉由這些人潮所產生的流量來產生收入，主要是賣廣告。這種模式類似「1元手機」促銷方案，藉由後續通話費賺錢。
第二，是收費比不收費更麻煩，所以乾脆免費。這種情況特別發生在單筆小額的付款上。假設有一個新聞網站，擁有很好的內容，如果它設定閱讀一則新聞2塊錢，你可能願意付這2塊錢，但業者要收到這2塊，可是個大麻煩，因為光是寄發票的成本就不夠。
有業者腦筋動得快，讓消費者付費購買點數，再從他們每次消費金額中扣除點數。但問題是：在A網站購買的點數，到B網站可能不能用，這種點數本身缺乏流通性。
如果有機構願意代收，比方說信用卡公司或電話公司（他們原本每個月就寄帳單到你家），再和個別網站拆帳，則小額付款的困難就可解決。接下來的問題變得單純：消費者願不願意付費？
對以提供資訊為主的網路公司而言，過去幾乎都倚賴網路廣告做為收入來源。但是隨著全球景氣下滑，網路廣告的大餅，恐怕也不如想像誘人。雅虎公布2000年第四季營收後，股價在盤後交易重挫兩成以上，反應投資人不看好它今年的廣告收入，會像過去2年般高成長。雅虎勢必得開發新的收入來源。
幾天後，雅虎宣布要在網站上的拍賣業務，要開始收取手續費。事實上，從2000年開始，雅虎已針對電子郵件使用者，在原有6M免費空間外，提供付費享有更大硬碟空間的方案，依不同容量有不同價格，推出後反應不惡，這可能是促使雅虎推出後續收費服務的原因。
對這些付費的使用者而言，免費不再是唯一考量，他們過去和雅虎互動的經驗，他們儲存在雅虎電子郵件帳號裡的資料，以及他們使用雅虎網站的習慣，讓他們決定一年付出19.95塊美金（約600塊台幣），多用25M的空間。
雅虎的例子，是否會變成普遍的風潮，目前還難論斷，但以它本身指標性的地位，卻為過去半年的Internet寒冬帶來一線曙光。
Internet可以變成收費經濟嗎？當許多國家的電腦銷售量已經超越電視，電子郵件的數量已超過貼郵票的信件，電話線上跑的資料（data）量已經超過語音時，我們很難被說服，這種改變不會在未來創造新的收入。包含無線通訊和光纖等技術，都是在為Internet未來的基礎建設鋪路。
史丹福大學一位觀察網路經濟發展的學者，提出一套「替代／擴張／結構」的變革三部曲理論。他認為，任何新事物要帶來改變，會先從替代原有舊事物開始，再來則進入擴張期，最後也最可怕的，是形成一個新的結構，將舊有結構完全淘汰。
汽車問世之後，取代了馬車，是現代社會的重要議題。這股潮流繼續發展，汽車數量快速擴張，到今天，高速公路、紅綠燈、天橋和地下道等交通基礎建設，都是因應汽車產業而生的，完成結構性變革，馬車工業已經消失。
以同樣的理論，來看今日Internet的發展，會發現它已形成一些替代性效果，接下來正要進入擴張期。如果網路經濟能發展成收費經濟，代表Internet的確成為生活一部份，消費者願意付費取得服務，就像在實體世界一樣。
從雅虎的例子，這一天又近了一些。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。