影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策
影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策

晶圓代工業務慘賠、大規模裁員、股價大跌⋯⋯面臨成立56年來最大危機的晶片大廠英特爾(Intel),外傳執行長基辛格(Pat Gelsinger)在9月中的董事會會議中提出「重振計畫」,力拚在絕境中止血。

另外,根據《華爾街日報》披露,IC設計大廠高通(Qualcomm)近日已向英特爾(Intel)提出收購方案。若這項收購案成真,將成為科技業史上規模最龐大的收購案。

曾經的CPU霸主英特爾,究竟是犯了哪些致命錯誤,落得被收購目標?9月底將上市的AI PC晶片Core Ultra 200V(代號Lunar Lake),能為近期的低迷表現帶來一線生機嗎?

《數位時代》以下來盤點CPU巨人由盛轉衰的關鍵節點:

20年內4個錯誤決策,改寫CPU巨人命運

錯誤1:錯過為iPhone提供晶片

2005年,英特爾拿到蘋果的Mac晶片訂單,但後來當蘋果詢問英特爾是否有意生產iPhone晶片時,時任英特爾執行長歐特里尼(Paul Otellini)因認為不符成本而拒絕,讓英特爾錯過了2007年iPhone上市後的智慧型手機起飛階段。

已於2017年去世的歐特里尼,是在卸任英特爾CEO職務時接受美國雜誌採訪時如上表示。

他在採訪中坦承,説蘋果曾詢問他是否願意為第一代iPhone供應半導體?而在誤判需求前景、認為與成本不匹配而放棄與蘋果交易的剎那,他坦承錯過了第3任CEO葛洛夫(Andy Grove)所説的「戰略轉捩點」。

葛洛夫說的戰略轉捩點,是指可能會決定企業存亡的關鍵時刻。格羅夫還留下了一句名言:為了避免錯過這個轉捩點,經營者應該是「偏執狂」。

未能與英特爾合作的蘋果,最終選擇與亞洲企業合作,推進了智慧手機使用的半導體的開發和生産。最終,大量半導體產能流向了台灣。

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英特爾前歐特里尼,在任時最後悔的決策,就是錯過為iPhone提供晶片。

錯誤2:放棄早期GPU研發

2009年,英特爾宣佈取消原定2010年推出的「Larrabee」GPU(繪圖處理器)。當時英特爾若未取消該專案的開發,或能縮短和GPU霸主輝達(NVIDIA)之間的距離,基辛格去年底接受外媒《Digit》採訪時,也對收掉Larrabee專案表示相當不滿。

Larrabee的架構相當特殊,比大多數顯卡更像 CPU,可以將其視為GPU和多核CPU之間的混合體。它使用與桌上型CPU相同的x86指令集,同時擁有CPU的快取層次結構和架構,以及GPU的紋理採樣硬體和渲染功能。

2009年,據稱Larrabee原型與Nvidia GTX 285 相當,但令人失望的性能數據,相傳是Intel放棄推出的原因。雖然Xeon Phi繼承Larrabee的不足,但仍未讓消費者看到GPU影響力,更間接導致目前人工智慧設備競爭英特爾的落後局面。

錯誤3:不願下重本採用EUV,先進製程落於人後

英特爾原訂2015年量產的10奈米製程一再跳票,部分原因是時任執行長科贊奇(Brian Krzanich)不願採用昂貴得多的艾司摩爾(ASML)EUV(極紫外光)曝光機,導致英特爾在先進製程一路落後台積電、三星,市占率也被超微(AMD)搶食。

事實上,ASML研發EUV曝光機也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。

當初英特爾的目標是不依賴EUV曝光機,也能靠自力生產先進製程。然而,SAQP曝光工藝非常複雜,成本高,隨著時間的延續,英特爾顯然站在了錯誤的一邊

基辛格曾表示,雞蛋不用放在同一個籃子裡,當時英特爾應該至少有一個平行的EUV戰略才對。

EUV
ASML研發EUV曝光機(圖)也得到了英特爾的不少幫助,但是英特爾在10奈米製程沒有選擇EUV曝光的原因,是嘗試了新的SAQP四重曝光技術。
圖/ 台積電

錯誤4:錯失投資OpenAI機會,未跟上生成式AI浪潮

《路透》8月報導,2017年至2018年間,OpenAI和英特爾曾討論不同的投資合作選項,但當時的執行長史溫(Bob Swan)不認為生成式AI模型可以在短期內商業化,擔心投資無法回收,且資料中心部門不願以成本價為OpenAI生產產品。

最終,OpenAI和英特爾的合作告吹,接手投資的微軟,隨後在ChatGPT掀起的生成式AI大浪中搶佔先機。

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OpenAI於9月12日在官網宣布推出代號Strawberry的新一代AI模型系列,正式名稱為OpenAI o1。

分拆業務、撤換基辛格?短期看來都非選項

儘管看似有些事後諸葛,但不可否認的,正是各項決策的骨牌效應,促使英特爾帝國的傾頹,且許多病根在基辛格回鍋前,就早已種下。

而為了幫英特爾「續命」,是否將賣出代工部門、分拆業務,或是替換掉基辛格等可能作法,也受到高度討論。

《彭博》引述知情人士透露,英特爾董事會正在尋求方法改善財務狀況,考慮多個選項,包括 縮減數十億美元的各國工廠項目、出售部分子公司,甚至可能將核心業務拆分為獨立公司 ,但目前尚未確定最佳方案,並且所有選項都面臨挑戰。而有關收購的傳聞,目前則沒有關於收購英特爾部分或全部業務的具體報價。

即使分拆業務能對英特爾財務狀況帶來改善,但完成交易也可能極其複雜。 《彭博》指出,考慮到國家安全問題,對英特爾工廠的潛在收購,都將面臨政府的嚴格審查,而為了通過審查,新的擁有者可能還需同意投入數百億美元,作為英特爾已經承諾用於新工廠的資金。

該報導並認為,儘管英特爾面臨關鍵時刻,英特爾董事會並不打算討論換掉基辛格,因為大多數英特爾內部人士認為,基辛格是在損害造成後才接掌公司的。英特爾投資者Gabelli Funds投資組合經理Hendi Susanto表示,「基辛格創造了一種預期,很難想出誰能做得(比基辛格)更好。」

另外,先前傳出可能被出售的子公司Altera,該公司執行長李維拉(Sandra Rivera)否認該傳聞,並指出英特爾並未改變於2026年完成IPO及出售部分持股的計畫。

Lunar Lake效能領先,英特爾能在AI PC市場扳回一城?

科技媒體《TechRadar》指出,隨著輝達搶走了英特爾的資料中心客戶、超微在桌上型電腦市場往平價邁進,英特爾的最後堡壘將是最大的電腦消費市場:筆記型電腦。

近期,英特爾正大力宣傳新一代筆電處理器Lunar Lake,該晶片採台積電3奈米製程、NPU算力達48TOPS,在電池續航力、每瓦效能與功耗等多項規格有顯著提升,將與超過20家合作夥伴推出超過80款AI PC,於9月24日起上市。

《TechRadar》並提到,實測Lunar Lake播放本機影片時的電池續航時間,長達20至26小時,既否定了高通最新晶片主要的省電優勢,也超越了超微最好的筆電CPU,看起來甚至會超越蘋果M4,並且也沒有蘋果、高通等Arm架構筆電,會遇到的應用程式相容性問題。

只是,外界普遍預期AI PC的換機潮,最快會落在明年,消費者是否買單仍待觀察。英特爾能否順利救亡圖存,值得持續關注。

延伸閱讀:英特爾慘了!18A製程傳未通過博通測試「良率未達量產標準」,代工大單恐不保
英特爾創辦人摩爾辭世!半導體黃金法則「摩爾定律」由他提出,回顧傳奇ㄧ生

參考資料:《CNBC》《路透》《彭博》《TechRadar》

責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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