等不到數位新台幣,穩定幣也卡關,台灣的數位貨幣發展到哪裡了?
等不到數位新台幣,穩定幣也卡關,台灣的數位貨幣發展到哪裡了?
2024.08.22 | 區塊鏈
陳冲:穩定幣應被視為數位版儲值卡

在全球數位貨幣風潮下,台灣也逐漸將目光投向穩定幣與數位新台幣的發展。

穩定幣(Stablecoin)是一種與法定貨幣或有價資產(如黃金或美金)掛鉤的數位貨幣。由於 穩定幣可以保持相對穩定的價值,避免像其他加密貨幣一樣出現價格劇烈波動,因此在金融科技和跨境支付領域備受期待。

針對穩定幣的發展,新世代金融基金會董事長暨前行政院長陳冲表達了他的看法。

曾任行政院金融監督管理委員會主委、永豐金控董事長、合作金庫董事長、臺灣證券交易所董事長等財政金融界多項要職的陳冲,過去一向對央行數位貨幣(CBDC)持開放態度,但同時也認為穩定幣是一個值得重視的領域。他強調,穩定幣可以被視為「數位版的儲值卡」,並不需要特別懼怕或排斥。

陳冲指出,各國主管機關對穩定幣的疑慮,主要源於擔心其規模過大,可能導致難以管控的風險。然而,他認為,早在2002年台灣推行儲值卡時,便已積累了相關經驗,沒有理由無法應對當前受歡迎的數位支付工具。

💡「數位新台幣」:作為央行發行的數位貨幣(Central Bank Digital Currency, CBDC),是由國家中央銀行發行、數位形式的法定貨幣。與傳統的紙幣和硬幣一樣,CBDC具有法定地位,只是透過區塊鏈等技術,以數位形式存在。

CBDC將能提高支付系統的效率,降低現金流通成本,並促進金融普惠性。因此目前世界各國都針對CBDC進行研究,例如中國就已經大範圍進行「數位人民幣」進行試點,但是目前台灣在相關的研究進展卻相對緩慢。

穩定幣與數位新台幣的發展現況

2021年臉書創辦人祖克柏有意推動Libra穩定幣,但由於項目規模過大,引發各國政府的強烈反應。

聯準會主席鮑爾在當時就公開指出:「如果有了數位美元,就不需要穩定幣(You wouldn’t need stablecoins, if you had a digital U.S currency)。」並表示世界各國都在研究央行數位貨幣的可能性。

不過,在Libra穩定幣的專案胎死腹中後,就再也沒聽過美國提及發展數位美元一事,各國對於央行數位貨幣的興趣也緩了下來。

對於目前台灣的情況,陳冲指出,央行對數位新台幣的研究進度緩慢,甚至可能還處於觀望他國經驗的階段。

台灣早在2006年就有許多相關的研究,近期更宣布完成數位新台幣的兩階段研究試驗,目前正處於原型建構階段。

央行表示,將持續蒐集國際間主要國家對於數位新台幣的修法情形與發展,討論相關的法律架構,並再研議評估是否要推行試點計畫。未來如果決定發行數位新台幣,將會分階段執行,同時視國際間技術的成熟度與大眾實際需要的必要性,再評估最適當的導入時機。

對此,陳冲則表示,2019年前,央行始終不願對數位新台幣有正面回應,近五年雖因應趨勢,成立專案小組研究,但從今年四月公布的委外調查報告來看, 「恐怕是隔岸觀火,意在擷取他國經驗『看著辦』的成分居多。」

借鑑美國經驗,穩定幣發展宜有明確法規框架

與此同時,穩定幣的推動則因為金管會、央行等主管機關間的權責劃分不明,而進展遲緩。這導致相關的法規制定及法律環境建設停滯不前,進一步影響了金融科技的發展。

陳冲以美國穩定幣發展的經驗,並認為這一經驗值得台灣在推動穩定幣時加以借鑒。雖然美國政府對於相關政策悄無聲息,但陳冲也指出,實務界人士依然不斷努力推動,期望為穩定幣創造一個良好的法律環境。

2023年,美國眾議院通過了「支付穩定幣透明度法案」,更展示了穩定幣在法規框架下發展的可能性。

陳冲認為,穩定幣具有數位支付工具的潛力,只要在法律環境下適當推動,將對金融科技的發展有所助益。尤其隨著全球數位貨幣的興起,台灣更應積極考慮如何在這一領域取得突破,以應對未來的挑戰和機遇。

陳冲最後也丟出了一題靈魂拷問:「看樣子,咱央行是不打算發行數位新台幣了,此時如民間有意願發穩定幣,何不順水推舟,也有助金融科技的發展?」

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參考資料:新世代金融基金會

本文授權轉載自:Web3+

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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