「1萬顆氣球,能讓藍寶堅尼飄起來嗎?」ChatGPT亂入社群媒體,創作者如何靠AI升級內容力?
「1萬顆氣球,能讓藍寶堅尼飄起來嗎?」ChatGPT亂入社群媒體,創作者如何靠AI升級內容力?

年僅24歲(註:現為26歲)的吉米.唐納森(Jimmy Donaldson),也就是知名的「野獸先生」(MrBeast),他經營的YouTube頻道已經累積了2.21億名訂戶,總觀看次數超過350億次。顯然他很懂得如何擴張規模。

對我來說,野獸先生最了不起之處,就是他和他的團隊很擅長為影片下標,清楚告訴你接下來會看到什麼,而且吸引你想要點擊觀看。

「你願意為了一萬美元,坐在蛇堆裡嗎?」
「一千名盲人,人生第一次重見光明。」
「五萬個磁鐵能接住一顆砲彈嗎?」

我第一眼就知道那些影片在說什麼,而且會很想看。我的意思是,你難道不會好奇五萬個磁鐵能否接住一顆砲彈嗎?他的內容本身就是行銷。

可想而知,當我開始思考GPT-4可能對社群媒體造成哪些影響,我做的第一件事就是花了約一小時輸入各種不同的提示詞給GPT-4,請它為野獸先生的影片下標。多數時候GPT-4的回應中規中矩,但是它的生成能力極強,代表成功率不必太高,也可以生成好標題。以下我列出我認為最好的範例:

霍夫曼:請為一支野獸先生影片想標題,內容是關於藍寶堅尼對上其他事物。
GPT-4:一輛藍寶堅尼對上一萬顆氣球:藍寶堅尼會飄起來嗎?
霍夫曼:請為一支搞笑的野獸先生影片想標題,內容與辣醬有關。
GPT-4:我把辣醬倒滿整個泳池,挑戰我朋友敢不敢在裡面游泳。
霍夫曼:請為一支野獸影片想標題,內容是關於商業太空旅行。
GPT-4:我聘請馬斯克擔任我的私人太空嚮導。

我不是野獸先生影片的目標受眾,所以我絕不是評斷GPT-4下標能力的最佳人選。但是,你難道不想看到一萬顆氣球能不能讓藍寶堅尼飄起來嗎? GPT-4的表現還算不錯,我不禁好奇,如果野獸先生也嘗試用GPT-4,會想出什麼標題。

很多人已經在這麼做了。YouTube上已有數千支與ChatGPT有關的影片。一位叫呱哥(Grackle)的網紅根據ChatGPT生成的食譜製作餅乾麵團口味的杯子蛋糕,給予極高評價:「意外地很好吃耶!簡直就是天作之合。」在另一支影片中,暱稱麥可醫生(Doctor Mike)的內科醫生向ChatGPT提出各種醫學問題。他對ChatGPT與醫學倫理有關的回答印象最深刻:「真的是非常聰明的回答。」

GPT-4、DALL-E 2現身,使用者有權自由運用AI

YouTube創作者熱情地歡迎近期AI技術的進步,我並不意外。社群媒體向來聚集了許多年輕、勇於打破傳統的人,對於任何事物的發展往往會提出與眾不同的獨到見解。

同時,AI也早就在社群平台上扮演了關鍵角色。自動化內容審核演算法能幫助多數主流社群媒體防堵垃圾訊息、仇恨言論、不實資訊與不宜觀看的內容。你幾乎可以即時發布貼文,不需經過速度相對緩慢的人工審核。AI還可以根據你個人的喜好,量身打造內容與產品推薦。

當然,在社群媒體使用AI,也會引發爭議。原本用來提升使用者互動的AI技術,會產生過濾氣泡(filter bubble)與同溫層效應,讓使用者接觸到更狹隘、更極端的內容。原本用來自動生成「回憶」影片的演算法,也可能呈現你不願被提醒的人物或場合。

重點是,不論結果好壞,使用者在社群媒體上其實不太能掌控AI如何形塑他們的使用體驗。他們能做的頂多就是選擇退出某些服務,例如關閉個人化廣告或是回憶影片的功能。直到最近,GPT-4或DALL-E 2等工具出現,使用者才終於可以自由選擇加入,自己決定如何使用AI。

「主動掌控」是我反覆提到的主題,在這個議題上尤其相關。從一開始,社群媒體就將性質單一且被動接收的廣播受眾,重新塑造成高度互動的民主社群,讓重獲權力的參與者,可以直接與彼此連結。人們可以分享自己的想法,除了必須遵守平台的使用條款之外,他們的意見不會受到審查。

即使在推薦演算法興起之後,相較於傳統媒體,社群媒體依然讓使用者有更多機會決定自己的使用路徑與體驗。在社群媒體上,使用者會期待擁有一定程度的自主權,也會尋求新方法擴大自主權。

社群媒體內容創作者通常身兼多職,特別是在剛起步的時候。新的YouTube創作者不僅要成為自己頻道的幕前明星,同時還是製作人、導演、作者、編輯、公關等不同角色。在這種情況下,AI的功能顯而易見:對於創作者而言,AI是提升生產力的強大工具。

本文授權轉載自《AI啟蒙時代》,Reid Hoffman著,天下雜誌出版

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責任編輯:蘇柔瑋

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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