工會比美國強悍,歐積電為什麼能順利動土?台積電「深入敵營」有哪些挑戰?
工會比美國強悍,歐積電為什麼能順利動土?台積電「深入敵營」有哪些挑戰?

台積電主導的「歐洲半導體製造公司」(ESMC)於8月8日在德國德勒斯登舉行動土典體,台積電董事長魏哲家親自出席主持,德國總理蕭茲(Olaf Scholz)、歐盟執委會主席馮德萊恩(Ursula von der Leyen)親自蒞臨,可見德國、歐盟對台積電在德國建廠的重視。

當天馮德萊恩親自宣布歐盟執委會已經通過對ESMC 50歐元的補助款,可見歐洲殷切期望能建立在地生產的晶圓廠,台積電能夠到德國設廠對歐洲提升半導體的在地生產有很大的幫助。

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圖/ 數位時代

ESMC除了台積電出資35億歐元、占70%股權,同時也獲得半導體大廠英飛凌(Infineon)、博世(Bosch)、恩智浦(NXP)共同投資,這3家公司各出資5億歐元,並各占ESMC的10%股權。

ESMC的投資案於2023年8月宣布,1年後舉行動土典禮,預計2024年年底開始興建,預計於2027年年底量產。

ESMC規劃月產能4萬片12吋晶圓,製程為28/22奈米、16/12奈米,主要的應用市場為車用及工業用。汽車工業及工業產品是歐洲的強項,能夠確保半導體在地生產,對當地業者而言可說是大好的消息。

對比英特爾於2023年6月宣布將在德國馬德堡斥資300億歐元興建2座先進晶圓廠,如今因為英特爾陷入經營危機,歐洲建廠計畫被迫延遲或終止。

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圖/ 數位時代

台積電首度踏出國門:1996年到美國華盛頓,卻以虧損居多

台積電成立於1987年,之後數年生產基地皆在台灣。不過隨著台積電的業務蓬勃發展,加上美國是台積最大市場,因此在美國的邀請下,1996年台積電與美國客戶ADI、Altera等合資WaferTech,到美國華盛頓州Camas市,興建8吋晶圓廠,這是台積電首度踏出國門到海外設廠。

原先台積電對美國廠有美好的期待,無奈現實很殘酷,美國廠營運遭遇很多困難,經營績效不佳,長期虧損居多。WaferTech由台積電擁有100%股權成為台積電全資公司。2023年12月WaferTech改名為TSMC Washington,凸顯是台積電轄下的子公司。

相信WaferTech的失敗經驗帶給台積電很多寶貴的經驗。

台積電再度出海:赴新加坡、上海及南京設廠,取得中國市場商機

1999年,台積電與「飛利浦半導體公司」及「新加坡經濟開發投資局」,共同投資成立SSMC,在新加坡興建8吋晶圓廠。

隨著中國半導體產業快速發展,台積電在2003年到上海松江興建8吋廠,這是台積電首度到中國設廠,主要是為了取得中國市場的商機。

隨著中國產業快速進步,對高階製程的需求擴大。2016年,台積電宣布投資30億美元,在南京興建12吋晶圓廠及設計服務中心,該晶圓廠導入16奈米製程,是當時中國最先進的晶圓廠。

此時美中關係融洽,台積電到中國設廠,沒有受到美國的制肘。

台積電重回美國建廠:亞利桑那州廠建廠工期延宕,量產得等到明年

2018年台積電率先量產7奈米製程,2020年挺進5奈米製程,美國政府為了國家安全及利益,「敦促」台積電到美國設廠。

2020年5月,台積電宣布到美國宣布到美國亞利桑那州,設立先進的5奈米晶圓廠,預計投資金額為120億美元。

2022年12月,台積電宣布加碼,將在亞利桑那州再興建一座3奈米廠,原5奈米廠,也升級到4奈米。投資金額由原本的120億美元,跳升到400億美元。

2024年4月8日,台積電宣布將在美國設立第3座晶圓廠,預計將在2030年前導入2奈米或更先進製程。台積在美國增建1座晶圓廠,投資金額增加到650億美元。

台積電在亞利桑那州建廠是一場考驗,由於對美國當地法令不熟悉以及與工會溝通不良,使台積電在亞利桑那的建廠工期延宕,原預定於2024年年底量產,現量產時間被推遲至2025年。

台積電在日本:2年完工、年底量產,還要建熊本二廠

2021年年底,台積電宣布到日本熊本興建晶圓廠,台積電與索尼半導體製造(Sony Semiconductor Solutions Corporation, SSS)、電裝株式會社(DENSO Corporation),共同投資成立「日本先進半導體製造」(JASM)公司,台積電占70%股權,索尼占20%,電裝占10%。

JASM在熊本興建的12吋廠,製程技術為22/28奈米、12/16奈米,主要的客戶為索尼半導體製造。

電裝是由豐田汽車分割出的公司,目前是全球第二大汽車零組件的一級供應商,因此JASM的客戶,會延伸到車用半導體公司。

台積電到日本設廠主要是蘋果公司希望台積電去日本設廠,就近支援索尼。索尼是蘋果影像感測器的主要供應商。

JASM於2022年年中開始興建,今年2月24日,JASM舉行啟用典禮,預計2024年年底,開始量產。

與美國廠比較,台積電日本廠「後發先至」,主要的原因是合資夥伴索尼全力支援配合,加上日本政府「出錢」(大方補貼)、「出力」協助台積電在熊本建廠事宜。

台積電在日本加碼演出,將在熊本興建二廠,預計今年底開始興建,2027年年底量產,將導入6/7奈米先進製程及40奈米製程。除此之外,台積電已考慮將在日本設立第三座晶圓廠,詳細規劃尚未出爐。

台積電日本廠可說是台積電在海外設廠的典範,主要的原因日本人民工作勤奮,刻苦耐勞,加上地理位置離台灣很近。

回到歐積電:管理不易、成本提高,台積電如何借鏡美日經驗?

有了日本的成功經驗,台積電在德國設廠同樣找夥伴「共襄盛舉」,英飛凌是IDM大廠,是車用、工業等領域的半導體領導廠商,同時也是台積電的客戶。
博世是汽車零組件最大的一級供應商,與各大車廠的關係密切,供應車用零組件。除此之外,博世在德勒斯」有一座自己的12吋晶圓廠,生產車用晶片,該廠於2021年7月開始生產,耗資10億歐元。

除了新建的12吋廠外,博世也有6吋及8吋晶圓廠,因此對半導體的製造並不陌生。ESMC的總經理原任職博世晶圓廠的廠長,有豐富的經驗。

歐洲的工會「強悍」程度較美國有過之而無不及,台積電德國廠利用當地資源管理,推進的困難度將較美國廠平順很多。

台積電在地緣政治壓力下,不得不跨出國門,在美、歐、日本等地設廠,公司管理幅度大幅擴張,國際化的壓力日益增加。

在美國、歐洲、日本經營晶圓廠,成本一定比台灣高出不少,所幸有當地政府的建廠補貼及稅賦優惠,如何克服成本的差距是台積電面臨的考驗。

美國、歐洲、日本是半導體產業發展過程的「前輩」,有很多先進的理論及產業基礎,這三地科技是全球的佼佼者,台積電應該可以從這三地,獲得不少正向回饋。

台積電「深入敵營」雖有管理不易,成本高昂之弊,然而可就近接近客戶及設備、材料供應商以及學術界、研究單位等,也能得到不同的收穫。

延伸閱讀:為何英特爾財報慘兮兮、AMD賺飽飽?揭「風水輪流轉」2大關鍵字

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電(tsmc)
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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