群創加入矽光子聯盟!矽光子為何重要?矽光子聯盟企業名單一次看
群創加入矽光子聯盟!矽光子為何重要?矽光子聯盟企業名單一次看

為推動矽光子技術發展,國際半導體產業協會(SEMI)與工研院及30多家業者攜手成立「SEMI矽光子產業聯盟」(SEMI Silicon Photonics Industry Alliance, SiPhIA),目標是共同制定產品規格,搶先在矽光子領域插旗。

SEMI矽光子聯盟持續壯大中,包括群創、台灣奈微光(N&M)、LED封裝廠立碁加入也都陸續加入。立碁預計從明年開始投入1.6T矽光產品開發。

矽光子產業聯盟目前有30多家業者加入,包括台積電、聯發科、日月光、廣達、鴻海、友達等指標性業者眾星雲集,聯盟目標包括推動技術突破、強化產業鏈合作關係、制定產業發展標準等。

延伸閱讀:矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理

台積電副總徐國晉:矽光子於快速傳輸、節能有優勢

台積電副總總經理徐國晉致詞提到,矽光子產業聯盟能成立,主要是日月光執行長吳田玉的鼓勵、SEMI同仁協助,以及工研院積極參與。

徐國晉說,整個半導體產業歷經60、70年發展,從不同的元件設計,逐漸聚焦CMOS(互補式金屬氧化物半導體)元件技術開發應用,這也是矽光子所利用的製程技術,對光子、電子進行整合。他指出,當CMOS成為商業應用主流後,產業發展不管在產品設計研發,上下游分工也更明確,尤其節能是很大優勢。

徐國晉認為,目前光學元件、矽光子元件還在比較初期的百花齊放階段,隨著AI時代需要的巨量運算、資料傳輸大量需求,耗能成為重要議題,矽光子元件的導入成為資料中心重要趨勢。

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國際半導體產業協會、工研院及31家業者成立「SEMI矽光子產業聯盟」。
圖/ 孫嘉君攝影
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台積電副總經理徐國晉於矽光子產業論壇發表演說
圖/ 孫嘉君攝影

他並說,台灣已有很好半導體產業基礎,在聯盟成立後,將推動技術規格協議、整合上下游發展,隨著研發能量放大,加速台灣在矽光子產業的發展。

日月光執行長吳田玉:矽光子來臨會比預期快

吳田玉表示,AI發展受限於硬體發展壓力,是過去40年從未有的情形,其中矽光子是前端佈局,晶片的密度越來越強、連結的需求越來越高,熱傳導能源及速度的要求,已經和現代金屬材料的物理極限有衝突,而目前業界公認「光」是唯一的解。

延伸閱讀:矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理

吳田玉指出,矽光子技術已研發多年,「技術有但是貴」,一直停留在小量生產階段,但因AI壓力帶來商機,也 預期矽光子的來臨,會比原來設定時程表來得更快

他也提到,台灣在高階半導體製造大贏,而矽光子有望解決物理極限,利用全新架構重新設計,將半導體商機再提升一個數量級,對半導體系統設計有很重要意義,因為這不是一家公司、也不是小公司能做的。

吳田玉指出,有了政府的號召,才能帶動全體的生態系,台灣有前段、後段晶片設計及伺服器系統,也有許多光學元件、光電模組及測試的智慧財產,又有精密機器與設備,而矽光子未來的應用重要的是量產成本及自動化,這也是台灣現有的優勢。他並預測,世界矽光子領導者會和台灣合作,台灣必須把握商機。

SEMI 矽光子產業聯盟 成員名單:

前鼎光電股份有限公司
光程研創股份有限公司
日月光
友達光電股份有限公司
合聖科技
波若威科技股份有限公司
志聖工業股份有限公司
源傑科技
聯鈞光電股份有限公司
富采投資控股股份有限公司
光紅建聖股份有限公司
上詮光纖通信股份有限公司
弘塑科技股份有限公司
鴻海精密工業股份有限公司
立碁電子工業股份有限公司
千才科技股份有限公司
華星光通
聯發科技
汎銓科技股份有限公司
旺矽科技股份有限公司
茂德科技股份有限公司
辛耘企業股份有限公司
矽格股份有限公司
台灣新思科技股份有限公司
台灣積體電路製造(股)公司
世界先進積體電路股份有限公司
穩懋半導體股份有限公司
穎崴科技股份有限公司
惠特科技股份有限公司
眾達科技股份有限公司
廣達電腦
立碁電子
群創光電
(更多公司陸續申請加入聯盟中)
資料來源:SEMI

延伸閱讀:圖解矽光子:原理是什麼?概念股有哪些?

關鍵字: #台積電 #矽光子
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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