Intel擬拆代工事業!CEO基辛格「改革新政」遭華爾街質疑仍有三大挑戰
Intel擬拆代工事業!CEO基辛格「改革新政」遭華爾街質疑仍有三大挑戰

英特爾(Intel Corp.)決定將晶圓代工事業分拆為子公司, 拜登政府也透過《晶片與科學法案》(Chips and Science Act,又稱晶片法、CHIPS Act)額外給予英特爾30億美元的補貼 ,股價聞訊從谷底彈升。不過,華爾街分析師對英特爾依舊抱持懷疑態度,有三大問題待解。

CNBC、路透社等外電報導,英特爾執行長Pat Gelsinger 16日盤後透過員工備忘錄宣布,計畫將晶圓代工事業分拆為獨立營運的子公司,擁有自己的董事會、也能從外部募資。另外,英特爾也會出售可程式邏輯晶片子公司Altera一部分股權。

Gelsinger指出,基於預估的市場需求,英特爾也會 將波蘭、德國的晶圓代工廠房建廠案暫停兩年,並撤回馬來西亞的建廠計畫。美國的晶圓廠建廠案不受影響。

除此之外,英特爾還宣布跟亞馬遜(Amazon.com)旗下雲端運算提供商Amazon Web Services (AWS)敲定協議,展延雙方的長期合作關係,生產客製化AI晶片。亞馬遜是英特爾大戶、將運用其處理器支援AWS伺服器,也會向英特爾採購一款客製化的Xeon處理器。

值得注意的是,拜登政府決定依晶片法額外補助英特爾30億美元,用於美國國防部生產軍事武器系統微晶片的「安全保留區」(Secure Enclave)計畫。市場日前才剛傳出,Gelsinger最近跟美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)會面時,對美國企業高度仰賴台積電(2330)的現況表示挫折。

英特爾跟國防部簽署的「安全保留區」計畫,包括打造「快速保證微電子原型」(Rapid Assured Microelectronics Prototype,簡稱RAMP)以及「最先進的異構集成原型」(State-of-the-Art Heterogeneous Integration Prototype,簡稱SHIP)。

華爾街質疑英特爾

Barron's 17日提出,英特爾還有三大問題必須回答華爾街。首先,亞馬遜已承諾要採英特爾的18A製程打造AI晶片,但雙方協議規模有多大、目前仍不確定。目前看來,這似乎不代表亞馬遜想要全然改變跟台積電的AI晶片合作關係。只有當英特爾能說服亞馬遜相信其18A製程效能,才能改變整個局面。

第二個問題是,其他像是蘋果(Apple)、博通(Broadcom)、高通(Qualcomm)及超微(AMD)等潛在客戶是否願意跟進亞馬遜。英特爾希望藉由創立晶圓代工子公司,向潛在客戶保證他們跟英特爾自家晶片設計單位享有同等優先權。

Moor Insights & Strategy分析師Patrick Moorhead直指,若英特爾晶圓代工子公司的董事會、營運結構能完全獨立,這對高通、博通、蘋果甚至是AMD來說,將是很大的差別。

最後一個問題是,英特爾能否順利因應部分撙節措施(包括將波蘭、德國廠延後兩年)帶來的干擾。德國已有政客開始質疑之前同意要提撥英特爾的110億美元補助計畫。

華爾街似乎尚未被說服。美國銀行(Bank of America)將英特爾投資評等維持在「表現遜於大盤」,摩根大通(JPMorgan)重申「減碼」評級。Bernstein、花旗、富國銀行分別重申英特爾投資評等為「表現與市場一致」、「中立」、「市場權值」。

英特爾17日早盤一度大漲將近8%,終場僅上漲2.68%、收21.47美元,延續16日跳漲6.36%的態勢,創8月30日以來收盤新高。競爭對手台積電(2330)ADR下跌1.02%、收167.35美元。

延伸閱讀:英特爾怎麼了?昔日CPU霸主為何變AI輸家?盤點20年來Intel的4大錯誤決策
工會比美國強悍,歐積電為什麼能順利動土?台積電「深入敵營」有哪些挑戰?

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #Intel
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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