科技業2024迄今裁員逾5萬人！戴爾、英特爾、特斯拉最慘烈，盤點哪些巨頭也深陷風暴？|數位時代 BusinessNext

2024年對科技業來說，註定會是痛苦的一年。特斯拉、亞馬遜、Google、TikTok和微軟等多家公司也在2024年上半年進行了大規模裁員，全球科技業幾乎無一倖免。

根據追蹤網站layoffs.fyi數據，截至2024年3月，科技巨頭們共裁員約50,000人，其中對於硬體設備大廠的打擊尤為劇烈，2023年全年裁員 24,459 人，但今年不到 8 個月的時間，硬體公司已經裁員了24,706人。戴爾（Dell）、英特爾（Intel），分別裁減了19000人與15000人，在這波裁員浪潮可說是最為慘烈。

這波裁員潮由何而生？

而這波裁員潮背後，是多個因素聚集而成的完美風暴。首先，疫情結束後，經歷過快速成長的公司開始面臨需求正常化，科技產品或服務的需求明顯下降，公司不得不採取行動節省開支，其中就包括裁員。

其次，通貨膨脹和不斷上升的高利率，使得公司營運成本也上漲，擠壓獲利空間，迫使企業必須在財務規劃上重新評估。此外，AI也是裁員潮中的要角，當企業營運逐漸AI化，簡化人力資源降低成本也是勢在必行。

以下盤點科技巨頭的裁員人數：

IBM：裁員約5000多人

美國科技公司IBM過去2年已經進行多次全球裁員，且在2024年3月，通訊長詹姆斯．卡瓦諾（Jonathan Adashek）在7分鐘會議中宣布，計劃裁減行銷和通訊部門近4000人，同時暫停可能會被 AI 取代的職位招聘，據報導，IBM部分部門的裁員比例高達80%。

此外，IBM中國也同樣面臨裁員潮，繼今年年初關閉IBM中國研究院後，根據中國媒體報導，IBM中國證實將徹底關閉中國研發部門，包括IBM中國開發中心（CDL）、IBM中國系統中心（CSL），涉及超過1000名員工。

戴爾：裁員約19000 人

美國老牌電腦大廠戴爾由於近年疫情紅利結束，PC銷售衰退，導致2023年收入下降了11%，陷入成長困境，在兩年內進行了2次大規模裁員，分別在2023年3月，全球裁撤至少1.3萬名員工。

第二次為2024年8月，為了專注於AI產品和服務，戴爾針對銷售和行銷團隊進行重組措施，傳出將大砍1.25萬人，約占全球員工總數的10%，根據戴爾公布的報告，目前已經裁減了約6,000名員工。

英特爾：裁員約15,000人

處理器大廠英特爾在8月公布第二季財報，第二季營收128億美元，淨虧損高達16億美元，股價一度大跌超過20%，面對巨大虧損，英特爾近期宣布，繼上一輪於2022年10月的重大裁員後，計劃將全球裁員15%，預計將於 2024年底完成，藉此改善低迷的獲利窘境，更表示到2025年將於每年削減 80 億至 100 億美元的成本。

特斯拉：裁員約14000人

近期電動車市場成長放緩，特斯拉（Tesla）在4月宣布全球裁員超過10%，約14000人。特斯拉電動車今年第一季交付量下滑約20%，財報顯示第一季營收年減了9%，是 2012年以來最大的跌幅，且馬斯克逐漸將公司精力轉向研發自動駕駛車，都被外界推測為裁員的重要推力。

思科：裁員約10000人

網路設備及伺服器大廠思科（Cisco）2024年財務表現不如市場預期，進行公司縮編計劃，在今年2月解僱約4000名員工後，又計劃進行第二輪裁員。思科在8月初向美國證管會提交文件指出，預計在9月大砍全球7%員工，將影響近6000名員工，為的是要將公司重心轉移到AI和網路安全等快速成長的領域。根據《Techcrunch》報導，思科目前對內公布這項裁員計劃，不過員工要等到9月16日才會得知是否打包走人。

Meta：裁員約10000人

Meta執行長祖克柏在2月時，訂定今年為「效率年」，目標為改善公司財務、提升高效運作，新一波裁員潮也隨之而來。

從3月至5月，Meta一共裁員約1萬人，並凍結了另外5,000個空缺職位的招聘。而5月宣布的裁員，則針對高層瘦身，有近50名副總裁被解僱，從300人削減至250人。

微軟：裁員約1500人

儘管受惠於AI浪潮，微軟在6月傳出裁員名單，主要針對Azure for Operators 和 Mission Engineering 的團隊，這個團隊目標推動太空技術、量子運算等業務，裁員涉及的人數約1500人。

此外，微軟也於同月宣布裁撤混合實境（MR）部門的部分員工，聲稱是定期的人力調整措施。

Google：裁員超過1000人

Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）曾向員工預告，公司發展將聚焦在AI領域，未來將有更多的裁員計劃，而今年1月就解僱了工程部門的數百名員工以及硬體團隊，其中包括開發語音啟動助理的工作人員；外媒《The Verge》指出，4月時，Google已經在硬體、廣告、YouTube等多個團隊中，裁掉1,000多名員工。

蘋果：裁員約600人

今年4月，蘋果在加州裁員超過600人，原因主要有二，一為電動車Apple Car的發展方向和成本問題，二為智慧手錶螢幕的研發因供應商、技術等挑戰而喊停。這是自疫情以來，蘋果最大規模的裁員。外界推測，蘋果宣告終止這兩項計劃，要將火力集中在AI方面的投資。

亞馬遜：裁員約數百人

根據《彭博》4月報導，亞馬遜旗下的AWS雲端部門裁減數百名員工，主要衝擊銷售和行銷團隊以及零售技術人員，而早在3月，亞馬遜則宣布在串流平台Prime Video 和米高梅影業部門裁員「數百人」，將成本重新投入於利潤更高的產品。

延伸閱讀：什麼是插電式油電車PHEV？曾經的大冷門，為何銷量激增59％？一文拆解美國車市現況
 鼎泰豐撤出中國華北，14間門市10月底熄燈！為何耕耘20年說撤就撤？背後藏2大原因

資料來源：《PYMNTS》、《Diginews》、《Techcrunch》

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw