媒體頑童深耕書香天地
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2001.02.01 | 科技

父親是上海移居台灣的知名律師,從小環境不錯的蔡康永,自有記憶以來家中就堆滿著各式各樣的書籍,「我的父親尊敬但不熱愛閱讀,所以買了一堆的書,但從不強迫我們該看些什麼,」他回憶起當年上海式家庭的氣氛,原來對於日後身兼多重角色的未來,點燃了一個小小的開端。

**對書籍懷抱好奇心

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保持著對各種書籍的好奇心,蔡康永沈浸在書香世界中,也累積相當程度的閱讀能量。曾經,有人質疑他的閱讀方法雜亂而無系統,但他認為,唯有透過廣度的閱讀,才能培養自己的品味,「這在傳播圈中是很重要的,」他補充,「因為那無關各人喜好,完全是你對事情所下的判斷」。
蔡康永與傳播圈的關係,可從他的電影之路說起。因著對影像世界的浪漫情懷,他遠赴美國南加大,攻讀電影學位。異國多元文化的衝擊,讓這個曾被十里洋場環境薰陶,又在蕞爾小國成長的心,像顆剛剛萌芽的種子,不斷吸取養分。他還記得當時,從台灣去的留學生都愛結成一群,「只有我特別愛跟老外在一起,」他說,這份對人的興味,也成為日後進入傳播界的驅策。
畢業後,他思忖著,要繼續留在美國,還是回來台灣?如果想一圓電影夢,留在美國待個八年、十年,也能像大導演李安一樣熬出頭,「我自覺不是那樣的人,」想想當時台灣的環境裡,對於電影真正學有專精的人畢竟佔少數,兩相衡量下,蔡康永收拾行囊,回台發展他的電影夢。
果真回國後,蔡康永以流暢的文筆與專業背影,得到香港邵氏電影公司青睞,簽下如《阿櫻》等引起社會話題的電影;另一方面,國內影音環境風潮逐漸興起,隨之而來的一股人才需求,也讓他有機會在世新大學電影系擔任電影語言、風格評論講師。這都讓蔡康永累積了不少在圈內的名氣。

**看電影變寫影評

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但讓一般普羅大眾熟知的,恐怕是他在聯合報上固定刊登的綜合影評。他還記得回國後,每次看報紙總看不到有趣的電影評論,心想:「乾脆我來寫好了!」相信自己對於電影的專業與文字精準度,他開始大量觀看電影,並挑選不錯的影片加以評論,「最重要的是抓住審核者和閱讀者的心,」他說,每次寫完之後,他總會再想幾個有趣的標題,跟隨著稿件一同寄到報社。
這麼做的好處,讓編輯人員少費心思,因此很受歡迎,久而久之,這家報社的影評版面,也就成為蔡康永定期發表作品的園地。而隨著名氣的逐漸累積,出書、主持邀約等工作機會隨之而來,他小心翼翼的經營每一個可能性,因為名聲,可以讓他再次拍片時,得到更多實質上的便利。
「我一個時期就設定一個目標,找出別人最在意的部分,專心做好,」那麼,從導演、影評者、專欄作家、主持人,蔡康永現在設定的目標是什麼?答案出乎人意料,竟然是網路。
長期在文化、娛樂圈打轉的他,雖然之前眼見一波網路熱潮消退,讓社會上製造了一股泡沫化的氣氛,但回頭看看所處的傳播界,還是有掌聲支持著普羅文化工作者。「我覺得不是沒有生產內容的人,只是過去大家提出的計畫沒有動人的地方,」也因此,他和知名作家侯文詠共同成立網可可網路流通業,期望將自身對於生產內容的能力與經驗,創造新的網路成功模式。
而為了專心經營這家即將在3月份正式對外營運的新公司,蔡康永推掉之前手邊的工作,只剩下一個電視節目的主持約,他略帶一絲懊惱的表示,之前寫武俠小說的打算,恐怕都得擱置了。這個因興趣與熱情積累出經驗的工作者,以不耽溺的心態,持續經營著他的人生。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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