AI錢淹腳目!台灣「超跑銷量4年翻1倍」,為何經濟學者卻敲警鐘?一文解析背後2隱憂
AI錢淹腳目!台灣「超跑銷量4年翻1倍」,為何經濟學者卻敲警鐘?一文解析背後2隱憂

《朝鮮日報》近日引用了國際貨幣基金(IMF)的資料指出, 台灣2024年人均GDP可望達到34,430美元,領先韓國34,160美元的水準。 而台灣人均GDP上升的最大功臣,自然是在AI熱潮大賺特賺的半導體產業。

作為台灣最主要的半導體公司,台積電的財務表現就顯著反應了這樣的趨勢,7月公佈的第二季財報中,營收年增逾40%至6,735億元,同時稅後純益也繳出36.3%成長,達到2,478 億元。

不只台積電,大大小小的半導體設計公司、伺服器廠商,也都獲益於AI帶來的錢潮。

今年7月,瑞士銀行預測台灣的「百萬美元富翁」將從2023年的79萬人, 在2028年成長至116萬人,增長幅度高達47% ,在該報告統計的56個國家中居冠。

林百里身價大漲87%,員工薪資獎金也吃到紅利

至少從AI相關產業的富豪身價變化,可以看出這股熱潮帶動的影響有多驚人。

《彭博社》近日鎖定了台灣與AI領域相關的前10大富豪,聲稱自2022年11月ChatGPT問世以來,總財富已經成長87%,規模接近500億美元。 其中成長最多的,就屬廣達電腦創辦人林百里。

ChatGPT出現迄今,林百里的身價攀升多達147%,以132億美元穩坐台灣首富。廣達與輝達是10多年的合作夥伴,其AI伺服器在近年極為火熱,貢獻了去年營收的45%。

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廣達董事長林百里受惠於AI伺服器需求,身價翻倍成長近年也成為台灣首富。
圖/ 林芷圓攝影

過去以iPhone代工為主的鴻海,也被認為受惠於AI伺服器需求,2025年時雲端網路部門營收占比將達到45%至50%,取代消費智能產品成為最主要的營收來源。鴻海創辦人郭台銘身價從ChatGPT推出以來成長86%,達到102億美元的水準。

不光企業家的身價及公司股價大幅成長,AI的龐大利益同樣給員工帶來了不小的獲益。 廣達預計今年發放的員工紅利就逼近新台幣39億元,與前一年相比成長約30% ;半導體測試領導廠商穎崴科技去年也給予員工30個月薪水的獎金;而根據公開資訊觀測站,半導體設計公司創意電子非主管職員工薪資中位數也在去年成長20%,接近260萬元。

《金融時報》報導指出,半導體產業的成長、加上近年台商返國資金回流等因素,促使了台灣高端消費的榮景。例如,法拉利去年在台銷量達到1,300輛,較4年前翻倍成長。

隱憂1:科技業購房潮,推升房市高漲

雖然半導體產業狂歡、科技業的高薪,對非業內的台灣民眾可能無感,但這股浪潮,你我都無法置身事外。

影響最明顯的,自然是房價。

好比說,台積電的設廠位置幾乎成為了房價保證,新竹、台南、高雄等地都掀起「台積電概念房」風潮,其中新竹的房價成長幅度最為驚人。依照信義房價指數,新竹的房價就在過去5年裡成長了一倍以上。

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隨著工程師紛紛投錢買房,新竹近年房價也快速成長。

這個影響不光是台積電本身所帶動,近年薪資大漲的科技業工程師們,也在為房價推波助瀾。「這是最好的投資,未來幾年我的收入會成長更快,其他人也是如此,因此房地產的價值會上漲。」一位近期在桃園龜山添購人生第二套房的廣達工程師,向《金融時報》解釋。

房市的火熱有好有壞。復華投信董事長杜俊雄指出,人們將不斷成長的薪水投入房地產,使得房地產市場快速成長,這反過來對其他行業也有好處。《金融時報》指出,部份上市營造材料公司的非主管薪資整幅就處於前段班。

隱憂2:非科技業薪資跟不上房價

但這影響的廣度有限,對多數民眾、年輕人來說,不斷攀升的房價讓買房的可能性變得更為渺茫。 依照內政部資料,2024年第一季全國房價所得比來到10.35倍,意指人們需要不吃不喝存錢10年,才有可能買房。

其中,台北新北自然以16.08倍、13.36倍居全台一、二,而新竹市則以12.33倍位居第三。一位在新竹遠東巨城上班的店員就向《彭博社》抱怨,「對不是科技園區工程師的我們這些人來說,在新竹買房簡直是幻想。」

「持續成長的AI產業將帶來財富,但也會帶來不平等。」法國外貿銀行亞太區首席經濟學家艾西亞(Alicia García Herrero)認為,AI推動科技產業爆發,卻也帶來了在其他產業薪資成長停滯的情況下,物價上漲的風險。

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資料來源:金融時報朝鮮日報彭博社

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #AI #半導體產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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