叛逆女孩轉戰網路CEO
叛逆女孩轉戰網路CEO
2001.02.01 | 科技

大學聯考那年落榜,來自家裡的壓力,讓她更加反叛,拒絕重考,靠著打5年零工,用所掙得的錢,到美國半工半讀,後來到英國完成碩士學位,回台灣後進入新竹園區工作,等到網路崛起,她看到新的機會,驟然放棄年薪百萬的工作,投入新事業。
「只要夠努力,dream will come true.」留著一頭短髮,作風豪爽的黃瓊賢,雖然沒有順遂升學,卻靠著自我信念的堅持,一步步達成目標。

**看透了世態炎涼

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見慣世態炎涼,即使背負名校落榜,親友指點的壓力,黃瓊賢還是堅持走自己的路。她說父親一生從醫,自有記憶以來,家中就熱絡異常,她常有一群佣人呵護,後來父親投資失敗,賠上大筆金錢,旁人冷嘲熱諷,讓黃瓊賢不識滋味,當時讀北一女的她,是父親最大期望,殷切希望她能繼承父業,一舉考上醫學系。
面臨家道中落,黃瓊賢一心只想趕緊賺錢養家。沒考上大學的她,開過計程車、當過油漆工、餐廳裡洗盤子、也曾經在高速公路上的分隔島拔草,只想為家裡盡點棉薄。
「必須要成為something,才能夠幫助家裡。」黃瓊賢拿著五年來省吃儉用,儲蓄下來的十幾萬元,本來想創業好幫助家裡渡過難關,但一個高中畢業生,訓練或經驗都不夠,要怎麼開始?
「好歹也要大學畢業」,受到家人鼓勵,黃瓊賢就把出國讀書,當作自我投資。 「相信自己做的到」,從苦學英文的態度,可看出黃瓊賢強悍的堅持。她笑著說,當她隻身前往紐約讀書時,頭兩個星期連一句英文都不會說,更何況修得是難懂的管理科學系(Management Science)。
於是她狠下心來,強迫自己不說中文,用英文寫日記、用英文思考、甚至喃喃自語的時候,也用英文,整整持續兩年,不曾間斷。 不是只有強硬堅持,黃瓊賢也常易地而處。
從英國唸完碩士後,她回到台灣的第一份工作是做終端機的台灣慧智,然後又轉到做網路卡的致福,雖然行銷原理一致,面試前,黃瓊賢還要先下功夫收集資料,研究各公司產品特性,才敢去面試,但為避免新東家與舊東家,產品對打,當她換工作時,特地選擇不同性質的公司。
美國不設限的自由,讓求學時的她,學會接納他人看法。當她辭去令人稱羨的高薪工作,成立土豆網時,很多人質疑她為什麼放棄高薪,或是懷疑她的創業方式,她都仔細凝聽,做為行動參考。
她說,解嚴時期的台灣,每個人都有一條軌道,出了軌道才能自由,但是美國連「軌道」都不存在,這讓她在思考事情時,能更加包容。 不過,黃瓊賢也曾為放任的社會價值感到不適。
她回憶剛到美國在路上親眼目睹真槍實戰,路人在躲藏後就若無其事走開。美國社會司空見慣的事情,讓黃瓊賢感到不可思議,也讓她決定完成學業後,就回台灣就業。
過去在園區做行銷時,面對外國顧客時,只需要語言表達能力,但今天扮演經營者角色,黃瓊賢面臨許多新的問題,頭號大敵是人脈不足。「如果當年在國內念大學,人際拓展上會比較容易」,黃瓊賢感慨地說,國內大學雖然學風保守,但是畢業後,學長學弟間有一種特別的親切感,職場上容易相互扶持,對人際關係的延展,有相當大的裨益。所幸,過去在園區所累積的部分關係,可稍免除黃瓊賢從零做起的徬徨。
另一個新課題,便是財務管理。曾經不看報表,不管財務的網路公司開始泡沫後,黃瓊賢警惕自己要學著成本控管,除了依賴求學時代所學的概念外,她自己也私下不斷向會計界的朋友討教,做好學習工作。 控制脾氣、與工程人員溝通程式內容、懂得放手等等,也都是黃瓊賢現在必須努力的範圍。
「以前當人家的部屬時,下班還可以罵老闆,」現在所有的壓力都在她身上,而員工間融洽氣氛,卻是她工作愉快的最佳動力。 擺脫老闆架勢,黃瓊賢不計形象與員工同樂,因為「員工才是真正的老闆。」
土豆網的尾牙上,員工男男女女都在水杯上留下口紅印,要黃瓊賢猜唇印主人,結果她一個也沒猜中,被員工以拿椅子半蹲在餐廳內做為處罰,口中還必須高喊著「對不起,我太笨了!」
黃瓊賢非但沒生氣,反而爽快接受,「只不過好幾個月都不敢再上那家餐廳了」她開懷地笑著。 B2C市場在台灣猶待開拓,再加上蕭條氣氛濃厚,網路經營之路更加艱困。黃瓊賢以求學態度的毅力,和不斷學習社交等新課題,來因應不景氣的一年,她始終認為,「Nothing is impossible.」。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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