Salesforce將推新平台Agentforce！CEO為何嗆「微軟Copilot令人失望」？AI代理人有多強？|數位時代 BusinessNext

Agentforce預計9月登場

賽富時預計在9月的Dreamforce大會上正式揭示其自主代理人平台Agentforce，這項平台將顛覆現有的生成式 AI（GenAI）戰略。與其他 AI 解決方案不同，Agentforce旨在提供「人類掌舵」的自動化代理人，讓客戶能夠更輕鬆地在Salesforce CRM應用中建立強大的自主代理人。

Benioff 在會議中強調：「Agentforce是未來，這個平台將使銷售、客服、行銷和商務等各領域的自主代理人更容易構建和整合，並幫助我們的客戶搶先進入代理人時代。」

7月份，賽富時就已推出面向客戶服務的自主代理人，並在上週推出兩個面向銷售團隊的代理人，預計這些解決方案將統一整合進Agentforce平台。此外，賽富時已將這些自主代理人提供給多家早期使用者，並獲得顯著成果。

Benioff表示，賽富時目標在2026財年前達成10億個代理人的部署，目前已有數百萬個代理人識別出並投入使用。他在財報會議中提到： 「我們的代理人不需要額外的對話提示來執行操作，就能夠進行規劃和推理，僅需極少的人工干預，這是目前市場上最具競爭力的AI解決方案之一。」

Agentforce初見成效，擴展至多元垂直市場

多家企業聲稱透過Agentforce獲得初步成功，其中一間擁有2,000萬美國消費者的全球最大醫療公司報告稱，其自主解決了90%的病患查詢。出版商Wiley也表示，自從採用Agentforce以來，案件解決率上升50%，客戶滿意度和問題解決效率均達到兩位數百分比的成長。

Benioff進一步透露，除了現有的客戶服務和銷售代理人外，Agentforce未來還計劃針對特定垂直市場開發專屬代理人，以滿足不同行業的需求。不過，他也提醒，要複製這些初期成功，企業需搭配賽富時的Data Cloud，以確保代理人能獲取足夠的數據和元數據來運行。

Copilot遭轟未能滿足客戶？微軟：用戶數季增60%

對於Benioff的批評，Microsoft副總裁Jared Spataro聲明指出，Copilot的用戶數在上一季度增長超過 60%，且每日活躍用戶翻倍，顯示其市場價值不斷提升。他強調，Microsoft的AI策略正幫助客戶在數位轉型中取得顯著進展。

Spataro表示：「我們與CIO直接交流的經驗及第三方數據顯示，企業選擇Microsoft作為 AI 轉型的合作夥伴，並賦予其高度信任。相較於市場上的其他選擇，Copilot持續證明了其不可或缺的價值。」

資料來源：《CRN》、《FORTUNE》、《CX Today》

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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