媒體頑童深耕書香天地
媒體頑童深耕書香天地
2001.02.01 | 科技

父親是上海移居台灣的知名律師,從小環境不錯的蔡康永,自有記憶以來家中就堆滿著各式各樣的書籍,「我的父親尊敬但不熱愛閱讀,所以買了一堆的書,但從不強迫我們該看些什麼,」他回憶起當年上海式家庭的氣氛,原來對於日後身兼多重角色的未來,點燃了一個小小的開端。

**對書籍懷抱好奇心

**
保持著對各種書籍的好奇心,蔡康永沈浸在書香世界中,也累積相當程度的閱讀能量。曾經,有人質疑他的閱讀方法雜亂而無系統,但他認為,唯有透過廣度的閱讀,才能培養自己的品味,「這在傳播圈中是很重要的,」他補充,「因為那無關各人喜好,完全是你對事情所下的判斷」。
蔡康永與傳播圈的關係,可從他的電影之路說起。因著對影像世界的浪漫情懷,他遠赴美國南加大,攻讀電影學位。異國多元文化的衝擊,讓這個曾被十里洋場環境薰陶,又在蕞爾小國成長的心,像顆剛剛萌芽的種子,不斷吸取養分。他還記得當時,從台灣去的留學生都愛結成一群,「只有我特別愛跟老外在一起,」他說,這份對人的興味,也成為日後進入傳播界的驅策。
畢業後,他思忖著,要繼續留在美國,還是回來台灣?如果想一圓電影夢,留在美國待個八年、十年,也能像大導演李安一樣熬出頭,「我自覺不是那樣的人,」想想當時台灣的環境裡,對於電影真正學有專精的人畢竟佔少數,兩相衡量下,蔡康永收拾行囊,回台發展他的電影夢。
果真回國後,蔡康永以流暢的文筆與專業背影,得到香港邵氏電影公司青睞,簽下如《阿櫻》等引起社會話題的電影;另一方面,國內影音環境風潮逐漸興起,隨之而來的一股人才需求,也讓他有機會在世新大學電影系擔任電影語言、風格評論講師。這都讓蔡康永累積了不少在圈內的名氣。

**看電影變寫影評

**
但讓一般普羅大眾熟知的,恐怕是他在聯合報上固定刊登的綜合影評。他還記得回國後,每次看報紙總看不到有趣的電影評論,心想:「乾脆我來寫好了!」相信自己對於電影的專業與文字精準度,他開始大量觀看電影,並挑選不錯的影片加以評論,「最重要的是抓住審核者和閱讀者的心,」他說,每次寫完之後,他總會再想幾個有趣的標題,跟隨著稿件一同寄到報社。
這麼做的好處,讓編輯人員少費心思,因此很受歡迎,久而久之,這家報社的影評版面,也就成為蔡康永定期發表作品的園地。而隨著名氣的逐漸累積,出書、主持邀約等工作機會隨之而來,他小心翼翼的經營每一個可能性,因為名聲,可以讓他再次拍片時,得到更多實質上的便利。
「我一個時期就設定一個目標,找出別人最在意的部分,專心做好,」那麼,從導演、影評者、專欄作家、主持人,蔡康永現在設定的目標是什麼?答案出乎人意料,竟然是網路。
長期在文化、娛樂圈打轉的他,雖然之前眼見一波網路熱潮消退,讓社會上製造了一股泡沫化的氣氛,但回頭看看所處的傳播界,還是有掌聲支持著普羅文化工作者。「我覺得不是沒有生產內容的人,只是過去大家提出的計畫沒有動人的地方,」也因此,他和知名作家侯文詠共同成立網可可網路流通業,期望將自身對於生產內容的能力與經驗,創造新的網路成功模式。
而為了專心經營這家即將在3月份正式對外營運的新公司,蔡康永推掉之前手邊的工作,只剩下一個電視節目的主持約,他略帶一絲懊惱的表示,之前寫武俠小說的打算,恐怕都得擱置了。這個因興趣與熱情積累出經驗的工作者,以不耽溺的心態,持續經營著他的人生。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓