AI錢淹腳目!台灣「超跑銷量4年翻1倍」,為何經濟學者卻敲警鐘?一文解析背後2隱憂
AI錢淹腳目!台灣「超跑銷量4年翻1倍」,為何經濟學者卻敲警鐘?一文解析背後2隱憂

《朝鮮日報》近日引用了國際貨幣基金(IMF)的資料指出, 台灣2024年人均GDP可望達到34,430美元,領先韓國34,160美元的水準。 而台灣人均GDP上升的最大功臣,自然是在AI熱潮大賺特賺的半導體產業。

作為台灣最主要的半導體公司,台積電的財務表現就顯著反應了這樣的趨勢,7月公佈的第二季財報中,營收年增逾40%至6,735億元,同時稅後純益也繳出36.3%成長,達到2,478 億元。

不只台積電,大大小小的半導體設計公司、伺服器廠商,也都獲益於AI帶來的錢潮。

今年7月,瑞士銀行預測台灣的「百萬美元富翁」將從2023年的79萬人, 在2028年成長至116萬人,增長幅度高達47% ,在該報告統計的56個國家中居冠。

林百里身價大漲87%,員工薪資獎金也吃到紅利

至少從AI相關產業的富豪身價變化,可以看出這股熱潮帶動的影響有多驚人。

《彭博社》近日鎖定了台灣與AI領域相關的前10大富豪,聲稱自2022年11月ChatGPT問世以來,總財富已經成長87%,規模接近500億美元。 其中成長最多的,就屬廣達電腦創辦人林百里。

ChatGPT出現迄今,林百里的身價攀升多達147%,以132億美元穩坐台灣首富。廣達與輝達是10多年的合作夥伴,其AI伺服器在近年極為火熱,貢獻了去年營收的45%。

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廣達董事長林百里受惠於AI伺服器需求,身價翻倍成長近年也成為台灣首富。
圖/ 林芷圓攝影

過去以iPhone代工為主的鴻海,也被認為受惠於AI伺服器需求,2025年時雲端網路部門營收占比將達到45%至50%,取代消費智能產品成為最主要的營收來源。鴻海創辦人郭台銘身價從ChatGPT推出以來成長86%,達到102億美元的水準。

不光企業家的身價及公司股價大幅成長,AI的龐大利益同樣給員工帶來了不小的獲益。 廣達預計今年發放的員工紅利就逼近新台幣39億元,與前一年相比成長約30% ;半導體測試領導廠商穎崴科技去年也給予員工30個月薪水的獎金;而根據公開資訊觀測站,半導體設計公司創意電子非主管職員工薪資中位數也在去年成長20%,接近260萬元。

《金融時報》報導指出,半導體產業的成長、加上近年台商返國資金回流等因素,促使了台灣高端消費的榮景。例如,法拉利去年在台銷量達到1,300輛,較4年前翻倍成長。

隱憂1:科技業購房潮,推升房市高漲

雖然半導體產業狂歡、科技業的高薪,對非業內的台灣民眾可能無感,但這股浪潮,你我都無法置身事外。

影響最明顯的,自然是房價。

好比說,台積電的設廠位置幾乎成為了房價保證,新竹、台南、高雄等地都掀起「台積電概念房」風潮,其中新竹的房價成長幅度最為驚人。依照信義房價指數,新竹的房價就在過去5年裡成長了一倍以上。

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隨著工程師紛紛投錢買房,新竹近年房價也快速成長。

這個影響不光是台積電本身所帶動,近年薪資大漲的科技業工程師們,也在為房價推波助瀾。「這是最好的投資,未來幾年我的收入會成長更快,其他人也是如此,因此房地產的價值會上漲。」一位近期在桃園龜山添購人生第二套房的廣達工程師,向《金融時報》解釋。

房市的火熱有好有壞。復華投信董事長杜俊雄指出,人們將不斷成長的薪水投入房地產,使得房地產市場快速成長,這反過來對其他行業也有好處。《金融時報》指出,部份上市營造材料公司的非主管薪資整幅就處於前段班。

隱憂2:非科技業薪資跟不上房價

但這影響的廣度有限,對多數民眾、年輕人來說,不斷攀升的房價讓買房的可能性變得更為渺茫。 依照內政部資料,2024年第一季全國房價所得比來到10.35倍,意指人們需要不吃不喝存錢10年,才有可能買房。

其中,台北新北自然以16.08倍、13.36倍居全台一、二,而新竹市則以12.33倍位居第三。一位在新竹遠東巨城上班的店員就向《彭博社》抱怨,「對不是科技園區工程師的我們這些人來說,在新竹買房簡直是幻想。」

「持續成長的AI產業將帶來財富,但也會帶來不平等。」法國外貿銀行亞太區首席經濟學家艾西亞(Alicia García Herrero)認為,AI推動科技產業爆發,卻也帶來了在其他產業薪資成長停滯的情況下,物價上漲的風險。

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資料來源:金融時報朝鮮日報彭博社

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #AI #半導體產業
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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