影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策
影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策

晶圓代工業務慘賠、大規模裁員、股價大跌⋯⋯面臨成立56年來最大危機的晶片大廠英特爾(Intel),外傳執行長基辛格(Pat Gelsinger)在9月中的董事會會議中提出「重振計畫」,力拚在絕境中止血。

另外,根據《華爾街日報》披露,IC設計大廠高通(Qualcomm)近日已向英特爾(Intel)提出收購方案。若這項收購案成真,將成為科技業史上規模最龐大的收購案。

曾經的CPU霸主英特爾,究竟是犯了哪些致命錯誤,落得被收購目標?9月底將上市的AI PC晶片Core Ultra 200V(代號Lunar Lake),能為近期的低迷表現帶來一線生機嗎?

《數位時代》以下來盤點CPU巨人由盛轉衰的關鍵節點:

20年內4個錯誤決策,改寫CPU巨人命運

錯誤1:錯過為iPhone提供晶片

2005年,英特爾拿到蘋果的Mac晶片訂單,但後來當蘋果詢問英特爾是否有意生產iPhone晶片時,時任英特爾執行長歐特里尼(Paul Otellini)因認為不符成本而拒絕,讓英特爾錯過了2007年iPhone上市後的智慧型手機起飛階段。

已於2017年去世的歐特里尼,是在卸任英特爾CEO職務時接受美國雜誌採訪時如上表示。

他在採訪中坦承,説蘋果曾詢問他是否願意為第一代iPhone供應半導體?而在誤判需求前景、認為與成本不匹配而放棄與蘋果交易的剎那,他坦承錯過了第3任CEO葛洛夫(Andy Grove)所説的「戰略轉捩點」。

葛洛夫說的戰略轉捩點,是指可能會決定企業存亡的關鍵時刻。格羅夫還留下了一句名言:為了避免錯過這個轉捩點,經營者應該是「偏執狂」。

未能與英特爾合作的蘋果,最終選擇與亞洲企業合作,推進了智慧手機使用的半導體的開發和生産。最終,大量半導體產能流向了台灣。

前CEO.jpg
英特爾前歐特里尼,在任時最後悔的決策,就是錯過為iPhone提供晶片。

錯誤2:放棄早期GPU研發

2009年,英特爾宣佈取消原定2010年推出的「Larrabee」GPU(繪圖處理器)。當時英特爾若未取消該專案的開發,或能縮短和GPU霸主輝達(NVIDIA)之間的距離,基辛格去年底接受外媒《Digit》採訪時,也對收掉Larrabee專案表示相當不滿。

Larrabee的架構相當特殊,比大多數顯卡更像 CPU,可以將其視為GPU和多核CPU之間的混合體。它使用與桌上型CPU相同的x86指令集,同時擁有CPU的快取層次結構和架構,以及GPU的紋理採樣硬體和渲染功能。

2009年,據稱Larrabee原型與Nvidia GTX 285 相當,但令人失望的性能數據,相傳是Intel放棄推出的原因。雖然Xeon Phi繼承Larrabee的不足,但仍未讓消費者看到GPU影響力,更間接導致目前人工智慧設備競爭英特爾的落後局面。

錯誤3:不願下重本採用EUV,先進製程落於人後

英特爾原訂2015年量產的10奈米製程一再跳票,部分原因是時任執行長科贊奇(Brian Krzanich)不願採用昂貴得多的艾司摩爾(ASML)EUV(極紫外光)曝光機,導致英特爾在先進製程一路落後台積電、三星,市占率也被超微(AMD)搶食。

事實上,ASML研發EUV曝光機也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。

當初英特爾的目標是不依賴EUV曝光機,也能靠自力生產先進製程。然而,SAQP曝光工藝非常複雜,成本高,隨著時間的延續,英特爾顯然站在了錯誤的一邊

基辛格曾表示,雞蛋不用放在同一個籃子裡,當時英特爾應該至少有一個平行的EUV戰略才對。

EUV
ASML研發EUV曝光機(圖)也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。
圖/ 台積電

錯誤4:錯失投資OpenAI機會,未跟上生成式AI浪潮

《路透》8月報導,2017年至2018年間,OpenAI和英特爾曾討論不同的投資合作選項,但當時的執行長史溫(Bob Swan)不認為生成式AI模型可以在短期內商業化,擔心投資無法回收,且資料中心部門不願以成本價為OpenAI生產產品。

最終,OpenAI和英特爾的合作告吹,接手投資的微軟,隨後在ChatGPT掀起的生成式AI大浪中搶佔先機。

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OpenAI於9月12日在官網宣布推出代號Strawberry的新一代AI模型系列,正式名稱為OpenAI o1。

分拆業務、撤換基辛格?短期看來都非選項

儘管看似有些事後諸葛,但不可否認的,正是各項決策的骨牌效應,促使英特爾帝國的傾頹,且許多病根在基辛格回鍋前,就早已種下。

而為了幫英特爾「續命」,是否將賣出代工部門、分拆業務,或是替換掉基辛格等可能作法,也受到高度討論。

《彭博》引述知情人士透露,英特爾董事會正在尋求方法改善財務狀況,考慮多個選項,包括 縮減數十億美元的各國工廠項目、出售部分子公司,甚至可能將核心業務拆分為獨立公司 ,但目前尚未確定最佳方案,並且所有選項都面臨挑戰。而有關收購的傳聞,目前則沒有關於收購英特爾部分或全部業務的具體報價。

即使分拆業務能對英特爾財務狀況帶來改善,但完成交易也可能極其複雜。 《彭博》指出,考慮到國家安全問題,對英特爾工廠的潛在收購,都將面臨政府的嚴格審查,而為了通過審查,新的擁有者可能還需同意投入數百億美元,作為英特爾已經承諾用於新工廠的資金。

該報導並認為,儘管英特爾面臨關鍵時刻,英特爾董事會並不打算討論換掉基辛格,因為大多數英特爾內部人士認為,基辛格是在損害造成後才接掌公司的。英特爾投資者Gabelli Funds投資組合經理Hendi Susanto表示,「基辛格創造了一種預期,很難想出誰能做得(比基辛格)更好。」

另外,先前傳出可能被出售的子公司Altera,該公司執行長李維拉(Sandra Rivera)否認該傳聞,並指出英特爾並未改變於2026年完成IPO及出售部分持股的計畫。

Lunar Lake效能領先,英特爾能在AI PC市場扳回一城?

科技媒體《TechRadar》指出,隨著輝達搶走了英特爾的資料中心客戶、超微在桌上型電腦市場往平價邁進,英特爾的最後堡壘將是最大的電腦消費市場:筆記型電腦。

近期,英特爾正大力宣傳新一代筆電處理器Lunar Lake,該晶片採台積電3奈米製程、NPU算力達48TOPS,在電池續航力、每瓦效能與功耗等多項規格有顯著提升,將與超過20家合作夥伴推出超過80款AI PC,於9月24日起上市。

《TechRadar》並提到,實測Lunar Lake播放本機影片時的電池續航時間,長達20至26小時,既否定了高通最新晶片主要的省電優勢,也超越了超微最好的筆電CPU,看起來甚至會超越蘋果M4,並且也沒有蘋果、高通等Arm架構筆電,會遇到的應用程式相容性問題。

只是,外界普遍預期AI PC的換機潮,最快會落在明年,消費者是否買單仍待觀察。英特爾能否順利救亡圖存,值得持續關注。

延伸閱讀:英特爾慘了!18A製程傳未通過博通測試「良率未達量產標準」,代工大單恐不保
英特爾創辦人摩爾辭世!半導體黃金法則「摩爾定律」由他提出,回顧傳奇ㄧ生

參考資料:《CNBC》《路透》《彭博》《TechRadar》

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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