與線上大文豪有約
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2001.02.01 | 科技

半年前自台大法律研究所畢業的賴文智,希望能將自己辛苦寫成的論文出版成書,與其他人分享,但他也很清楚法律議題的市場有限,出版商不會感興趣,只好任由論文放在圖書館的冷宮裡蒙塵。
2000年11月,賴文智發現新絲路網路書店的POD(print on demand,隨選列印)網站推出「個人出版」服務,只需支付上架費,新絲路就可以代他出版論文,而且還會把書放在新絲路的POD網站上販售。
賴文智到郵局劃撥2000元的上架費,將碩士論文的電子檔傳送給新絲路,並上網挑選自己喜歡的封面。過了幾天,他收到新絲路新書上架的通知,樣書與光碟片也用快遞送到他手裡。
賴文智愉快地盤算,上網訂幾本自己的書分送親友,還要在不同的封面打上不同的名字,順便題幾句話,也買一本送給美國的網友好了,有了POD的遠距列印,搞不好美國網友還比台灣的朋友早一點拿到書呢!

**實現個人出版

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像賴文智這樣希望與人分享自己的作品,但在出版社眼中又不具賣相的作者,不在少數。新絲路的個人出版服務,提供他們一個以書會讀者的管道。
新絲路網路書店經理鄭炫明表示,傳統的油墨印刷需要製版,每一刷都必須印製上千本才能壓低成本,如果書賣不好,庫存對出版社是一大負擔,因此出版社往往不願意冒險簽下小眾作者。
而POD可以按照顧客需求打造產品,印一本書跟印500本的單價相差有限,品質又比油墨印刷好,而且使用雷射印表機不需製版,平均三、五分鐘就可以製成一本書。POD結合出版,就形成個人出版機制,對剛出道的作者是一個很好的曝光機會。
新絲路網路書店執行長朱偉忠指出,POD最大的特色在於它滿足少量、多樣、量身訂作的出版需求,而個人出版有效降低出版門檻,人人都有機會成為作家,而且版權完全屬於作者。
城邦出版集團旗下的「紅色文化出版社」,近年來幾乎與網路文學劃上等號,總編輯葉姿麟認為,會以個人出版方式出書的作家,多半希望藉著這個發表空間尋找知音。她認為,短期內個人出版仍是出版界的邊緣模式,但等到小量的作者、讀者慢慢集成可觀的數量,形成成熟的社群以後,也有可能進一步變成出版的主流。
遠流博識網主編林皎宏,長期關注網路上讀者與作者互動。林皎宏觀察,學術研究或是像法律、醫藥等專業書籍,因為市場有限,比較適合個人出版,一般大眾接受度較高的書籍,仍適合傳統出版方式,以降低大量印製的成本。
鄭炫明強調,個人出版不是要讓每個人都變成知名作家,而是提供機會讓大家發表作品,「就像到KTV唱歌,不表示你就會變歌星,但你至少可以像個歌星一樣地唱歌,」他認為,這是個人出版的價值與意義所在。
朱偉忠則表示,個人出版適合少量的印刷需求,強調的是為個人量身訂作,與傳統印刷追求降低成本的目的不同,「如果苦苓要出書,幹嘛一次印200本?當然一口氣就印6000本啊!」

**量身訂作的出版服務

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為了增加與讀者接觸的機會,統籌POD產品的鄭炫明,規劃未來進一步將個人出版的書籍鋪到實體通路,例如在書店或是學校設置POD專櫃。如果賣得好,可以立刻轉向傳統油墨印刷大量生產,對作者而言,成本及風險都降至最低。
朱偉忠說,只要以電子格式儲存內容,加上POD的技術,可以隨時將內容轉換成實體書,讓資訊的流通更快速。他舉例,現在消費者在亞馬遜網路書店訂書,要等好幾天才能拿到書,還要負擔運費。透過網路,讀者訂書後可以直接在台灣POD,不但省下一筆運費也可以早一點拿到書。
新絲路另外也推出「篇章隨選列印」,讓消費者依需要選擇文章或主題列印成冊。目前已經有太穎國際法律事務所提供法律篇章,國際厚生數位科技公司也已簽約,將加入提供醫療資訊。
未來新絲路更規劃扮演資訊整合的角色,將一本本完整的書切割出售,依消費者的個別需求,只列印一本書的某一部份、某一章、甚至是某一句話,或集合許多本書的同一主題,再裝訂成書,完全打破過去人類閱讀的連續性。
網路的興盛點燃資訊爆炸,個人所需要的資訊愈來愈趨向即時、多元、個人化及專業化,大量生產單一化的產品不再能滿足每一個人的需要,個人出版機制實現了這種快速、少量、量身訂作的出版需求,但新絲路能否創造新的商業模式,還需要時間觀察。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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