影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策
影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策

晶圓代工業務慘賠、大規模裁員、股價大跌⋯⋯面臨成立56年來最大危機的晶片大廠英特爾(Intel),外傳執行長基辛格(Pat Gelsinger)在9月中的董事會會議中提出「重振計畫」,力拚在絕境中止血。

另外,根據《華爾街日報》披露,IC設計大廠高通(Qualcomm)近日已向英特爾(Intel)提出收購方案。若這項收購案成真,將成為科技業史上規模最龐大的收購案。

曾經的CPU霸主英特爾,究竟是犯了哪些致命錯誤,落得被收購目標?9月底將上市的AI PC晶片Core Ultra 200V(代號Lunar Lake),能為近期的低迷表現帶來一線生機嗎?

《數位時代》以下來盤點CPU巨人由盛轉衰的關鍵節點:

20年內4個錯誤決策,改寫CPU巨人命運

錯誤1:錯過為iPhone提供晶片

2005年,英特爾拿到蘋果的Mac晶片訂單,但後來當蘋果詢問英特爾是否有意生產iPhone晶片時,時任英特爾執行長歐特里尼(Paul Otellini)因認為不符成本而拒絕,讓英特爾錯過了2007年iPhone上市後的智慧型手機起飛階段。

已於2017年去世的歐特里尼,是在卸任英特爾CEO職務時接受美國雜誌採訪時如上表示。

他在採訪中坦承,説蘋果曾詢問他是否願意為第一代iPhone供應半導體?而在誤判需求前景、認為與成本不匹配而放棄與蘋果交易的剎那,他坦承錯過了第3任CEO葛洛夫(Andy Grove)所説的「戰略轉捩點」。

葛洛夫說的戰略轉捩點,是指可能會決定企業存亡的關鍵時刻。格羅夫還留下了一句名言:為了避免錯過這個轉捩點,經營者應該是「偏執狂」。

未能與英特爾合作的蘋果,最終選擇與亞洲企業合作,推進了智慧手機使用的半導體的開發和生産。最終,大量半導體產能流向了台灣。

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英特爾前歐特里尼,在任時最後悔的決策,就是錯過為iPhone提供晶片。

錯誤2:放棄早期GPU研發

2009年,英特爾宣佈取消原定2010年推出的「Larrabee」GPU(繪圖處理器)。當時英特爾若未取消該專案的開發,或能縮短和GPU霸主輝達(NVIDIA)之間的距離,基辛格去年底接受外媒《Digit》採訪時,也對收掉Larrabee專案表示相當不滿。

Larrabee的架構相當特殊,比大多數顯卡更像 CPU,可以將其視為GPU和多核CPU之間的混合體。它使用與桌上型CPU相同的x86指令集,同時擁有CPU的快取層次結構和架構,以及GPU的紋理採樣硬體和渲染功能。

2009年,據稱Larrabee原型與Nvidia GTX 285 相當,但令人失望的性能數據,相傳是Intel放棄推出的原因。雖然Xeon Phi繼承Larrabee的不足,但仍未讓消費者看到GPU影響力,更間接導致目前人工智慧設備競爭英特爾的落後局面。

錯誤3:不願下重本採用EUV,先進製程落於人後

英特爾原訂2015年量產的10奈米製程一再跳票,部分原因是時任執行長科贊奇(Brian Krzanich)不願採用昂貴得多的艾司摩爾(ASML)EUV(極紫外光)曝光機,導致英特爾在先進製程一路落後台積電、三星,市占率也被超微(AMD)搶食。

事實上,ASML研發EUV曝光機也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。

當初英特爾的目標是不依賴EUV曝光機,也能靠自力生產先進製程。然而,SAQP曝光工藝非常複雜,成本高,隨著時間的延續,英特爾顯然站在了錯誤的一邊

基辛格曾表示,雞蛋不用放在同一個籃子裡,當時英特爾應該至少有一個平行的EUV戰略才對。

EUV
ASML研發EUV曝光機(圖)也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。
圖/ 台積電

錯誤4:錯失投資OpenAI機會,未跟上生成式AI浪潮

《路透》8月報導,2017年至2018年間,OpenAI和英特爾曾討論不同的投資合作選項,但當時的執行長史溫(Bob Swan)不認為生成式AI模型可以在短期內商業化,擔心投資無法回收,且資料中心部門不願以成本價為OpenAI生產產品。

最終,OpenAI和英特爾的合作告吹,接手投資的微軟,隨後在ChatGPT掀起的生成式AI大浪中搶佔先機。

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OpenAI於9月12日在官網宣布推出代號Strawberry的新一代AI模型系列,正式名稱為OpenAI o1。

分拆業務、撤換基辛格?短期看來都非選項

儘管看似有些事後諸葛,但不可否認的,正是各項決策的骨牌效應,促使英特爾帝國的傾頹,且許多病根在基辛格回鍋前,就早已種下。

而為了幫英特爾「續命」,是否將賣出代工部門、分拆業務,或是替換掉基辛格等可能作法,也受到高度討論。

《彭博》引述知情人士透露,英特爾董事會正在尋求方法改善財務狀況,考慮多個選項,包括 縮減數十億美元的各國工廠項目、出售部分子公司,甚至可能將核心業務拆分為獨立公司 ,但目前尚未確定最佳方案,並且所有選項都面臨挑戰。而有關收購的傳聞,目前則沒有關於收購英特爾部分或全部業務的具體報價。

即使分拆業務能對英特爾財務狀況帶來改善,但完成交易也可能極其複雜。 《彭博》指出,考慮到國家安全問題,對英特爾工廠的潛在收購,都將面臨政府的嚴格審查,而為了通過審查,新的擁有者可能還需同意投入數百億美元,作為英特爾已經承諾用於新工廠的資金。

該報導並認為,儘管英特爾面臨關鍵時刻,英特爾董事會並不打算討論換掉基辛格,因為大多數英特爾內部人士認為,基辛格是在損害造成後才接掌公司的。英特爾投資者Gabelli Funds投資組合經理Hendi Susanto表示,「基辛格創造了一種預期,很難想出誰能做得(比基辛格)更好。」

另外,先前傳出可能被出售的子公司Altera,該公司執行長李維拉(Sandra Rivera)否認該傳聞,並指出英特爾並未改變於2026年完成IPO及出售部分持股的計畫。

Lunar Lake效能領先,英特爾能在AI PC市場扳回一城?

科技媒體《TechRadar》指出,隨著輝達搶走了英特爾的資料中心客戶、超微在桌上型電腦市場往平價邁進,英特爾的最後堡壘將是最大的電腦消費市場:筆記型電腦。

近期,英特爾正大力宣傳新一代筆電處理器Lunar Lake,該晶片採台積電3奈米製程、NPU算力達48TOPS,在電池續航力、每瓦效能與功耗等多項規格有顯著提升,將與超過20家合作夥伴推出超過80款AI PC,於9月24日起上市。

《TechRadar》並提到,實測Lunar Lake播放本機影片時的電池續航時間,長達20至26小時,既否定了高通最新晶片主要的省電優勢,也超越了超微最好的筆電CPU,看起來甚至會超越蘋果M4,並且也沒有蘋果、高通等Arm架構筆電,會遇到的應用程式相容性問題。

只是,外界普遍預期AI PC的換機潮,最快會落在明年,消費者是否買單仍待觀察。英特爾能否順利救亡圖存,值得持續關注。

延伸閱讀:英特爾慘了!18A製程傳未通過博通測試「良率未達量產標準」,代工大單恐不保
英特爾創辦人摩爾辭世!半導體黃金法則「摩爾定律」由他提出,回顧傳奇ㄧ生

參考資料:《CNBC》《路透》《彭博》《TechRadar》

責任編輯:李先泰

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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