【觀點】門市零售媒體是什麼?它如何讓一家店「很好買」?一文解析實體店行銷撇步
【觀點】門市零售媒體是什麼?它如何讓一家店「很好買」?一文解析實體店行銷撇步

在數位化的時代,實體零售開始透過創新的內容和技術整合,進一步豐富了門市購物體驗。

在這樣的背景之下,門市零售媒體(In-Store Retail Media)應運而生,不僅關注如何將各種數位廣告技術套用到門市內,更著重於透過數據收集和分析,精準地理解和滿足消費者當下的購物需求。

門市零售廣告的五種廣告版位

門市零售媒體廣告的重點在於將消費者旅程地圖整合到門市的空間規劃中,借由分析消費者從進入門市到結帳的整個路徑,進而利用各種設備投放個人化數位廣告來加速消費者的購物轉換。

而一般用於門市零售廣告的主要廣告版位包含以下五項:

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圖/ TenMax
  • 數位看板:透過靜態圖片、影音或其他動態多媒體內容來突出產品特色、促銷資訊與品牌資訊,強化消費者對品牌的印象,並影響他們的消費行為。

  • 電視牆(影片展示):其中包含互動式影音、購物影音和 CTV(聯網電視),利用引人入勝的敘事與產品展示能力來吸引消費者注意,一般佔地不大且在內容的展示上具備更高的靈活性。

  • 店內音訊:在門市內用於影響貨架決策、衝動購物,或作為DOOH廣告的一部分,其不僅僅是播放一些背景音樂或廣播內容,更多會透過捕抓門市內消費者的數位活動來營造更佳的購物氛圍,從而影響消費者的購買行為。

  • POS 系統:POS 系統可以實時追蹤銷售與顧客數據,進而更精確的了解消費者的行為和喜好,這些數據再搭配 POS 機上的螢幕,可以用於一些個人化推薦、即時促銷和跨通路的優惠活動,有利於在購物的最後一哩路增加成交量並強化客戶體驗與忠誠度。

  • DOOH家外看板:DOOH (Digital Out of Home)是指利用數位看板在戶外環境中播放的廣告形式,這不僅能夠吸引更多目光,還可以整合環境數據,實現更具情境式的廣告投放,提升廣告效果,進而增加商業價值。

門市零售廣告的優勢在哪?

透過即時數據分析與消費者行為追蹤,門市零售媒體可以對消費者心態造成影響,協助實現以下幾項關鍵目標:

  • 提升顧客體驗和銷售:門市本身就賦予消費者直接接觸和體驗商品的機會,而再加上門市零售媒體的協助,我們便能強化在視聽覺與互動上的體驗,增加顧客逗留時間和購買欲望。

  • 增強品牌忠誠度:透過實時的數據收集與分析,門市零售媒體能夠協助品牌進行個人化內容投放,營造沉浸式的品牌體驗(例如:利用數位螢幕展示品牌故事、產品演示和顧客評論),從而加深消費者對品牌的印象與忠誠度。

  • 促進產品發現和購買:基於更全面的門市零售媒體規劃和門市空間設計,在消費者購物的關鍵路徑上設置數位設備可以有效地推動產品的發現和購買,且透過展示產品的使用場景、特點和優勢還能幫助消費者快速做出購買決策。另外,相較於傳統的靜態展示,數位設備可以隨時更新內容,保持新鮮感和吸引力,有效吸引消費者目光。

  • 從線下到線上的整合:線下到線上的整合讓零售商能將實體門市和網路商店視為統一的銷售通路。消費者可以透過在實體門市瀏覽產品後,在網上進一步瞭解、比較和購買。這種無縫的購物體驗不僅滿足了顧客多樣化的購物習慣,還提升了品牌的可觸及性和服務範圍。

打造全新門市購物體驗

線下零售媒體的佈局跟線上零售媒體一樣,同樣會需要經過品牌曝光、消費者參與和銷售轉換,也就是我們常提到「行銷漏斗」中的三大階段,雖然二者的行銷流程相似,但差別在於每個階段的呈現方式有所不同。

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圖/ TenMax

借用行銷漏斗的概念分析,我們能優先區分不同廣告版位所對應的行銷目標,最後在根據一般零售門市的三大板塊區分:外圍、入口區和產品/結帳區,決定在不同階段中的廣告版位佈局。

  • 外圍:在人潮密集的戶外設置DOOH家外看板,透過大量曝光廣告給戶外區域內的車輛和行人,從而將戶外受眾轉化為有價值的營收來源。

  • 入口區:一旦消費者對品牌有了一定的認知,在商店入口處設置DOOH和數位看板,展示品牌故事和當日促銷活動便能有效吸引消費者目光,促使他們停下腳步進一步了解品牌的產品服務,再次強化品牌印象。

  • 產品/結帳區:當消費者的消費慾望累計到一定程度後,最後的任務就是將其轉化為實際購買。所有在產品展示區域使用的電子標籤、數位看板和店內音訊,或是結帳區設置的數位顯示屏和POS系統,只要在關鍵時刻利用廣告給與引導,便能有效提升消費者的購買決策效率。

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圖/ TenMax

門市行銷的成功方程式,仰賴雙方的協調與合作

為了打造更完善的門市零售媒體,零售商與行銷人員的合作是不可或缺的,由於門市空間有限,究竟是要最大化每單位空間所能展示的產品數量,還是利用更多空間在廣告和促銷的展示上,二者的協調都仰賴於雙方團隊的溝通。透過更好的溝通,零售商和行銷人員才能共同制定最佳方案,有效強化門市體驗以推動銷售,從而創造雙贏局面。

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圖/ TenMax

門市零售媒體佈局的複雜與挑戰

隨著零售媒體的不斷發展,門市零售媒體的佈局也變得愈加複雜,這其中包涵了資源的壓力、技術的要求和數據管理等多方面因素。

  • 戰略分配與資源壓力:為了滿足需求各異的零售商和品牌,門市零售媒體的廣告版位隨之變得多樣且複雜。在同樣的預算之下,如何有效決定廣告版位的資金分配是一項艱難的挑戰。

  • 技術要求:即時的數據分析仰賴完善的數位設備與系統,需並且需要專業的技術團隊支持來確保廣告效益的穩定發揮。

  • 數據管理:大量的消費者數據需有效的管理和分析,才能確保數據的準確性和安全性,進而協助行銷人員優化廣告策略佈局。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #新零售
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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