丹麥人為何下午4點就下班?「短暫加油,但不用一直加油」,看懂不勉強背後的務實主義
丹麥人為何下午4點就下班?「短暫加油,但不用一直加油」,看懂不勉強背後的務實主義

不只是辦公空間,服裝也是相同道理。來自澳洲的麥特(Matthew Whitby)剛在丹麥工作時,對丹麥人服裝打扮之休閒感到非常驚訝。

然後在日本人眼中,澳洲也是給人穿著休閒的印象,但麥特這樣說。

在澳洲時,我去新聞台打工是穿西裝、打領帶。但丹麥人工作全都是休閒打扮,這一點真的讓我很驚訝。

丹麥人基本上不做不必要的自我勉強。他們相當務實,說到工作,只要把該做的事情做好,風格、形式都不重要。

在丹麥,你會見到很多戴耳環或身上有刺青的幼兒園老師或教師。男性穿著白襯衫、牛仔褲的體面「商務人士」。

在這裡幾乎看不到打領帶的男性。偶爾見到穿西裝打領帶的男性,大家還會忍不住回頭看,想著:「今天是什麼紀念日嗎?」

在丹麥生活很輕鬆。就算你看起來像穿著睡衣,也不會有人說什麼,更不會有人側目。大家都穿著自己覺得舒服的服裝在工作,即便如此,事情還是能順利運作。這倒不如這樣解釋,正因為丹麥人不用花時間在意多餘的事情,更能保持好能量,專注於工作。

我看著丹麥人,發現衣著亮麗、整齊、體面並非工作的本質。正確來說,就算工作多少需要形式、手續、規則,也不應該被與工作本質無關的形式、手續、規則所束縛。

工作的目的是做出成果,而不是遵循形式、手續、規則。每個人都以自己覺得舒適的風格來工作就好。

省去多餘的形式、手續、規則,簡單地朝目標前進就好。

有休閒的工作文化,就不必做多餘思考,可以專注在原本的「工作」上。

丹麥人這樣想:比起形式、手續、規則,專注於產出工作成果吧

「休假」才能維持熱情

閱讀至此,大家應該已經可以理解,丹麥的文化就是「不勉強的文化」。不對員工的身體和心理造成負擔,讓員工能夠以各自舒適的方式完成工作。接受我採訪的人異口同聲地表示:

員工如果健康、有活力,就能以最佳狀態投入工作,進而提高生產力。相反地,當員工感覺疲憊,工作動力無法提升,就更不可能提高生產力。

「努力」、「毅力」、「忍耐」是日本人經常會說的詞彙,但你絕對不會從丹麥人口中聽到。

為了對工作保持熱情,更應該重視「休息」,我覺得保持好能量非常重要。

正因為有好好「休息」,才能在勝負之間,全力投注心力。

建築師蘇連總是在比稿前拚命工作。總是在勝負的關鍵時刻燃燒熱情,一心只想在比稿時勝出,就連平日晚上及週末都投入工作。然而,比稿結束之後就會徹底休息,拿回自己的時間。

在丹麥社會,加班後好好休息是一般常識。

因此,不需要跟上司或公司交涉加班之後的休息。對於公司來說,員工歷經長時間加班,會覺得之後減少工作時數,好好休假是理所當然。

努力工作之後必須拿回自己的時間,對蘇連來說非常重要。

如果必須集中精神連續工作好幾週的話,那麼就應該有意識地休息。蘇連這麼說:

就算對專案計畫再有熱情,如果連續幾週不分週末、夜晚投入工作的話,就無法持續保持同樣程度的熱情。我的話會適時休息,這樣才能保持動力直到最後。

覺得有點勉強就喘口氣,覺得有點累就稍微休息。

「休息」是為了不讓勉強及疲勞累積,這樣做反而能讓能量延續,保持熱情完成工作。

短暫加油,但不勉強自己一直加油。努力一時,但不勉強自己永遠努力。堅持一下,但不勉強自己持續堅持。短暫忍耐,但不勉強自己一直忍耐。

覺得有些勉強,最好就休息。為了發揮最好的表現,為了保持高度生產力,必須有意識地經常「休息」。

在一天、一週、一個月、一年之中,大家會花多少時間「休息」呢?順便一提,所謂「休息」指的不是上床睡覺,而是好好享受你感到快樂的私人時光。

像是邀請家人、親戚、好友到家裡玩、自己烤麵包、做DIY、閱讀,又或者是散步或運動等,什麼都好。

當感覺能量下降,即便再忙,也要找時間讓自己的心靈跟身體維持喜悅。

丹麥人這樣想31:為了保持能量就要經常「休息」

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圖/ 商周出版

本文授權轉載自《丹麥式幸福工作法》,針貝有佳著,商業周刊出版

責任編輯:李先泰

關鍵字: #工作效率
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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