他一句話促成「台積電德國廠」！imec執行長舌戰歐盟高層：合作台積電才是最佳方案|數位時代 BusinessNext

他曾舌戰歐盟高層，促成台積電赴歐設廠。「半導體業研發大腦」imec執行長范登霍夫，帶著未來10年的技術藍圖訪台，說明台灣為何是全球無可取代的合作對象。

暌違5年，被譽為「半導體業研發大腦」的比利時微電子研究中心（imec），9月初重返國際半導體展（SEMICON TAIWAN）舉辦技術論壇。

由執行長范登霍夫（Luc Van den hove）領軍的imec，不只想展示未來10年的技術藍圖，更點出半導體產業最有效率的發展模式，是以結盟取代軍備競賽，其中製造部門更是如此， 「跟台積電合作，我認為才是面對挑戰的最佳方案。」 他直言不諱。

任imec執行長15年，范登霍夫意見受歐盟重視

作為全球半導體產業最具指標性的研發機構，imec的研發布局一直超前業界一大截，例如早在2006年就投入的EUV（極紫外光）微影製程研究，直到2018年才首度被三星用於記憶體製造；如今當紅的矽光子，imec也早在多年前就投入尖端技術研發。

專研半導體製造工藝、1984年imec剛成立時即加入團隊的范登霍夫，自2009年就擔起執行長重任，不只具備深厚的技術素養，更對半導體產業與地緣政治間的微妙共伴效應，擁有獨到見解。

近期全球半導體業的重大事件：台積電德國建廠。范登霍夫便發揮其影響力。

時間回到2021年，歐洲經歷新冠疫情、美中貿易戰等事件衝擊，開始醞釀建立半導體自主，歐洲各國政要思考廣建晶圓廠的可能；但范登霍夫獨排眾議，堅持歐洲不該自建先進晶圓廠，應以自身優勢、特別是在光學和先進技術研發的基礎上，與各國深化合作。

「半導體的每項技術都很困難，這個領域非常需要合作。」戴著黑框眼鏡、散發著書卷氣息的范登霍夫，回憶起這段往事，解釋得簡明扼要。

他用工程師的理性，結合將大半生奉獻給半導體的熱忱，不斷在各種公開或私下場合，挑戰擁有龐大民意基礎的歐盟官員觀點。

例如倡議《歐洲晶片法案》的歐盟委員布勒東（Thierry Breton），呼籲歐盟建立在地的先進晶圓廠。但范登霍夫強調「歐洲在半導體領域採取保護主義，是不現實的。」半導體自主不應造成全球供應鏈的脫鉤，因為技術研發的挑戰持續升高，與其把錢砸在自建晶圓廠，不如找台積電合作，才是更有效的方法。

歐盟高層審慎評估了范登霍夫的專業意見後，做出了理性的決定，祭出高額補助，邀請台積電與歐洲企業合資興建晶圓廠。2023年8月，台積電確立德國廠計畫。

「設廠最重要的目的，就是促成台積電和歐洲領先的汽車產業合作。」范登霍夫認為，這對台積電也是聰明的作法，「它的大客戶是歐洲汽車產業，ESMC（歐洲半導體製造公司，以下稱歐積電）讓台積電能兼顧與客戶的緊密關係。」

台歐有更多深化合作空間，「台積電優勢難以複製」

歐積電已正式動土，但范登霍夫認為，歐洲與台灣在半導體產業上仍有更多深化合作空間，「艾司摩爾是絕對領先的設備廠，這也是歐洲的優勢之一；但在晶片製造的領域，台積電是領導者，把台灣、歐洲、美國最好的部分結合在一起，這是讓半導體前進的最佳方式。」他說。

在范登霍夫眼中，歐洲的強項當然不只半導體設備，例如歐積電生產的晶圓主要供應車用電子，以成熟製程為主，但車用領域也迫切需要強大的運算能力，imec投入的Chiplet（小晶片架構）技術能滿足這類需求。

其實對imec而言，台積電在全球擴大建廠，也有助於imec將研發成果推向量產。

「台積電非常擅長將技術從學理轉到製造，它有穩定的製造工藝，能夠做到規模量產。」范登霍夫認為，imec與台積電的深度合作，最能展現半導體產業需要全球各地攜手合作的特性。

以台積電今年展示的CFET（互補式場效電晶體）技術為例，這項被寄望成為埃米時代主流的架構，imec2020年便投入研究，台積電技術路徑探索與研發副總經理曹敏在技術論壇上表示，CFET技術「將會是下一代電晶體的候選架構。」

正因沒有其他國家或企業，比台積電更有能力將半導體先進技術轉為業界標準，范登霍夫毫不擔心台積電相繼赴美、日、歐設廠，可能使台灣人才與技術外移。

他預期，imec推出的眾多技術藍圖，包括2031年後將進入1奈米以下的製程節點，更高階的晶片製造設備High NA EUV（高數值孔徑極紫外光）、創新的電晶體架構、晶背供電的晶片設計，都需要與台積電密切合作。

「台積電與台灣半導體人才所建立的地位，以及在半導體製造的領先優勢，如今已難被其他地方複製。」

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本文授權轉載自：今周刊

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。