他一句話促成「台積電德國廠」!imec執行長舌戰歐盟高層:合作台積電才是最佳方案
他一句話促成「台積電德國廠」!imec執行長舌戰歐盟高層:合作台積電才是最佳方案

他曾舌戰歐盟高層,促成台積電赴歐設廠。「半導體業研發大腦」imec執行長范登霍夫,帶著未來10年的技術藍圖訪台,說明台灣為何是全球無可取代的合作對象。

暌違5年,被譽為「半導體業研發大腦」的比利時微電子研究中心(imec),9月初重返國際半導體展(SEMICON TAIWAN)舉辦技術論壇。

由執行長范登霍夫(Luc Van den hove)領軍的imec,不只想展示未來10年的技術藍圖,更點出半導體產業最有效率的發展模式,是以結盟取代軍備競賽,其中製造部門更是如此, 「跟台積電合作,我認為才是面對挑戰的最佳方案。」 他直言不諱。

任imec執行長15年,范登霍夫意見受歐盟重視

作為全球半導體產業最具指標性的研發機構,imec的研發布局一直超前業界一大截,例如早在2006年就投入的EUV(極紫外光)微影製程研究,直到2018年才首度被三星用於記憶體製造;如今當紅的矽光子,imec也早在多年前就投入尖端技術研發。

專研半導體製造工藝、1984年imec剛成立時即加入團隊的范登霍夫,自2009年就擔起執行長重任,不只具備深厚的技術素養,更對半導體產業與地緣政治間的微妙共伴效應,擁有獨到見解。

近期全球半導體業的重大事件:台積電德國建廠。范登霍夫便發揮其影響力。

時間回到2021年,歐洲經歷新冠疫情、美中貿易戰等事件衝擊,開始醞釀建立半導體自主,歐洲各國政要思考廣建晶圓廠的可能;但范登霍夫獨排眾議,堅持歐洲不該自建先進晶圓廠,應以自身優勢、特別是在光學和先進技術研發的基礎上,與各國深化合作。

「半導體的每項技術都很困難,這個領域非常需要合作。」戴著黑框眼鏡、散發著書卷氣息的范登霍夫,回憶起這段往事,解釋得簡明扼要。

他用工程師的理性,結合將大半生奉獻給半導體的熱忱,不斷在各種公開或私下場合,挑戰擁有龐大民意基礎的歐盟官員觀點。

例如倡議《歐洲晶片法案》的歐盟委員布勒東(Thierry Breton),呼籲歐盟建立在地的先進晶圓廠。但范登霍夫強調「歐洲在半導體領域採取保護主義,是不現實的。」半導體自主不應造成全球供應鏈的脫鉤,因為技術研發的挑戰持續升高,與其把錢砸在自建晶圓廠,不如找台積電合作,才是更有效的方法。

歐盟高層審慎評估了范登霍夫的專業意見後,做出了理性的決定,祭出高額補助,邀請台積電與歐洲企業合資興建晶圓廠。2023年8月,台積電確立德國廠計畫。

「設廠最重要的目的,就是促成台積電和歐洲領先的汽車產業合作。」范登霍夫認為,這對台積電也是聰明的作法,「它的大客戶是歐洲汽車產業,ESMC(歐洲半導體製造公司,以下稱歐積電)讓台積電能兼顧與客戶的緊密關係。」

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圖/ 今周刊

台歐有更多深化合作空間,「台積電優勢難以複製」

歐積電已正式動土,但范登霍夫認為,歐洲與台灣在半導體產業上仍有更多深化合作空間,「艾司摩爾是絕對領先的設備廠,這也是歐洲的優勢之一;但在晶片製造的領域,台積電是領導者,把台灣、歐洲、美國最好的部分結合在一起,這是讓半導體前進的最佳方式。」他說。

在范登霍夫眼中,歐洲的強項當然不只半導體設備,例如歐積電生產的晶圓主要供應車用電子,以成熟製程為主,但車用領域也迫切需要強大的運算能力,imec投入的Chiplet(小晶片架構)技術能滿足這類需求。

其實對imec而言,台積電在全球擴大建廠,也有助於imec將研發成果推向量產。

「台積電非常擅長將技術從學理轉到製造,它有穩定的製造工藝,能夠做到規模量產。」范登霍夫認為,imec與台積電的深度合作,最能展現半導體產業需要全球各地攜手合作的特性。

以台積電今年展示的CFET(互補式場效電晶體)技術為例,這項被寄望成為埃米時代主流的架構,imec2020年便投入研究,台積電技術路徑探索與研發副總經理曹敏在技術論壇上表示,CFET技術「將會是下一代電晶體的候選架構。」

正因沒有其他國家或企業,比台積電更有能力將半導體先進技術轉為業界標準,范登霍夫毫不擔心台積電相繼赴美、日、歐設廠,可能使台灣人才與技術外移。

他預期,imec推出的眾多技術藍圖,包括2031年後將進入1奈米以下的製程節點,更高階的晶片製造設備High NA EUV(高數值孔徑極紫外光)、創新的電晶體架構、晶背供電的晶片設計,都需要與台積電密切合作。

「台積電與台灣半導體人才所建立的地位,以及在半導體製造的領先優勢,如今已難被其他地方複製。」

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本文授權轉載自:今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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